Metody gromadzenia danych

1. Wywiady środowiskowe

Jeśli spytał(a)byś kogoś, kto kompletnie nie zna się na analizie danych o to, jaki sposób pozyskiwania informacji jest najlepszy, najczęstszą odpowiedzią byłyby prawdopodobnie wywiady środowiskowe.

Niemal każdy może wymyślić listę pytań, jednak kluczem do efektywnych wywiadów jest wiedza o tym, o co pytać. Efektywność wywiadów jest niezwykle ważna, jako, że jest to jedna z najbardziej kosztownych metod pozyskiwania danych.

Istnieje kilka sposobów na zmniejszenie kosztów związanych z wywiadami, jak na przykład przeprowadzanie ich przez telefon lub Internet. Jednak czasami wywiad twarzą w twarz może być warty swojej ceny, jako, że ankieter może przystosować dodatkowe pytania do udzielonych wcześniej odpowiedzi.

Wywiady pozwalają również zadawać otwarte pytania. W porównaniu z innymi metodami zbierania danych, takimi jak ankiety, wywiady środowiskowe są bardziej dostosowywalne i responsywne.

2. Obserwacje

Obserwacje polegają na pozyskiwaniu informacji bez zadawania pytań. Metoda ta jest bardziej subiektywna, jako, że wymaga od ankietera, tudzież obserwatora, wyciągnięcia własnych wniosków. Jednak w niektórych przypadkach, ryzyko stronniczości nie jest zbyt wysokie.

Na przykład, jeśli badanie dotyczy liczby osób znajdujących się w danym momencie w restauracji, jeśli obserwator umie liczyć, pozyskane dane powinny być w miarę trafne. Wprowadzenie zmiennych, wymagających od obserwatora dużej spostrzegawczości, jak na przykład liczba obecnych osób w danym przedziale wiekowym, może wprowadzić potencjalne problemy.

Ogólnie rzecz biorąc, obserwacja może pomóc Ci określić dynamikę sytuacji, która jest bardzo ciężka do zmierzenia przy pomocy innych metod pozyskiwania danych. Obserwacja może zostać również wzbogacona o dodatkowe informacje, np. Nagrania wideo.

3. Dokumenty i akta

Czasami, możesz zebrać znaczne ilości informacji bez zadawania jakichkolwiek pytań. Badania wykorzystujące dokumenty i akta polegają na danych, które zostały zebrane wcześniej. Listy obecności, czas trwania spotkań i dane dotyczące finansów to tylko kilka przykładów źródeł informacji, które mogą być wykorzystywane w tego typu badaniach.

Korzystanie z dokumentów i akt może być efektywne i niedrogie, ze względu na to, że wykorzystuje dane dostępne niemal na wyciągnięcie ręki. Należy jednak mieć na uwadze, że ze względu na mniejszą kontrolę nad posiadanym zestawem danych, tego typu badania mogą nie wystarczyć do pozyskania wszystkich niezbędnych informacji.

4. Grupy dyskusyjne

To połączenie wywiadów środowiskowych, ankiet i obserwacji. Grupa dyskusyjna jest metodą pozyskiwania danych angażującą kilka osób odznaczających się określonymi cechami. Celem grupy dyskusyjnej jest nadanie indywidualnemu procesowi zbierania danych zbiorczego charakteru.

Podczas badania, uczestnicy mogą np. obejrzeć prezentację, a następnie omówić jej treść przed rozpoczęciem odpowiadania na pytania.

W grupach dyskusyjnych, często padają pytania otwarte, takie jak: “Co sądzisz o tej prezentacji?” albo: “Co najbardziej spodobało Ci się w tym produkcie?”. Przewodniczący grupy może poprosić uczestników o powrót myślami do wspólnego doświadczenia, a nie o ich zdanie na temat przyszłości.

Pytania otwarte osadzają badanie w określonym stanie umysłu, eliminując zewnętrzne zakłócenia.

5. Wypowiedzi ustne

Na pierwszy rzut oka, badanie z wykorzystaniem wypowiedzi ustnych może przypominać wywiad środowiskowy. Obie te metody polegają głównie na zadawaniu pytań. Jednak wypowiedź ustna jest bardziej precyzyjnie zdefiniowana jako nagranie, zachowanie i interpretacja informacji dotyczących wydarzenia na podstawie wypowiedzi tych, którzy brali w nim udział.

