تاريخ الذكاء الاصطناعي

كشفت شركة Apple عن ميزة "Apple Intelligence" المتطورة، التي تدمج قدرات ChatGPT بسلاسة في أحدث هواتف iPhone والمساعد الرقمي Siri، لتقدم للمستخدمين تجربة ذكية وراقية.

OpenAI تكشف النقاب عن نموذج Sora، وهو نموذج ذكاء اصطناعي قادر على إنشاء مقاطع فيديو قصيرة من الأوصاف النصية، في 15 فبراير 2024.

كشفت Google النقاب عن إصدار متطور من منصة Gemini، أُطلق عليه اسم Gemini 1.0 Ultra، وهو يقدم إمكانات محسّنة وترقيات في الأداء.

سنّ الرئيس بايدن أمرًا تنفيذيًا في 30 أكتوبر 2023، يهدف إلى تعزيز التطوير المسؤول والأخلاقي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي واستخدامها، وضمان سلامتها وأمنها وموثوقيتها.

تقوم Google بتحويل Bard من نموذج لغة LaMDA إلى نموذج لغة PaLM2 الأكثر تقدماً في مايو 2023.

أيّد عمالقة التكنولوجيا والمبتكرون، بما في ذلك إيلون ماسك وستيف وزنياك، عريضة تدعو إلى وقف مؤقت للتطوير السريع لأنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة. تشير العريضة إلى مخاوف بشأن المخاطر المحتملة لابتكار نماذج ذكاء اصطناعي يمكن أن تتجاوز الفهم والتحكم البشري، وتحث على التوقف لمدة ستة أشهر لإعادة تقييم مسار هذه التكنولوجيا.

طرحت Google روبوت الدردشة الآلي Bard، المدعوم بنموذجي اللغة LaMDA و PaLM، بشكل محدود كرد فعل على ChatGPT في مارس 2023.

يمثل نموذج GPT-4 الذي تم الكشف عنه مؤخرًا من OpenAI تقدمًا كبيرًا عن سابقه، GPT-3.5، على الرغم من أنه لا يزال يشترك في بعض القيود المتأصلة. والجدير بالذكر أن GPT-4 يقدم إمكانات متعددة الوسائط، مما يمكّنه من معالجة كل من المدخلات النصية والصور. وقد تم دمج هذا النموذج المحسّن في ChatGPT كعرض متميز. ووفقًا للتقييمات الداخلية لشركة OpenAI، أظهر GPT-4 أداءً استثنائيًا، حيث حصل على النسبة المئوية 94 في اختبار SAT، و88 في اختبار القبول في كلية الحقوق، و90 في اختبار نقابة المحامين الموحّد.

حقق ChatGPT، نموذج لغة الذكاء الاصطناعي اللغوي الرائع، إنجازًا غير مسبوق من خلال جمع أكثر من 100 مليون مستخدم بحلول يناير 2023، ليثبت نفسه كأكثر تطبيقات المستهلكين نموًا على الإطلاق.

GPT-3، وهو نموذج لغوي رائد طورته شركة OpenAI، يستفيد من تقنيات التعلّم العميق المتقدمة لتوليد نصوص شبيهة بالنصوص البشرية في مجالات مختلفة، بما في ذلك التعليمات البرمجية للكمبيوتر والشعر والمهام اللغوية الأخرى. مع قدرة نموذج غير مسبوقة أكبر بعشرة أضعاف من سابقه T-NLG، ينتج GPT-3 مخرجات متشابهة بشكل لافت للنظر ولا يمكن تمييزها تقريبًا عن المحتوى المكتوب من قبل الإنسان. تم الكشف عن هذا النموذج اللغوي المبتكر في مايو 2020 ودخل الاختبار التجريبي في الشهر التالي.

فاز AlphaFold 2، وهو نموذج التنبؤ ببنية البروتين من شركة DeepMind، في مسابقة CASP لعام 2020 التي أقيمت في نوفمبر.

كشفت مايكروسوفت النقاب عن نموذج تورينج لتوليد اللغات الطبيعية (T-NLG)، وهو نموذج لغوي ضخم يضم 17 مليار معلمة غير مسبوقة، في فبراير 2020، مسجلاً بذلك رقماً قياسياً جديداً لأكبر نموذج لغوي تم إصداره على الإطلاق.

كشفت Google النقاب عن نظام Duplex، وهو نظام ذكاء اصطناعي قادر على الانخراط في محادثات طبيعية للتعامل مع مهام مثل جدولة المواعيد. يحاكي خطاب الذكاء الاصطناعي الأنماط الصوتية البشرية بشكل مقنع لدرجة أن صحيفة لوس أنجلوس تايمز وصفته بأنه تقليد "لا تشوبه شائبة تقريبًا".

تفوق نظام ذكاء اصطناعي طورته شركة علي بابا لمعالجة اللغات على أداء أفضل المشاركين من البشر في اختبار القراءة والفهم الذي أجرته جامعة ستانفورد. وقد سجل الذكاء الاصطناعي 82.44، متفوقاً بشكل طفيف على النتيجة البشرية التي بلغت 82.304، في اختبار يضم 100,000 سؤال.

لقد مهّد إنشاء بنية المحولات الطريق لنماذج لغوية كبيرة مبتكرة مثل نموذج BERT من Google، وبعد ذلك، كان OpenAI رائدًا في نموذج المحولات التوليدي المدرب مسبقًا.

تنافس نظام ذكاء اصطناعي طورته شركة OpenAI في بطولة The International 2017، وهي بطولة Dota 2 المرموقة، حيث انتصر على اللاعب المحترف ديندي في مباراة 1 ضد 1.

