Birincil ve ikincil veri toplama araçları: Kapsamlı bir rehber

Hem birincil hem de ikincil veri toplama yöntemlerinin kendine özgü avantajları, dezavantajları ve kullanım durumları vardır. Seçeneklerinizin açıklamalarını ve dikkate almanız gereken en iyi yöntemlerden bazılarını içeren listeyi okumaya devam edin.

Birincil veri toplama yöntemleri

Daha önce belirtildiği gibi, birincil veri toplama, orijinal ve ilk elden kaynak bilgilerini toplamayı içerir. Birincil veri toplama yöntemleri, araştırmacıların veya hizmet sağlayıcıların araştırma konuları hakkında özel ve güncel bilgi edinmelerine yardımcı olur. Bu yöntemler, belirli bir insan grubuna ulaşmayı ve onlardan anketler, görüşmeler, gözlemler, deneyler vb. yoluyla veri toplamayı içerir.

Birincil verileri nicel veya nitel yöntemler kullanarak toplayabilirsiniz. Şimdi bu iki yönteme daha yakından bakalım:

Nicel veri toplama yöntemleri, sayısal olarak analiz edebileceğiniz bilgileri toplamayı içerir. Genellikle önceden tanımlanmış seçeneklere sahip kapalı uçlu anketler ve soru formları, araştırmacıların nicel bilgi topladığı yollardır. Araştırmacılar daha sonra sonuçları ortalamalar, modlar ve gruplandırılmış frekanslar gibi matematiksel hesaplamalar kullanarak analiz edebilirler. Basit bir anket buna bir örnek olabilir. Belirli bir seçeneği tercih eden katılımcıların sayısını tüm grubun yüzdesi olarak hızlı bir şekilde belirlemek veya ifade etmek kolaydır.

Nitel veri toplama , birincil kaynaklardan matematiksel olmayan veri toplamayı içerir. Nicel veri toplama yöntemlerinde olduğu gibi, konular önceden tanımlanmış seçeneklerle sınırlı değildir; nitel veri toplama yöntemleri konuların araştırma konusu hakkında düşüncelerini özgürce ifade etmelerine olanak tanır. Sonuç olarak, araştırmacıların bu yöntemlerle topladığı veriler yapılandırılmamış ve çoğunlukla nicel olarak ölçülemezdir.

İki yöntem arasındaki önemli bir fark şudur: Nicel yöntemler “ne”, “kim” veya “ne kadar” sorularını anlamaya odaklanırken, nitel yöntemler “neden” ve “nasıl” sorularını anlamaya odaklanır. Örneğin, ebeveynler üzerinde yapılan nicel bir araştırma, annelere veya babalara özgü eğilimleri gösterebilir, ancak bu eğilimlerin neden var olduğunu ortaya çıkaramayabilir.

Drow, nicel yöntemlerin uygulanmasının nitel yöntemlere göre daha hızlı ve ucuz olduğunu açıklar. “Sonuçları karşılaştırmak basittir çünkü nicel yaklaşımlar oldukça standartlaştırılmıştır. Buna karşılık, nitel araştırma teknikleri kelimelere, seslere, duygulara, renklere ve diğer soyut bileşenlere dayanır.”

Drow, çalışmanızın alanının ve araştırmanızın amaç ve hedeflerinin, veri toplamada nicel veya nitel metodolojileri kullanma kararınızı etkileyeceğini vurgular.

Aşağıda bazı birincil veri toplama yöntemleri örnekleri verilmiştir:

1. Anketler ve soru formları

Araştırmacılar genellikle “anket” ve “soru formu” terimlerini birbirinin yerine kullanırlar, ancak bu ikisi biraz farklı anlamlara gelir.

Soru formu, araştırmacıların katılımcılardan bilgi toplamak için kullandıkları soru setini ifade eder. Bu, kapalı uçlu soruları, yani katılımcıların önceden tanımlanmış cevaplarla sınırlı olduğu soruları veya katılımcıların kendi cevaplarını vermelerine olanak tanıyan açık uçlu soruları içerebilir.