W przeciwieństwie do wywiadów i ankiet, wypowiedzi ustne dotyczą raczej jednego zjawiska. Na przykład, badacz może być zainteresowany pozyskaniem informacji na temat efektu powodzi na dotkniętą nią społeczność. Wypowiedź ustna może rzucić światło na dokładny przebieg zdarzeń. To holistyczne podejście do ewaluacji, wykorzystujące kilka różnych technik.

Podobnie jak w przypadku wywiadów, osoba przeprowadzająca badanie może stać się mylącą zmienną. Myląca zmienna to dodatkowa, nieumyślna zmienna, która może wpłynąć na wyniki badania poprzez wprowadzenie stronniczości i wskazywanie na nieistniejące powiązania.

Jako przykład, rozważmy korelację pomiędzy oparzeniami słonecznymi a konsumpcją lodów. Jeśli obie liczby wzrosną jednocześnie, nienaukowym wnioskiem może być to, że lody są źródłem oparzeń słonecznym.

Istnieje jednak możliwość, że dodatkowa zmienna – temperatura – ma wpływ na oba zjawiska. Upały są mylącą zmienną zarówno dla konsumpcji lodów, jak i dla liczby oparzeń słonecznych. Im cieplej, tym więcej osób będzie jadło lody i spędzało czas poza domem, skutkując większą liczbą oparzeń słonecznych.

6. Kwestionariusze i ankiety

Kwestionariusze i ankiety mogą być wykorzystywane do zadawania pytań zamkniętych.

Dane zebrane przy pomocy kwestionariuszy i ankiet mogą być analizowane na wiele różnych sposobów. Możesz przypisać danym wartości liczbowe, by przyspieszyć analizę. Przydaje się to szczególnie wtedy, kiedy zbierasz znaczne ilości danych od obszernej grupy osób.

By miały one znaczenie, ankiety i kwestionariusze muszą zostać starannie zaplanowane. W przeciwieństwie do wywiadu, podczas którego badacz może reagować w zależności od udzielanych odpowiedzi, słabo zaprojektowany formularz szybko zapędzi Twoje badanie w kozi róg. Mimo, że ankiety są zazwyczaj dużo tańsze, niż wywiady, zebrane przy ich pomocy dane nie będą wartościowe, jeśli nie zostaną one przeprowadzone w odpowiedni sposób.

Ankiety mogą być przeprowadzane w podobny sposób, co wywiady, jednak w większości przypadków, lepszym rozwiązaniem będzie wykorzystanie formularzy.

Formularze online to nowoczesny i efektywny sposób na przeprowadzanie ankiet. W przeciwieństwie do klasycznych ankiet, pytania zamieszczone w ankiecie online mogą zmieniać się w zależności od udzielanych odpowiedzi, dzięki funkcji logiki warunkowej. Na przykład, jeśli korzystasz z Jotform do tworzenia swoich ankiet, kiedy ktoś odpowie “nie” na pytanie dotyczące alergii, nie będzie trzeba przechodzić przez dalsze pytania dotyczące konkretnych alergii. Zamiast tego, respondent zostanie natychmiast skierowany do pytania dotyczącego innych tematów.

Współczesny proces tworzenia formularzy kładzie duży nacisk na mobilne zbieranie danych, tak, by formularze mogły być z łatwością wyświetlane i wypełniane na urządzeniach mobilnych.

Jednym z problemów podczas elektronicznego zbierania danych w Unii Europejskiej może być Rozporządzenie o ochronie danych osobowych (RODO). Ustawa ta zapewnia obywatelom UE prawo do ochrony prywatności swoich danych, a związane z nią wykroczenia mogą skutkować wysokimi karami. Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej na temat tego, jak tworzyć formularze zgodne z RODO, Jotform oferuje wszystkie potrzebne Ci informacje.

Analiza danych może przybierać różne formy. Metoda, którą wybierzesz zależy od tematu Twoich badań.

Metody kwantytatywne, takie jak wielkoskalowe ankiety, odpowiadają na pytanie: “Ile?”. Jednak metody te mogą nie dostarczyć odpowiedzi na pytanie: “Dlaczego?”. By ją uzyskać, należy skorzystać z metod jakościowych.