استُخدمت أداة برمجية تُستخدم لحل مشاكل الإرضاء المنطقي في المنطق الاقتراحي لإثبات تخمين رياضي قديم يتعلق بثلاثيات فيثاغورس ضمن مجموعة الأعداد الصحيحة. وقد خضع البرهان الأولي، الذي يمتد على مساحة هائلة تبلغ 200 تيرابايت، للتحقق من صحته بواسطة نظامين منفصلين معتمدين للتحقق من صحة البرهان الآلي.

تفوقت خوارزمية Deepstack116 على اللاعبين البشريين في ألعاب المعلومات غير الكاملة، وتحديداً البوكر بدون حدود، مع أهمية إحصائية. بعد ذلك، هزمت خوارزمية Libratus للذكاء الاصطناعي في لعبة البوكر، التي طورتها مجموعة بحثية مختلفة، كل من خصومها البشريين الأربعة ذوي المهارات العالية، محققةً معدل فوز إجمالي مرتفع بشكل استثنائي على عينة ذات دلالة إحصائية. على عكس الشطرنج ولعبة جو، فإن لعبة البوكر هي لعبة معلومات غير كاملة، مما يجعل الإنجاز أكثر صعوبة.

هزم نظام الذكاء الاصطناعي المسمى AlphaGo، الذي طورته شركة Google DeepMind، بشكل حاسم فان هوي، لاعب جو المحترف وبطل أوروبا ثلاث مرات، بنتيجة 5 أشواط مقابل 0.

دعت شخصيات مشهورة مثل ستيفن هوكينج وإيلون ماسك والعديد من خبراء الذكاء الاصطناعي إلى دراسة الآثار المجتمعية المحتملة للذكاء الاصطناعي من خلال رسالة مفتوحة في يناير 2015.

مكّنت تقنيات مثل شبكات الطرق السريعة وشبكات ResNets من تدريب شبكات عصبية عميقة للغاية تضم أكثر من 1000 طبقة، وهو ما كان من الصعب تحقيقه في السابق.

تم الكشف في جامعة كارنيجي ميلون عن نظام NEIL، وهو نظام مصمم لتعلم وتحليل الروابط البصرية بين الصور إلى ما لا نهاية وتحليلها، مما يسمح له بمقارنة وفحص العلاقات بين مختلف بيانات الصور باستمرار.

حقق AlexNet، وهو نموذج رائد للتعلم العميق للتعرف على الصور طوره أليكس كريزيفسكي، إنجازًا كبيرًا بفوزه في مسابقة ImageNet للتعرف على الصور على نطاق واسع بأخطاء أقل بكثير من المركز الثاني. كان هذا بمثابة لحظة محورية في تاريخ الذكاء الاصطناعي، مما أدى إلى اعتماد تقنيات التعلم العميق على نطاق واسع في مهام التعرف على الصور والتخلي عن العديد من الأساليب البديلة. وقد ساهم استخدام كريزيفسكي المبتكر لرقائق وحدة معالجة الرسومات لتدريب شبكة التعلم العميق في تحقيق هذا النجاح.

تستفيد هذه المساعدين الافتراضيين الأذكياء من قدرات معالجة اللغة الطبيعية لفهم استفسارات المستخدم، وتقديم المعلومات ذات الصلة، وتقديم الاقتراحات، وتنفيذ المهام على الهواتف الذكية.

تفوّق نظام ذكاء اصطناعي يحمل اسم واتسون، طورته شركة آي بي إم، على بطلي برنامج المسابقات التلفزيوني الشهير "جيوباردي!" روتر وجينينغز.

ترأست ماري لو ماهر ودوغ فيشر ورشة العمل الافتتاحية التي نظمتها جمعية النهوض بالذكاء الاصطناعي، والتي ركزت على العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والاستدامة البيئية.

خرجت الشبكة العصبية المتكررة المسماة LSTM، التي تم تدريبها باستخدام التصنيف الزمني الاتصالي، منتصرة في مسابقات التعرف على الأنماط، وتحديدًا في مجال التعرف على خط اليد المتصل، مما يمثل إنجازًا مهمًا باعتبارها الأولى من نوعها التي تحقق هذا النجاح.

نجحت مجموعة من الباحثين في جامعة ألبرتا في تحديد نتيجة لعبة الداما من خلال التحليل الحسابي.

نشرت المجلة العلمية الشهيرة "المعاملات الفلسفية للجمعية الملكية، ب - علم الأحياء"، عدد خاص يستكشف تطبيق الذكاء الاصطناعي لفهم الذكاء البيولوجي، بعنوان "نماذج اختيار الفعل الطبيعي".

استكشف مؤتمر دارتموث للذكاء الاصطناعي مستقبل الذكاء الاصطناعي على مدار العقود الخمسة المقبلة. وعُقد هذا الحدث الذي حمل عنوان "الذكاء الاصطناعي في الخمسين" في الفترة من 14 إلى 16 تموز/يوليه 2006.

تم إطلاق مبادرة رائدة بعنوان "الدماغ الأزرق" لتطوير محاكاة شاملة للدماغ على المستوى الجزيئي.

OWL (لغة أنطولوجيا الويب)، وهي توصية من توصيات W3C نُشرت في 10 فبراير 2004. وهي لغة تستخدم لتمثيل الأنطولوجيات أو المجالات المعرفية على الويب.

وصلت الحيوانات الآلية التفاعلية التفاعلية القابلة للتطبيق تجاريًا، والتي يطلق عليها اسم "الألعاب الذكية"، إلى السوق، لتحقق تطلعات مبتكري الألعاب المبتكرة في القرن الثامن عشر.

مشروع هندسة أوكسجين، وهو نظام مصمم لدمج أجهزة الحوسبة المتنقلة والثابتة في بيئة شبكية قابلة للتكيف.