Anket, soru formu oluşturma, yanıtları toplama ve sonuçları analiz etme sürecinin tamamını içerir.

Jotform’un ücretsiz anket oluşturucu ile anket yapmak kolaydır. Jotform’un özelleştirilebilir anket şablonlarından herhangi birini kullanarak hızlıca bir soru formu oluşturabilir ve anketinizi katılımcılarla paylaşılabilir bir bağlantı kullanarak paylaşabilirsiniz. Anket sonuçlarını kolay okunabilir tablolar, grafikler ve daha fazlasında analiz edebilirsiniz.

2. Görüşmeler

Bir görüşme, bir katılımcının soru sorduğu ve diğerinin yanıtlar verdiği bir konuşmadır. Görüşmeler, küçük gruplar için en iyi şekilde çalışır ve katılımcıların düşüncelerini ve duygularını anlamanızı sağlar.

Görüşmeler yapılandırılmış veya yapılandırılmamış olabilir. Yapılandırılmış görüşmeler soru formlarına benzer ve belirli çoktan seçmeli cevaplarla önceden belirlenmiş sorular sormayı içerir. Yapılandırılmamış görüşmeler ise katılımcıların kendi yanıtlarını verme özgürlüğüne sahip olduğu görüşmelerdir. Görüşmeleri yüz yüze veya kaydedilmiş video ya da sesli konferans yoluyla gerçekleştirebilirsiniz.

3. Odak grupları 

Odak grubu, belirli bir konu, ürün veya fikir hakkında gayri resmi bir tartışma yürüten küçük bir insan grubudur. Araştırmacı, benzer ilgi alanlarına sahip katılımcıları seçer, tartışacakları konuları verir ve söylediklerini kaydeder.

Odak grupları, büyük gruplu bir nicel çalışmanın sonuçlarını daha iyi anlamanızı sağlayabilir. Örneğin, 1.000 katılımcılı bir anket eğilimleri ve modelleri yakalamanıza yardımcı olabilir, ancak 10 katılımcılık bir odak grubu, büyük grup anketinin sonuçlarına ek bir bağlam sağlar.

4. Gözlem

Gözlem, katılımcıların veya belirli ürünler ya da nesnelerle etkileşimlerinin izlenmesini içerir. Görüşmelere katılmaya isteksiz ya da katılamayan bir gruptan veri toplamak için harika bir yoldur — çocuklar buna iyi bir örnektir.

Gözlemleri gizli veya açık bir şekilde yapabilirsiniz. Gizli gözlem, insanların davranışlarını fark etmeden gizlice gözlemlemeyi içerir. Bu, onların doğal bir şekilde hareket etmelerini görmenizi sağlar. Öte yandan, açık gözlemi açıkça gerçekleştirmek zorundasınız ve bu, konuların doğal olmayan bir şekilde davranmasına neden olabilir.

Birincil veri toplama yöntemlerinin avantajları

1. Doğruluk: Hedef demografiden verileri ilk elden topladığınız için hata veya yanlış bildirim olasılığı daha düşüktür.
2. Güncellik: Birincil veri toplamak, araştırma konusu hakkında en güncel bilgilere sahip olmanızı sağlar.
3. Kontrol: Veri toplama sürecinin tamamı üzerinde tam kontrole sahipsiniz ve topladığınız verilerin kalitesini artırmak için gerekli ayarlamaları yapabilirsiniz.
4. İlgililik: Araştırmanızla doğrudan ilgili belirli sorular sorabilirsiniz.
5. Gizlilik: Araştırma sonuçlarına erişimi kontrol edebilir ve katılımcıların gizliliğini koruyabilirsiniz.