Zrozumienie jakościowych metod pozyskiwania danych

Jakościowe metody pozyskiwania danych biorą pod uwagę kilka czynników, aby zapewnić głębokie zrozumienie informacji. Skupiają się one na zbieraniu, analizie i zarządzaniu danymi. Zamiast liczenia odpowiedzi i pracy z wartościami liczbowymi, metody jakościowe mają na celu określenie czynników, takich jak przemyślenia i odczucia ankietowanych. Wykraczają one poza rejestrowanie zdarzeń, by zarysować także kontekst.

Dzięki temu, badacze mogą:

• Opisać środowisko. Zrozumienie miejsca, w którym prowadzone są badania może nadać znaczenie pozyskanym danym.
• Zidentyfikować osoby biorące udział w badaniu. Jeśli dotyczy ono konkretnej grupy osób, nieważne, czy jest to zamierzone, czy spowodowane zewnętrznymi czynnikami, informacje te mogą wzbogacić pozyskane dane.
• Opisać przebieg badania. Czasami, metody wykorzystywane w badaniu i to, jak zostały one odebrane przez uczestników mogą rzucić światło na nowe fakty.
• Wejść w interakcję z uczestnikami badania. Interakcje pomiędzy respondentami a ankieterami mogą dostarczyć ważnych informacji.
• Być świadomi istnienia zewnętrznych czynników. Nieprzewidziane zdarzenia mogą wpłynąć na wyniki badania. Jakościowe metody pozyskiwania danych pozwalają badaczom zidentyfikować takie zdarzenia i wziąć je pod uwagę podczas przeprowadzania analizy danych, co nie jest możliwe w przypadku podejścia ilościowego.

Jakościowe metody pozyskiwania danych

Do trzech najczęściej wykorzystywanych jakościowych metod pozyskiwania danych należą: etnografia, teoria ugruntowana i fenomenologia.

Etnografia wywodzi się z antropologii, nauki o społeczeństwie i kulturach ludzkich. Etnografia ma na celu zrozumienie tego, w jak ludzie przeżywają swoje życia. W ramach tej metody, badacze odchodzą od praktycznych i konkretnych pytań wykorzystywanych w klasycznych metodach badania rynku – zamiast tego, obserwują oni uczestników w nieukierunkowany sposób. Podejście to ma na celu odkrycie informacji o pewnych zjawiskach z perspektywy uczestnika, a nie badacza.

Etnografia pomaga wypełnić luki powstałe wtedy, gdy uczestnik badania nie jest w stanie określić swoich pragnień lub powodów decyzji czy zachowań.

Teoria ugruntowana powstała w wyniku starań socjologów o zapewnienie pewnego poziomu wiarygodności badań jakościowych – oparcie ich o rzeczywistość, a nie przypuszczenia. Przed opracowaniem tej metody, jakościowa analiza danych miała miejsce jeszcze przed zebraniem policzalnych informacji – była więc oderwana od procesu pozyskiwania danych.

Teoria ugruntowana wykorzystuje następujące metody:

• Obserwacja uczestników. Badacze wczuwają się w codzienne życie uczestników badaniach. Inną nazwą tej metody jest “praca w terenie”.
• Wywiady. Mogą one różnić się od siebie stopniem formalności – od nieformalnych rozmów, do ustrukturyzowanych wywiadów.
• Zbieranie dokumentów i przedmiotów. Teoria ugruntowana opiera się zazwyczaj o więcej, niż obserwacja i wywiady. Badacze mogą dowiedzieć się czegoś o grupie osób z materiałów wykorzystywanych przez tę grupę. Na przykład, zasady obowiązujące w danej społeczności mogą dostarczyć informacji na temat ich opinii i sentymentów.

Czasami, prawdziwe oblicze człowieka ujawnia się dopiero wtedy, gdy jest wystawiany na próbę. W związku z tym, fenomenologia opisuje to, w jaki sposób ludzie przeżywają pewne wydarzenia. Metoda ta ma na celu określenie reakcji na niecodzienne zdarzenia – ważne jest więc zrozumienie całego kontekstu, nie tylko faktów i liczb.