غرفة ذكية وعوامل عاطفية تم تطويرها في مختبر الذكاء الاصطناعي بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.

تلعب البرامج التي تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل برامج الزحف على الويب دورًا حيويًا في استخراج المعلومات من المساحة الشاسعة لشبكة الويب العالمية والاستفادة منها.

بادر أوليسيس كورتيس وميكيل سانشيز-ماريه بإطلاق ورشة عمل رائدة في أوروبا بعنوان "الربط بين العلوم البيئية والذكاء الاصطناعي"، والتي تهدف إلى سد الفجوة بين العلوم البيئية والذكاء الاصطناعي خلال مؤتمر ECAI.

وقد قدم تيم بيرنرز لي ورقة خارطة طريق الويب الدلالية التي حددت رؤية لشبكة ويب أكثر ذكاءً وترابطًا.

شكّل إطلاق فوربي من شركة تايجر إلكترونيكس علامة فارقة باعتبارها المنتج المحلي الرائد في مجال الذكاء الاصطناعي الذي حقق نجاحًا تجاريًا.

تم تقديم شبكة عصبية اصطناعية تسمى الذاكرة طويلة المدى القصيرة الأجل (LSTM) من قبل سيب هوخريتر ويورجن شميدهوبر في ورقتهم البحثية المنشورة في مجلة الحوسبة العصبية.

حقق برنامج ذكاء اصطناعي للعب لعبة عطيل المعروف باسم لوجيستيلو فوزًا حاسمًا بنتيجة 6-0 على تاكيشي موراكامي، حامل لقب بطل العالم في اللعبة.

انتصر كمبيوتر شطرنج قوي يحمل اسم "ديب بلو" طوّرته شركة آي بي إم على بطل العالم في الشطرنج غاري كاسباروف في مباراة تاريخية.

تقوم سيندي ماسون، التي تعمل لدى وكالة ناسا، بتنظيم ورشة العمل الدولية الافتتاحية التي ينظمها المعهد الدولي للذكاء الاصطناعي في مجال الذكاء الاصطناعي والمخصصة لاستكشاف دور الذكاء الاصطناعي في المسائل البيئية.

انتصر برنامج الحاسوب شينوك على بطل العالم في لعبة الدردشة الإنجليزي تينسلي، الذي انسحب من المباراة. بالإضافة إلى ذلك، هزم برنامج شينوك لاعب لافيرتي، ثاني أعلى اللاعبين تصنيفًا. كما حقق انتصارًا مدويًا في البطولة الوطنية للولايات المتحدة الأمريكية، حيث فاز بفارق كبير غير مسبوق.

طوّر زادة، وهو أستاذ في جامعة بيركلي، مفهوم "الحوسبة اللينة" الذي يدمج مجالات مختلفة مثل الشبكات العصبية والمنطق الضبابي والخوارزميات التطورية والبرمجة الجينية ونظرية الفوضى. وقد أنشأ شبكة بحثية عالمية تدمج بين هذه التخصصات، مما أتاح تحقيق تقدم في الذكاء الحاسوبي وأنظمة صنع القرار.

حصلت شركة ISX على جائزة أفضل متعاقد من وكالة مشاريع البحوث الدفاعية المتقدمة (DARPA) عن أداة التحليل الديناميكي وإعادة التخطيط (DART). وقد اعتُبر نجاح هذه الأداة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ذات قيمة عالية، حيث تجاوزت إجمالي استثمارات الحكومة في أبحاث الذكاء الاصطناعي على مدى عدة عقود.

أظهر تطبيق جدولة DART، الذي استُخدم خلال حرب الخليج، بنجاح قيمة الجهود البحثية التي بذلتها وكالة مشاريع البحوث الدفاعية المتطورة المتقدمة (DARPA) على مدى ثلاثة عقود في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يبرر الاستثمار الكبير الذي تم توظيفه في هذا المجال.

يُظهر برنامج TD-Gammon، وهو برنامج لعبة الطاولة من إعداد جيري تيساورو، فعالية التعلم المعزز في تطوير برنامج لعب لعبة قادر على منافسة لاعبين عالميين على مستوى البطولة.

وقد شهد الذكاء الاصطناعي تقدمًا كبيرًا في مجالات مختلفة، بما في ذلك التعلم الآلي وأنظمة التدريس الذكية، والاستدلال القائم على الحالات، والتخطيط متعدد العوامل، وخوارزميات الجدولة، وتقنيات الاستدلال غير المؤكد، وأساليب التنقيب عن البيانات، ونماذج معالجة اللغة الطبيعية والترجمة، والرؤية الحاسوبية، ومحاكاة الواقع الافتراضي، وتطوير الألعاب، وغيرها من المجالات الناشئة.

استُخدم نظام ALVINN (مركبة برية ذاتية القيادة في شبكة عصبية)، وهو نظام طوره دين بومرلو في جامعة كارنيجي ميلون، في مشروع Navlab، مما يتيح الملاحة الذاتية للمركبات البرية من خلال تقنية الشبكة العصبية.

سهّل التقدم في تكنولوجيا أشباه الموصلات التكميلية لأكسيد الفلزات وأكسيد الفلزات (CMOS)، وهي نوع من أنواع التكامل واسع النطاق لأشباه الموصلات المعدنية (MOS)، التنفيذ العملي للشبكات العصبية الاصطناعية (ANNs) في الثمانينيات. كان العمل الأساسي في هذا المجال هو كتاب "التنفيذ التناظري VLSI للأنظمة العصبية" الصادر عام 1989 لكارفر أ. ميد ومحمد إسماعيل، والذي لعب دوراً هاماً في تطوير تكنولوجيا الشبكات العصبية الاصطناعية.