Birincil veri toplamanın dezavantajları

1. Maliyet: Birincil veri toplamak pahalı olabilir, özellikle büyük bir grupla çalışıyorsanız.
2. İş gücü: Ham veri toplamak iş gücü yoğundur. Büyük gruplardan veri toplarken daha fazla deneyimli kişiye ihtiyacınız olur. Ayrıca, alışılmadık ya da nadir bir konu araştırıyorsanız, bu konuda uzman kişileri bulmak zor olabilir.
3. Zaman: Birincil veri toplamak zaman alır. Örneğin anket yapıyorsanız, katılımcılar soru formlarını doldurmak zorundadır. Bu, çalışmanın kapsamına, anketin nasıl sunulduğuna ve katılımcıların ne kadar hızlı yanıt verdiğine bağlı olarak birkaç günden birkaç aya kadar sürebilir. Anket sonrası gerçekleştirilen veri düzenleme ve temizleme gibi işlemler de bu süreye eklenir.

İkincil veri toplama yöntemleri

İkincil veri toplama, hedef kitlenin dışındaki kaynaklardan zaten mevcut olan verilerin alınmasını içerir. İkincil verilerle çalışırken araştırmacı veri “toplamaz”; bunun yerine ikincil veri kaynaklarına başvurur.

İkincil veri kaynakları, genel olarak yayınlanmış ve yayınlanmamış veriler olarak kategorize edilir. İsimlerin de belirttiği gibi, yayınlanmış veriler kamuya veya özel kullanıma sunulmuş olduğunda, yayınlanmamış veriler, araştırmacılar veya bireyler tarafından belgelenmiş ve yayınlanmamış özel bilgileri içerir.

Kamu veri kaynaklarını seçerken, Drow yayın tarihini, yazarın yetkinliğini, kaynağın güvenilirliğini, metnin tartışma seviyesini ve analiz derinliğini, ayrıca çalışmanın büyümesine olan etkisini dikkate almayı önemle tavsiye ediyor.

Aşağıda bazı ikincil veri kaynakları örnekleri verilmiştir:

1. Çevrimiçi dergiler, kayıtlar ve yayınlar

Araştırmalar sonucu saygın kuruluşlar tarafından toplanan veriler genellikle çevrimiçi olarak yayımlanır. Bu kaynakların çoğu ücretsiz erişime açıktır ve güvenilir veri kaynakları olarak hizmet eder. Ancak, bu yayınların en son baskılarını aramak en iyisidir çünkü eski olanlar geçersiz veriler sağlayabilir.

2. Hükümet kayıtları ve yayınlar

Hükümet kurumları belirli dönemlerde insanlardan veri toplar. Bu bilgiler nüfus sayıları, kurumsal kayıtlar ve yaş dağılımı gibi diğer istatistiksel bilgileri içerebilir. Bu tür bilgileri genellikle hükümet kütüphanelerinde bulabilir ve araştırma amacıyla kullanabilirsiniz.

3. İşletme ve sanayi kayıtları

İşletmeler ve ticaret örgütleri genellikle üç aylık veya altı aylık yayınlarda gelir rakamlarını ve dönemsel sanayi trendlerini yayımlar. Bu kayıtlar sanayiye özgü oldukları için geçerli ikincil veri kaynakları olarak hizmet eder.

Şirketlerin satış ve gelir rakamları gibi önceki iş kayıtları da araştırma için faydalı olabilir. Bu bilgilerin bir kısmı kamuya açıkken, diğer kayıtlara erişim için izin almanız gerekebilir.

4. Gazeteler

Gazeteler, kendi anketlerinden topladıkları verileri sık sık yayımlar. Geçirmeniz gereken kaynak miktarından dolayı, bazı anketler alanınıza uygun olabilir ancak kağıt üzerinde bulunması zor olabilir. Neyse ki, çoğu gazete çevrimiçi olarak da yayımlandığından, belirli verileri bulmak için çevrimiçi arşivlerine bakmak daha kolay olabilir.