Przykładem fenomenologii mogą być badania dotyczące doświadczenia osób dotkniętych katastrofą naturalną. By przeanalizować dane związane z takim wydarzeniem, badacz musi je dogłębnie poznać, skupić analizę na określonym temacie, czasie lub innych kwestiach oraz skategoryzować dane.

Wykonanie powyższych działań daje badaczowi okazję do zrozumienia tego, w jaki sposób katastrofa naturalna wpływa na życie ludzi. W połączeniu ze sobą, zrozumienie, skupienie i uporządkowanie pomaga badaczom zidentyfikować schematy, odkryć powiązania i zracjonalizować wyniki.

Każda z tych jakościowych metod pozyskiwania danych rzuca światło na kwestie, które mogą zostać pominięte przy wykorzystaniu prostej analizy danych. Są one sposobem na dodanie kontekstu do surowych liczb. Często zdarza się, że badacze korzystają z hybrydowych metod, w których jakościowe metody są wykorzystywane razem z metodami ilościowymi.

Marketerzy, naukowcy, nauczyciele akademiccy i inne osoby mogą zacząć badanie od zdefiniowanej hipotezy, jednak zazwyczaj, pierwszym krokiem jest pozyskanie potrzebnych danych.

Na samym początku, zebrane dane będą nieustrukturyzowane. Fakty i liczby mogą mieć lub nie mieć kontekstu. Zadaniem badacza jest zrozumienie tych danych – a dobranie odpowiedniej metody ich pozyskiwania może w tym pomóc.

Jedną z najczęściej wykorzystywanych metod pozyskiwania informacji do celów badawczych jest kwantytatywne zbieranie danych. Analiza ilościowa skupia się na ewaluacji wartości liczbowych. Klasycznym przykładem może być tu ankieta, zadająca pytania mające na celu odkrycie trendów, preferencji, działań, opinii lub innych policzalnych elementów.

Ilościowe metody pozyskiwania danych są bardzo popularne ze względu na to, że nie są zbyt skomplikowane. Korzystając z tych metod, badacze zadają pytania, by pozyskać zestawy faktów i liczb. Kwantytatywne dane są policzalne i wyrażane wartością numeryczną.

Mimo, że brzmi to jak bardzo prosty koncept, podobnie jak w przypadku innych metod badawczych, istnieje kilka podejść do ilościowego pozyskiwania danych, zależnych od aspektów prowadzonych badań.

Podejścia do badań ilościowych

Badacze korzystają z czterech głównych modeli badań ilościowych: deskryptywnego, korelacyjnego, eksperymentalnego i quasi-eksperymentalnego.

Badania deskryptywne wyjaśniają aktualny status zmiennej na podstawie danych zebranych przy pomocy obserwacji. Zazwyczaj, badacz zaczyna bez hipotezy i pozwala zebranym danym nadać badaniu kierunek.

Prostym przykładem badania deskryptywnego może być badanie mające na celu zebranie i uporządkowanie wyników testu. Badania deskryptywne bardzo często wykorzystują wykresy i tabele, by zwizualizować wyniki.

Mimo, że model deskryptywny odnosi się zazwyczaj do badań ilościowych, może on być także jakościowy. Deskryptywne pozyskiwanie danych stawia pytania, takie jak: “Czym jest X?”.

Badania korelacyjne mają na celu zebranie danych pokazujących powiązania pomiędzy różnymi zdarzeniami. Korelacja pozytywna zachodzi wtedy, gdy dwie wartości jednocześnie rosną lub maleją. Negatywna korelacja ma miejsce, gdy wzrost jednej zmiennej powoduje, że druga zmienna maleje.

Istnieje również pojęcie korelacji zerowej, gdzie powiązanie pomiędzy wartościami nie jest znaczące. Korelacja pozwala opracowywać prognozy oparte o historyczne powiązania oraz określić wiarygodność badania.

Przykładem korelacyjnych danych może być to, jak wzrost człowieka jest związany z jego wagą – im ktoś jest wyższy, tym zazwyczaj jest cięższy. Jest to korelacja pozytywna.

Badania eksperymentalne korzystają z naukowych metod, by określić związek przyczynowo-skutkowy zachodzący pomiędzy wartościami. Metoda ta wykorzystuje kontrolę wszystkich istotnych czynników, które mogą potencjalnie wpływać na interesujące nas zjawiska. W metodzie eksperymentalnej, badacze losowo przypisują uczestników do dwóch grup – kontrolnej i eksperymentalnej.