أطلقت شركة تدعى Alacritous Inc./Allstar Advice Inc. في تورونتو الجيل الثاني من نظامها الاستشاري الاستراتيجي والإداري التجاري Alacrity 2.0. وقد استخدم هذا النظام نظاماً خبيراً متسلسلاً متقدماً يحتوي على حوالي 3000 قاعدة تركز على تطور السوق والاستراتيجيات التنافسية. وقد شارك في تأليفه مؤسسا الشركة أليستير ديفيدسون وماري تشونغ، بينما قام بول تارفيداس بتطوير المحرك الأساسي. بالإضافة إلى ذلك، أدرجت Alacrity 2.0 نظام خبير مالي صغير قادر على تفسير البيانات والنماذج المالية.

عمل مارفن مينسكي على نموذج نظري للعقل، حيث اقترحه كمجموعة من العوامل المتعاونة. وكان قد عرض هذه الفكرة من خلال محاضراته قبل سنوات من نشر كتابه "مجتمع العقل".

طورت الباحثتان الرائدتان باربرا غروس وكانديس سيدنر الإطار الحسابي الأولي لتحليل الخطاب، مما مهد الطريق لمجال جديد من الدراسة.

ساهمت خوارزمية التكاثر العكسي، التي يطلق عليها أيضًا الوضع العكسي للتمايز التلقائي، والتي قدمها سيبو لينينما في عام 1970 وطبقها بول فيربوس لاحقًا على الشبكات العصبية، بشكل كبير في اعتماد الشبكات العصبية على نطاق واسع.

وقد صمم جيمس ف. ألين حساب التفاضل والتكامل للفاصل الزمني، وهو عبارة عن صياغة رائدة للأحداث الزمنية، وهو ما يمثل تقدمًا كبيرًا في هذا المجال.

أنهى جون ليرد وبول روزنبلوم بالتعاون مع ألين نيويل بحث الدكتوراه الذي أجراه كل من جون ليرد وبول روزنبلوم في جامعة كارنيجي ميلون.

يهدف مشروع أنظمة الجيل الخامس من الحواسيب (FGCS)، الذي بدأته وزارة التجارة الدولية والصناعة اليابانية في عام 1982، إلى تطوير "الجيل الخامس من الحواسيب" الذي من شأنه الاستفادة من التوازي الهائل لإجراء عمليات حسابية واسعة النطاق. ركز المشروع على إنشاء نظام حاسوبي قادر على تنفيذ عمليات حسابية معقدة من خلال المعالجة المتوازية.

قام داني هيليس بتصميم نظام حوسبة موازٍ رائد، يُعرف باسم آلة الاتصال، والذي عزز بشكل كبير من قدرات الذكاء الاصطناعي والقدرات الحسابية. وبعد ذلك، أسس شركة Thinking Machines Corporation.

عُقد المؤتمر الافتتاحي لمؤتمر AAAI، وهي منظمة مكرسة للذكاء الاصطناعي، في جامعة ستانفورد.

في الفترة المحددة، تم تصميم آلات Lisp وتصنيعها وتسويقها. بالإضافة إلى ذلك، ظهرت أولى قذائف الأنظمة الخبيرة والتطبيقات التجارية.

وقد عرض مورد SUMEX-AIM في ستانفورد، الذي يديره إد فيجنباوم وجوشوا ليدربيرج، كيف سهلت شبكة ARPAnet التعاون العلمي.

وقد كان الباحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وستانفورد رواداً في دراسة المنطق غير الرتابي، واستكشاف الأساليب الرسمية لإدارة وتحديث المعتقدات أو المعرفة عند توفر معلومات جديدة.

تمكّن برنامج كمبيوتر خاص بطاولة الزهر، طوّره هانز برلينر في جامعة كارنيجي ميلونر من هزيمة بطل العالم الحالي، ويرجع ذلك جزئيًا إلى ظروف محظوظة.

حققت المركبة ذاتية القيادة التي طورها هانز مورافيك في جامعة ستانفورد، والمعروفة باسم عربة ستانفورد، إنجازاً بارزاً من خلال التنقل بشكل مستقل عبر غرفة مليئة بالكراسي والمناورة حول مختبر الذكاء الاصطناعي في ستانفورد.

قدم الباحثون في جامعة ستانفورد، بما في ذلك كورديل جرين وديفيد بارستو وإلين كانت، نظام CHI، الذي أتاح البرمجة الآلية.

كان برنامج INTERNIST برنامج تشخيص طبي قائم على المعرفة أنشأه جاك مايرز وهاري بوبلي الباحثان في جامعة بيتسبرغ. وقد استخدم البرنامج خبرة مايرز السريرية لتشخيص الحالات الطبية.

عرض برنامج MOLGEN، الذي تم تطويره في جامعة ستانفورد، إمكانات البرمجة الموجهة للكائنات لتمثيل المعرفة وتخطيط تجارب استنساخ الجينات.

العقلانية المحدودة، وهو مفهوم رائد قدمه هربرت أ. سايمون الذي حصل على جائزة نوبل في الاقتصاد. وتفترض هذه النظرية، التي تشكل ركيزة أساسية للذكاء الاصطناعي، أن الأفراد يتخذون قراراتهم بناءً على معلومات وقدرات معرفية محدودة، مما يؤدي إلى خيارات تلبي احتياجاتهم بدلاً من تحقيق أقصى قدر من النتائج المثلى.

اقترح باحث يدعى توم ميتشل من جامعة ستانفورد فكرة مساحات الإصدار، والتي تمثل مساحة البحث لخوارزمية تكوين المفاهيم.

أظهر بحث الدكتوراه الذي أجراه ديفيس في جامعة ستانفورد فعالية التفكير على المستوى الفوقي، حيث يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي أن يفكر في عمليات التفكير الخاصة به.