5. Yayınlanmamış kaynaklar

Bunlar, kişilerin özel günlükleri, mektupları, raporları, kayıtları ve rakamları gibi kaynakları içerir; bu kaynaklar kamu malı değildir. Yetkili kurumlar tarafından doğrulanmamış veya yayımlanmamış bu veriler genellikle güvenilir olmayabilir.

İkincil veri toplama yöntemlerinin avantajları

Aşağıda, ikincil veri toplama yöntemlerinin bazı faydaları ve birincil yöntemlere göre avantajları yer almaktadır.

1. Hız: İkincil veri toplama yöntemleri, gecikmiş yanıtlar ve veri belgelemelerinin sürece dahil olmaması nedeniyle verimlidir. İkincil verileri kullanarak analistler doğrudan veri analizine gidebilirler.
2. Düşük maliyet: İkincil veri kullanmak, birincil veri toplamaya kıyasla bütçe açısından daha uygundur. İkincil veriler genellikle lojistik ve diğer anket masraflarından kaçınmanızı sağlar.
3. Hacim: Veri analizi için mevcut binlerce yayını bulabilirsiniz. Birçok bireysel araştırma çabasının ürettiği verileri tarayarak ihtiyaçlarınıza en uygun bileşenleri bulabilirsiniz.
4. Kullanım kolaylığı: İkincil veriler, özellikle organizasyonlar ve hükümet tarafından yayımlanan veriler genellikle temiz ve düzenlidir. Bu, onların anlaşılmasını ve çıkarılmasını kolaylaştırır.
5. Erişim kolaylığı: İkincil veri elde etmek genellikle birincil veriden daha kolaydır. Basit bir internet aramasıyla az bir maliyetle veya ücretsiz olarak ilgili bilgilere ulaşabilirsiniz.

İkincil veri toplama dezavantajları

1. Kontrol eksikliği: İkincil veri kullanmak, anket süreci üzerinde hiçbir kontrole sahip olmadığınız anlamına gelir. Daha önce yayımlanmış veriler, yanıt aradığınız soruları içermeyebilir. Bu da ihtiyaç duyduğunuz kesin veriyi bulmayı zorlaştırır.
2. Özellik eksikliği: Yeni sektörler için mevcut raporlar az olabilir ve hükümet yayınları genellikle aynı sorunlara sahiptir. Ayrıca, hizmetinizin uzmanlaştığı niş için mevcut veri yoksa, ikincil verileri kullanmakta sorun yaşayabilirsiniz.
3. Özgünlük eksikliği: İkincil kaynakları kullanmak, verilerden ihtiyaç duyduğunuz özgünlük ve benzersizliği sağlamayabilir. Örneğin, hizmetiniz veya ürününüz yenilikçiliğe dayanıyorsa ve problem çözmede alışılmışın dışında bir yaklaşım kullanıyorsa, topladığınız verilerin genel doğası sizi hayal kırıklığına uğratabilir.
4. Yaş: Kullanıcı tercihleri zamanla değiştiği için veriler de gelişir. Elde ettiğiniz ikincil veriler geçersiz hale gelebilir. Bu durumda, uygulamalı bir anket gerçekleştirmeden yeni veri elde etmek zorlaşır.

Jotform ile basitleştirilmiş veri toplama süreci

Birincil veya ikincil veri topluyor olun, Jotform’un şablon koleksiyonu verilerinizi organize etmenizi ve izlemenizi kolaylaştırır. Jotform’un güçlü form oluşturucusu ile hızlıca anket formları tasarlayabilirsiniz. Ayrıca, verilerinizi kolayca sıralamanıza, filtrelemenize ve gruplandırmanıza olanak tanıyan veritabanları oluşturabilirsiniz. Üstelik, mevcut kaynaklardan veri içe aktarabilir ve tek bir tıklamayla etkileyici görsel raporlar oluşturabilirsiniz.