Badania quasi-eksperymentalne są podobne do badań eksperymentalnych. Jako, że kontrolowanie wszystkich czynników często może okazać się niemożliwe, quasi-eksperymentalne metody nie kontrolują niektórych zmiennych, jednak poza tym, wykorzystują metodę naukową w celu ustalenia związków przyczynowo-skutkowych.

W obu rodzajach tych badań ma miejsce manipulacja niezależnymi zmiennymi. Jednak eksperymentalne metody badawcze, w przeciwieństwie do tych quasi-eksperymentalnych, wykorzystują losowe przypisania i próby.

Eksperymentalne metody pozwalają na pozyskanie wyników, które będą zarówno zewnętrznie jak i wewnętrznie wiarygodne, co oznacza, że badania są przeprowadzane w ściśle określony sposób (wiarygodność wewnętrzna), a ich wyniki mają zastosowanie w świecie rzeczywistym (wiarygodność zewnętrzna). Wyniki badań quasi-eksperymentalnych zaś dostarczają wyników o niewielkiej wiarygodności wewnętrznej.

Praktyczne wykorzystanie metod ilościowych

Istnieje kilka sposobów na praktyczne wykorzystanie różnych metod ilościowego pozyskiwania danych bez przeprowadzania eksperymentów.

Ankiety ilościowe pozwalają badaczom zadawać zamknięte pytania z listą możliwych odpowiedzi. Metoda ta jest wygodniejsza dla respondentów, gdyż wystarczy, że zaznaczą oni jedną z odpowiedzi. To idealne rozwiązanie dla wielkoskalowych badań, których analiza przy wykorzystaniu pytań otwartych może być bardzo trudna.

Jako, że pytania i odpowiedzi są ustandaryzowane, badacze mogą wykorzystać wyniki, by opracować pewne uogólnienia. Pytania zamknięte mogą być jednak ograniczające – preferowana odpowiedź respondenta może bowiem nie znajdować się na liście.

Wywiady ilościowe są zazwyczaj przeprowadzane twarzą w twarz, przez telefon lub przez Internet. Pozwalają one badaczom nie tylko zebrać informacje, ale także dopasować pytania do grupy odbiorczej w czasie rzeczywistym. Umożliwia to nakreślenie kontekstu dla kwantytatywnych danych.

Jako, że większość badań opiera się o pozyskiwanie danych, istnieje kilka metod pozwalających na bezpośrednie, lub pierwotne, zbieranie informacji – na przykład ankiety, kwestionariusze, obserwacje i grupy dyskusyjne.

Mimo, że pierwotne zbieranie danych jest uznawane za najbardziej autorytatywną i autentyczną metodę pozyskiwania informacji, w niektórych przypadkach, cenne mogą być również dane zebrane w sposób wtórny.

Zrozumienie wtórnego pozyskiwania informacji

Czym jest wtórne zbieranie danych i dlaczego warto je wykorzystywać jako suplement do danych pierwotnych? Pomyśl o nich jak o “danych z drugiej ręki”. To wyniki badań przeprowadzonych przez kogoś innego, czyjś “bank wiedzy”.

Tego typu dane mogą znacznie wzbogacić projekt badawczy, a ich wykorzystanie jest bardziej efektywne i tańsze niż zbieranie danych pierwotnych. W jaki więc sposób wyniki badań innych osób mogą być cenne dla Twojego niezależnego badania? Udzielenie odpowiedzi na to pytanie wymaga zrozumienia tego, w jaki sposób inicjowane są nowoczesne badania.

Rola organizacji rządowych w badaniach statystycznych

Organizacje i agencje rządowe zbierają dane demograficzne z kilku powodów. Robią to na różne sposoby, czasami jako część innych działań. Świetnym przykładem może być tutaj spis powszechny, dostarczający wielu cennych informacji, które mogą być wykorzystane w innych badaniach.

Istnieją nawet organizacje non-profit i rządowe, które specjalizują się w zbieraniu danych mających na celu wsparcie projektów innych badaczy.

Dostęp do wyników publicznych badań jest zazwyczaj darmowy.