وقد أوضح برنامج AM، الذي طوره دوغلاس لينات، في أطروحته للدكتوراه في جامعة ستانفورد، نموذج الاكتشاف، الذي تضمن بحثًا فضفاضًا موجهًا عن تخمينات مثيرة للاهتمام.

يبدأ الإدراك البصري بإنشاء تمثيل أولي، يُعرف باسم "الرسم الأولي"، والذي يلتقط السمات الأساسية مثل الحواف والحدود واتجاهات السطح من المدخلات البصرية الأولية. تضع هذه المرحلة التأسيسية الأساس للمعالجة اللاحقة والتعرف على الأشياء والمشاهد.

وقد وجدت باربرا غروس أن أساليب الذكاء الاصطناعي التقليدية لنمذجة الخطاب لها قيود على أساليب الذكاء الاصطناعي التقليدية. في وقت لاحق، طورت غروسز مع بوني ويبر وكانديس سيدنر مفهوم "التمركز" الذي يساعد على تحديد محور الخطاب وحل الإشارات المجازية في معالجة اللغة الطبيعية.

حقق نظام الذكاء الاصطناعي Meta-Dendral اكتشافات رائدة في مجال الكيمياء، وتحديدًا في مجال قياس الطيف الكتلي، والتي تم نشرها في مجلة علمية محكّمة، وهو ما يمثل علامة فارقة كأول اكتشافات علمية يتم التوصل إليها بواسطة الحاسوب.

قدمت مقالة مارفن مينسكي المؤثرة عن الإطارات تمثيلًا للمعرفة يجمع بين الأفكار المتعلقة بالمخططات والروابط الدلالية.

أنشأ أوستن تيت نظام Nonlin، الذي يمكنه استكشاف خطط جزئية مختلفة كطرق بديلة لتحقيق أهداف التخطيط الشاملة.

قدم إيرل ساكردوتي أساليب تخطيط جزئي الترتيب من خلال نظام NOAH الذي ابتكره NOAH، مبتعدًا بذلك عن نهج البحث في فضاء الحالة السابق. تم استخدام NOAH في SRI International للتشخيص التفاعلي وإصلاح الأنظمة الكهروميكانيكية.

قدمت أطروحة الدكتوراه التي قدمها تيد شورتليف في جامعة ستانفورد نظام MYCIN، وهو نظام قائم على القواعد للتشخيص الطبي يمكنه التعامل مع عدم اليقين. وقد أثّر نظام MYCIN المستوحى من DENDRAL بشكل كبير على تطوير الأنظمة الخبيرة، لا سيما التجارية منها.

انتقد تقرير لايتيل أبحاث الذكاء الاصطناعي في بريطانيا، مما دفع الحكومة إلى خفض تمويل دراسات الذكاء الاصطناعي باستثناء جامعتين.

ابتكر إيرل ساكردوتي نظام تخطيط هرمي مبكر يسمى ABSTRIPS.

تم إنشاء لغة البرمجة Prolog من قبل آلان كولميراور.

بدأ تطوير برهان نظرية بوير-مور في إدنبرة.

قدم بيل وودز شبكات الانتقال المعززة (ATNs) كطريقة لتمثيل اللغة الطبيعية وفهمها.

ابتكر خايمي كاربونيل (الأب) برنامج SCHOLAR، وهو برنامج تفاعلي يسهل التعلم بمساعدة الحاسوب، باستخدام الشبكات الدلالية لتمثيل المعرفة.

قدم سيبو ليناينما الوضع العكسي للتمايز التلقائي، وهي تقنية أطلق عليها فيما بعد اسم التكاثر العكسي التي تستخدم على نطاق واسع لتدريب الشبكات العصبية الاصطناعية.

في معهد SRI، أسس كل من جين روبنسون ودون ووكر مجموعة بحثية رائدة تركز على معالجة اللغات الطبيعية كان لها تأثير كبير على هذا المجال.

قدم مكارثي وهايز مشكلة الإطار في استدلال الذكاء الاصطناعي.

سلّط كتاب "Perceptrons" لمينسكي وبابيرت الضوء على محدودية الشبكات العصبية البسيطة، والتي يرى البعض أنها كانت السبب في شتاء الذكاء الاصطناعي في السبعينيات - على الرغم من أن أساليب التعلم العميق كانت موجودة بالفعل من خلال أعمال إيفاكنينكو ولابا وأماري.

استضافت جامعة ستانفورد المؤتمر الدولي المشترك الأول للذكاء الاصطناعي (المؤتمر الدولي المشترك للذكاء الاصطناعي).

كان يوريك ويلكس رائدًا في علم دلالات التفضيلات في جامعة ستانفورد، حيث ابتكر أول نظام ترجمة آلية قائم على الدلالات، والذي أثر على العديد من الباحثين اللاحقين.

قام روجر شانك بتطوير نموذج التبعية المفاهيمية لفهم اللغة في جامعة ستانفورد، والذي تم توسيعه لاحقًا في جامعة ييل من خلال عمل الدكتوراه الذي قام به ويلينسكي ولينرت وكولودنر لفهم القصة ونمذجة الذاكرة.

ابتكر والاس وبولتون خوارزمية "سنوب"، وهي خوارزمية تجميع مبكرة طبقت شفرة أوكام من خلال مبادئ الحد الأدنى لطول الرسالة البايزي.

في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، طوّر ريتشارد غرينبلات برنامج ماك هاك، وهو برنامج شطرنج رائد وصل إلى مستوى البطولة من الفئة C - مما يجعله أول ذكاء اصطناعي للشطرنج ينافس البشر بمصداقية.

كان جويل موسى رائدًا في مجال الرياضيات الرمزية من خلال عمله لنيل درجة الدكتوراه من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا على برنامج Macsyma - وهو أول برنامج لحل مسائل تكامل التفاضل والتكامل في حساب التفاضل والتكامل بنجاح باستخدام الذكاء الاصطناعي وتمثيل المعرفة.