Prócz spisu powszechnego, do dostępnych publicznie źródeł należą między innymi:

• Biuletyn Informacji Publicznej
• Baza danych Głównego Urzędu Statystycznego
• Dane statystyczne samorządów lokalnych

Inne źródła danych wtórnych

Mimo, że organizacje rządowe mogą być źródłem przydatnych informacji, nie są one jedynym dostawcą wtórnych danych. Istnieją również źródła komercyjne, obejmujące organizacje badawcze i handlowe, takie jak banki, korporacje i nie tylko.

Dobrym źródłem wtórnych danych mogą być również instytucje edukacyjne. Wiele uczelni wyższych posiada specjalne działy badawcze, wykorzystujące dane w celach edukacyjnych. Często okazują się one przydatne również w niepowiązanych badaniach.

Wartość wtórnych danych

Poza niskim kosztem, wtórne dane posiadają również szereg innych zalet, jednak głównym powodem ich wykorzystywania jest właśnie ich cena. Jeśli informacje, których potrzebujesz są dostępne od ręki, warto je wykorzystać, zamiast wykonywać powtórne badania.

W niektórych badaniach, dane pierwotne są całkowicie niepotrzebne. Na samym początku planowania procesu, określ, czy pytania, które zamierzasz postawić nie posiadają już odpowiedzi. Jeśli tak jest, możesz poświęcić swój budżet na rozwinięcie informacji pozyskanych w ramach innych, niepowiązanych projektów.

Koszty zbierania pierwotnych danych mogą być znaczne. Wykorzystywanie danych wtórnych jest nie tylko tańsze, ale również mniej czasochłonne. W projektach badawczych, czas jest niezwykle cenny – warto przeznaczyć go na analizę wyników, a nie samo zbieranie danych.

Koniec końców, wykorzystywanie wtórnych danych oszczędza czas i pieniądze, prowadząc do bardziej wnikliwego badania. W połączeniu z danymi pierwotnymi, dane wtórne mogą pomóc badaczom zrozumieć przedmiot badań oraz przygotować i uporządkować wyniki w bardziej efektywny sposób.

Wyobraź sobie, że Twoja firma dostarcza usług znacznej liczbie osób. Być może posiadasz długą listę klientów (której pozazdrościłyby inne firmy) lub chcesz pozyskać informacje na temat szerokiej grupy osób, na przykład obywateli dużego miasta. W większości przypadków, przepytanie każdego członka Twojej grupy docelowej jest niemal niemożliwe.

Dobór próby to proces identyfikacji części populacji, którą można uznać jako reprezentatywną. Proces ten może być dość trudny, jako, że społeczności mogą być bardzo różnorodne. Istnieje jednak kilka metod statystycznych, które pozwolą Ci upewnić się, że wybrana, niewielka grupa osób godnie reprezentuje całą populację.

Istnieje pięć ogólnie przyjętych metod doboru próby badawczej. Poniżej, znajdziesz przegląd każdej z tych metod, ich wady i zalety oraz informacje na temat tego, w jaki sposób możesz je wykorzystać.

Dobór losowy

Jak sama nazwa wskazuje, losowy dobór próby polega na dobieraniu respondentów bez określonego schematu – jak wyciąganie z kapelusza karteczek z imieniem. Mimo, że losowość może wydawać się nienaukowa, metoda ta jest preferowaną metodą doboru próby, jako, że całkowita losowość pozwala na wyeliminowanie elementów, które mogą wpłynąć na wiarygodność badania.

Losowanie wymaga nieco planowania. Na przykład, losowe wybieranie przechodniów na Rynku Głównym w Krakowie w sobotnie popołudnie dostarczy badaczowi zróżnicowanego przekroju turystów. Nie jest to jednak dobry sposób na określenie grupy osób mieszkających w Krakowie, którzy często omijają ten obszar, szczególnie podczas weekendu.

W osiągnięciu pełnej losowości mogą pomóc listy generowane komputerowo.

Dobór systematyczny

Jest on nieco prostszy niż losowy dobór próby. Dobór systematyczny opiera się na wcześniej ustalonych zasadach, w celu zapewnienia regularności. Przykładem może być np. Przepytywanie co dziesiątego klienta. Tak długo, jak trzymasz się ustalonych zasad, możesz być pewny(-na), że proces będzie uporządkowany.