كان شونيتشي أماري أول من استخدم التدرج العشوائي المنحدر للتعلم العميق في المدركات الإدراكية متعددة الطبقات. في التجارب الحاسوبية التي أجراها تلميذه سايتو على الحاسوب، تعلّم مدرك متعدد الطبقات من خمس طبقات مع طبقتين قابلتين للتعديل تمثيلات داخلية مفيدة لتصنيف فئات الأنماط غير القابلة للفصل الخطي.

- أوضح روس كويليان الشبكات الدلالية في أطروحته للدكتوراه في معهد كارنيجي للتكنولوجيا (جامعة كارنيجي للتكنولوجيا (CMU حاليًا).

- كانت ورشة عمل ذكاء الآلة 71 في إدنبرة هي الأولى من سلسلة سنوية مؤثرة نظمها دونالد ميتشي وآخرون.

- قضى تقرير سلبي عن الترجمة الآلية على الكثير من العمل في مجال معالجة اللغات الطبيعية (NLP) لسنوات عديدة.

- أظهر برنامج Dendral، الذي طوره إدوارد فيجنباوم وجوشوا ليدربيرج وبروس بوكانان وجورجيا ساذرلاند في جامعة ستانفورد، القدرة على تفسير أطياف الكتلة على المركبات الكيميائية العضوية، مما يجعله أول برنامج ناجح قائم على المعرفة في مجال التفكير العلمي.

بدأ إدوارد فيجنباوم مشروع Dendral، وهو جهد استمر عشر سنوات لتطوير برنامج يمكنه استنتاج التركيب الجزيئي للمركبات العضوية باستخدام بيانات الأجهزة العلمية. كان Dendral أول نظام خبير.

J. آلان روبنسون اخترع طريقة الحل، وهو إجراء برهاني ميكانيكي يسمح للبرامج بالعمل بكفاءة مع المنطق الشكلي كلغة تمثيل.

في عام 1965، نشر لطفي أ. زاده، وهو أستاذ في جامعة كاليفورنيا في بيركلي، بحثه الأساسي "المجموعات الضبابية" في مجلة المعلومات والتحكم، حيث قدم مفهوم المنطق الضبابي.

ابتكر إيفاكنينكو ولابا أول خوارزمية للتعلم العميق لتدريب المدركات متعددة الطبقات في الاتحاد السوفيتي، وكانت هذه الخوارزمية رائدة في التقنيات التي أصبحت فيما بعد أساسية للشبكات العصبية الحديثة.

وقد أظهرت أطروحة بوبرو في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن الحواسيب يمكنها فهم اللغة الطبيعية بما يكفي لحل مسائل الكلمات في الجبر، بينما أظهر عمل رافائيل على SIR كيف يمكن لتمثيل المعرفة المنطقية أن يمكّن أنظمة الحاسوب من الإجابة عن الأسئلة.

ابتكر أور وفوسلر أحد أوائل برامج التعلّم الآلي التكيّفية التي يمكنها توليد وتعديل ميزاتها الخاصة، متجاوزةً بذلك حدود إدراك روزنبلات.

جمع فيجنباوم وفيلدمان كتاب "الحواسيب والفكر"، وهو أول مختارات من الأوراق البحثية التي تركز على الذكاء الاصطناعي.

أنشأ سولومونوف أساسًا رياضيًا للذكاء الاصطناعي من خلال تطوير مناهج بايزية عالمية لوضع التنبؤات والتعلم من الأمثلة.

أنشأت ماسترمان وفريقها في كامبريدج شبكات دلالية مصممة لتسهيل الترجمة الآلية.

طور كل من نيويل وشو وسيمون برنامج حل المشكلات العامة (GPS) في جامعة كارنيجي ميلونج، بينما أنشأ مكارثي ومينسكي مختبر الذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا.

ابتكر مكارثي لغة Lisp، وهي واحدة من أولى لغات البرمجة المصممة للذكاء الاصطناعي. وفي شركة آي بي إم، طوّر غيليرنتر وروتشستر برهانًا لنظرية هندسية تستخدم نماذج مرئية للحالات النموذجية. تضمن مؤتمر تيدنغتون العديد من الأوراق البحثية المؤثرة: اقتراح مكارثي بشأن "متلقي النصائح" و"المنطق السليم"، و"هرج ومرج" لسيلفريدج، وعمل مينسكي على البرمجة الاستدلالية.

نظّم مكارثي ومينسكي وروتشستر وشانون المؤتمر الصيفي لكلية دارتموث، حيث قدم مكارثي مصطلح "الذكاء الاصطناعي" - وهو الحدث الذي شهد البداية الرسمية للذكاء الاصطناعي كمجال.

طوّر آرثر صامويل أول برنامج لعب ألعاب يمكنه منافسة اللاعبين البشر بجدية - وهو برنامج لعبة الداما الذي تم إنشاؤه في عام 1952. وقد قام بتطويره في عام 1955 ليشمل قدرات التعلم، مما سمح له بالتحسين من خلال التجربة.

ابتكر كل من ستراشيه وبرينز أول برامج ذكاء اصطناعي وظيفية في عام 1951، حيث طورا برامج الداما والشطرنج على التوالي لحاسوب فيرانتي مارك 1 التابع لجامعة مانشستر.

أنشأ دونالد هيب نظرية هيبيان، التي اقترحت آلية لكيفية تعلم الشبكات العصبية من خلال تقوية الروابط بين الخلايا العصبية التي تنطلق معًا.

وقد نشر بوش مقالاً بعنوان "كما قد نفكر" في مجلة ذي أتلانتيك الشهرية، يصف فيه مستقبلًا ستعزز فيه الحواسيب قدرات الإنسان في مختلف الأنشطة.

وقد نشر فون نيومان ومورجنسترن كتاب "نظرية الألعاب والسلوك الاقتصادي"، مؤسسين بذلك نظرية الألعاب كإطار رياضي سيصبح فيما بعد حاسمًا في تطوير الذكاء الاصطناعي.

قدم روزنبلويث ووينر وبيجلو مصطلح "علم التحكم الآلي"، والذي شاعه وينر لاحقًا في كتابه الذي يحمل نفس الاسم عام 1948.

نشر ماكولوخ وبيتس "حساب التفاضل والتكامل المنطقي للأفكار الكامنة في النشاط العصبي"، والذي قدم أول نموذج رياضي للشبكات العصبية الاصطناعية، والذي يمثل كيفية قيام الخلايا العصبية بعمليات منطقية.

أكمل Zuse بناء أول كمبيوتر وظيفي قابل للبرمجة للأغراض العامة.

ابتكر إدوارد كوندون "نيماترون" - وهو جهاز كمبيوتر رقمي يمكنه لعب لعبة نيم دون ارتكاب أخطاء.

قدم كونراد زوزه براءة اختراع لأحد أوائل أجهزة الكمبيوتر القابلة للبرمجة.

استند ألونزو تشيرش على عمل غودل من خلال إثبات عدم قابلية حل المشاكل الحسابية العامة وتطوير حساب التفاضل والتكامل لامدا، الذي أصبح ضروريًا لنظرية لغة البرمجة الحاسوبية.

أظهر كورت غودل القيود الأساسية في الأنظمة الحاسوبية من خلال ترميز العبارات الرياضية على شكل أرقام وإثبات أن بعض العبارات الصحيحة لا يمكن إثباتها بأي نظام ميكانيكي متسق - وهو إنجاز من شأنه أن يشكل علم الحاسوب النظري والذكاء الاصطناعي.

كان نموذج إيزينج، الذي طوره لينز وإيزينج في عام 1925، شكلاً مبكراً من أشكال الشبكات العصبية المتكررة باستخدام عناصر العتبة. وقد جعل أماري هذا النظام قابلاً للتكيف لاحقاً في عام 1972.

ابتكر توريس كيفيدو آلة "الأجيدريستا"، وهي أول آلة قادرة على لعب ألعاب الشطرنج النهائية، وكان رائداً في مفاهيم مثل حساب الفاصلة العائمة. وقد استكشف في مقالاته عن الآلات الآلية العلاقة بين التفكير والآلات الآلية، مما أكسبه شهرة باعتباره رائداً من الرواد الأوائل في مجال الذكاء الاصطناعي.

أظهر كتاب "مبادئ الرياضيات" لراسل ووايتهيد أنه يمكن التعبير عن الرياضيات الأساسية من خلال التفكير المنطقي الرسمي.

اقترح صموئيل بتلر أن الآلات قد تتطور مثل الكائنات الحية البيولوجية، وتوقع أنها قد تطور وعيها في نهاية المطاف وتحل محل البشر.

ابتكر جورج بول الجبر المنطقي - وهو نظام رياضي مصمم للتعبير عن العمليات الأساسية للتفكير البشري وتحليلها.

كان برنارد بولزانو رائد النهج الحديث لإضفاء الطابع الرسمي على كيفية تمثيل المعنى في اللغة والمنطق (علم الدلالة).

تعاون باباج ولوفليس في تطوير حواسيب ميكانيكية يمكن برمجتها لإجراء العمليات الحسابية.

طوَّر ليجندري وجاوس الانحدار الخطي (المعروف أيضًا باسم طريقة المربعات الصغرى) في أواخر القرن الثامن عشر/مطلع القرن التاسع عشر للتنبؤ بحركة الكواكب. وقد عُرفت هذه التقنية الرياضية فيما بعد بأنها أبسط أشكال الشبكات العصبية الاصطناعية.

ابتكر فون كمبلن آلة الترك، وهي آلة مزعومة للعب الشطرنج كانت تجوب أوروبا وتهزم خصومها من البشر. تم الكشف عنها لاحقاً على أنها خدعة تخفي لاعب شطرنج بشري.

قدم مقال توماس بايز الذي نُشر بعد وفاته ما أصبح يُعرف بنظرية بايز، وهو مبدأ رياضي سيصبح فيما بعد أساسيًا لأنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال شبكات بايز.

اقترح لا ميتري في كتابه "آلة الإنسان" (آلة الإنسان) أن عمليات التفكير البشري ذات طبيعة ميكانيكية بالكامل.

عرّف ديفيد هيوم الاستقراء - عملية استنتاج المبادئ العامة من أمثلة محددة - كطريقة أساسية للتعلم.

طوّر دانيال برنولي مفهوم المنفعة، موسعاً نظرية الاحتمالات إلى إطار عمل لقياس القيمة واتخاذ القرارات - وهي المبادئ التي ستصبح فيما بعد أساسية في كيفية قيام أنظمة الذكاء الاصطناعي بنمذجة الأهداف والخيارات.

وقد سخرت رواية سويفت "رحلات جاليفر" من كتاب "جاليفر" من خلال "محرك لابوتا" - وهو آلة خيالية تدعي إنتاج أعمال علمية دون الحاجة إلى ذكاء أو تعلم.

تصوّر لايبنتز نظامًا منطقيًا عالميًا من شأنه تعيين قيم عددية لجميع الأشياء، بهدف إنشاء طريقة جبرية لحل أي مشكلة من خلال التفكير الميكانيكي.

اكتشف لايبنتز قاعدة السلسلة، وهو مبدأ رياضي أصبح فيما بعد ضروريًا لتدريب الشبكات العصبية من خلال خوارزميات مثل التكاثر الخلفي.

طوّر لايبنتز الحساب الميكانيكي من خلال ابتكار آلة حاسبة متدرجة، وهي آلة حاسبة قادرة على إجراء عمليات الضرب والقسمة.

وضع ديكارت نظرية مفادها أن الأجسام الحيوانية تعمل كآلات متطورة، مع التأكيد على أن الوعي والعمليات العقلية متمايزة بشكل أساسي.

ابتكر بليز باسكال أول آلة حاسبة رقمية - وهي جهاز ميكانيكي قادر على إجراء العمليات الحسابية العددية.

أسس كتاب "نوفوم أورجانوم" لفرانسيس بيكون، الذي سُمي بهذا الاسم في إشارة إلى أعمال أرسطو، المنهجية التجريبية والاستدلال الاستقرائي كأسس لاكتساب المعرفة.

وفقًا للأسطورة، ابتكر الحاخام لويو من براغ الغولم - وهو كائن اصطناعي صُنع من الطين وبعث الحياة فيه بطريقة سحرية.

أكد باراسيلسوس، الطبيب والخيميائي الذي عاش في عصر النهضة، أنه صنع كائنًا بشريًا باستخدام مزيج من القوى المغناطيسية والمواد التناسلية والعمليات الكيميائية.

في القرن الثالث عشر، ابتكر رامون لول Ars Magna، حيث قام بتكييف جهاز عربي يسمى الزيرجا للجمع بين المفاهيم ميكانيكيًا. وقد تصورها كآلات يمكنها توليد معرفة معقدة من خلال الجمع بين الحقائق البسيطة. أثر هذا المفهوم فيما بعد على أعمال لايبنتز في القرن السابع عشر الميلادي.

قام الجزري بتصميم أوركسترا آلية تتكون من مجسمات ميكانيكية شبيهة بالبشر يمكن برمجتها لعزف الموسيقى بطريقة منسقة.

قام الخوارزمي بتأليف كتب رياضية مؤثرة قدمت إجراءات مفصلة ومنهجية لحل المسائل الحسابية والجبرية. استُخدمت هذه الطرق على نطاق واسع في الحضارة الإسلامية والهند وأوروبا لعدة قرون، حتى القرن الخامس عشر الميلادي. واسمه هو أصل كلمة "خوارزمية"، مما يعكس مساهمته في الطرق المنهجية لحل المسائل.

طوّر عالم الكيمياء العربي جابر بن حيان إطارًا نظريًا يسمى "التكوين، والذي استكشف إمكانية خلق الحياة بشكل مصطنع، بما في ذلك الحياة البشرية، من خلال العمليات المختبرية.

كتب الفيلسوف اليوناني بورفيري، وهو فيلسوف يوناني، كتاب "إيساغوجي" - وهو عمل نظم المعرفة والمنطق في فئات. والجدير بالذكر أنه تضمن تمثيلًا مرئيًا كان نسخة مبكرة لما نسميه الآن الشبكة الدلالية (وهي طريقة لإظهار العلاقات بين المفاهيم من خلال مخطط منظم).

بطل الإسكندرية، وهو مخترع يوناني قديم، قام بتصميم العديد من الأجهزة الآلية بما في ذلك الأشكال الآلية الشبيهة بالبشر. كان أحد أبرز إنجازاته البارزة هو ابتكار ما يعتبره البعض أول آلة قابلة للبرمجة في التاريخ - مسرح آلي يمكنه أداء حركات ومشاهد مكتوبة.

ابتكر Ctesibius، وهو مهندس يوناني قديم، ساعة مائية متطورة تتضمن نظام إنذار. كان هذا الجهاز رائدًا لأنه يمثل أول استخدام معروف لآلية التحكم في التغذية الراجعة - حيث يمكن للنظام مراقبة وتعديل تشغيله الخاص بناءً على حالته الحالية.

قدم أرسطو مساهمتين هامتين في أسس التفكير المنهجي وحل المشكلات:

1) في عمله "الأورغانون"، طوّر القياس المنطقي - وهو طريقة منظمة للتفكير المنطقي حيث يتم استخلاص الاستنتاجات من مقدمتين. وقد مثّل ذلك أحد أول الأنظمة المنظمة للتفكير المنطقي الميكانيكي التدريجي.

2) في كتاب "الأخلاق النيقوماخية"، حدد ما نسميه الآن تحليل الوسائل والنهايات - وهي طريقة لحل المشاكل من خلال تحديد الفجوة بين حالتك الحالية وحالة الهدف بشكل متكرر، ثم اتخاذ إجراءات لتقليل هذه الفجوة. ومن المثير للاهتمام، أن هذه الخوارزمية الأساسية نفسها ستُنفذ بعد آلاف السنين في أحد برامج الذكاء الاصطناعي الأولى، وهو برنامج حل المشكلات العامة، الذي ابتكره نيول وسيمون في عام 1959.

خلال عهد أسرة تشو الصينية، ابتكر مهندس يدعى يان شي وأظهر للملك مو مجسمات آلية أو "رجال ميكانيكيين" يمكنهم التحرك من تلقاء أنفسهم.

في مصر القديمة واليونان، اعتقد الناس في مصر القديمة واليونان أن بعض التماثيل المقدسة تمتلك وعيًا ومشاعر. ووفقًا للكتابات المنسوبة إلى هيرميس تريسميجيستوس، كان يُعتقد أن هذه التماثيل الميكانيكية تمتلك الإدراك الحسي (sensus) وقوة الحياة أو النفس (spiritus). وقد ادعى أنه من خلال فهم الطبيعة الإلهية للآلهة، تعلم البشر إعادة خلق هذه الصفات في أشكالهم المبنية.