Dobór systematyczny zachowuje niektóre zalety doboru losowego, jednak może być on zbyt rygorystyczny w sytuacjach, w których badacz wie, że tego typu system może wpłynąć na wiarygodność zebranych informacji. Wracając do przykładu z klientami, może się na przykład okazać, że każdy z wybranych respondentów jest mężczyzną w podobnym wieku.

Dobór wygodny

To najprostsza metoda doboru próby, ale także najmniej wiarygodna. Dobór wygodny opiera się na pozyskiwaniu informacji od osób, do których najłatwiej jest dotrzeć. Przykładem może być przepytywanie pracowników pracujących w tym samym biurze zamiast wszystkich pracowników firmy – podróż pomiędzy biurami wymaga w końcu czasu i wysiłku. Dobór wygodny może również korzystać z dowolnych, aktualnie dostępnych danych.

W niektórych przypadkach, dobór wygodny może być całkiem efektywny – na przykład, jeśli chcesz pozyskać pierwotne dane dotyczące wrażeń z kontaktu z marką lub nowych produktów, a także w innych sytuacjach, w których różnorodność uczestników nie jest czymś niezbędnym.

Losowanie zespołowe

W losowaniu zespołowym, badacz wykorzystuje podgrupy populacji zamiast indywidualnych osób. Podgrupy te są zazwyczaj z góry zdefiniowane – są to np. poszczególne gminy w ogólnokrajowym badaniu.

Losowanie zespołowe może zostać podzielone na różne typy – jednoetapowe losowanie zespołowe, w którym w grupie badawczej znajdują się wszystkie osoby z zespołu, oraz dwuetapowe, w którym grupa badawcza zawiera losowe osoby z zespołu.

Główną zaletą losowania zespołowego jest to, że część pracy została już wykonania: grupa jest jasno zdefiniowana. Metoda ta może być więc bardziej efektywna, niż jej alternatywy. Badanie może być jednak obarczone stronniczością, jeśli zespoły nie są wystarczająco reprezentatywne.

Losowanie warstwowe

Kolejną metodą opierającą się na podgrupach jest losowanie warstwowe. W ramach tej metody, populacja jest dzielona na podgrupy posiadające pewne cechy wspólne.

Na przykład, badanie może podzielić respondentów ze względu na płeć lub wiek. Jeśli kryteria podziału są łatwe do zdefiniowania, ryzyko stronniczości jest dość niskie, w szczególności, jeśli dane pochodzą od samych respondentów. Losowanie warstwowe zmniejsza ryzyko stronniczości, jednak w niektórych przypadkach, kryteria mogą być trudne do określenia, co może znacznie utrudnić proces doboru grupy badawczej lub wprowadzić stronniczość.

Losowania zespołowe i warstwowe mogą brzmieć podobnie. Oto najważniejsza różnica: w losowaniu warstwowym, respondenci są wybierani losowo z każdej grupy (lub warstwy). W losowaniu zespołowym, wykorzystywane są tylko niektóre zespoły.

Istnieje kilka metod, z których korzystać mogą firmy w celu gromadzenia i analizowania informacji o klientach.

Kluczem do pozyskania większej liczby klientów przy pomocy badań rynkowych jest przekształcenie procesu gromadzenia danych w proces generowania leadów. Idealnym rezultatem jest nie tylko wygenerowanie większej liczby leadów, ale także rozpoznanie możliwości, które prawdopodobnie przekształcą się w zwiększone wyniki sprzedażowe.

Zrozumienie generowania leadów

Potencjalni klienci to podstawa procesów sprzedażowych. W przypadku działalności B2B, lead to osoba lub organizacja, która może zostać przekształcona w pełnoprawnego klienta. Dla firm mających duży zasięg i cieszących się dużą rozpoznawalnością marki, leady mogą być szeroko zdefiniowane jako większość członków społeczności. Ma to zastosowanie dla firm B2C takich jak Walmart czy McDonald’s, które raczej nie muszą poświęcać czasu i środków, by dotrzeć do swojej docelowej grupy odbiorczej.

Leady mogą być identyfikowane na kilka sposobów – jednym z nich jest właśnie gromadzenie danych. Ze względu na stale zwiększającą się liczbą osób i firm korzystających z Internetu w celach zakupowych, internetowe źródła leadów są bardzo popularne i efektywne. Ponad 90% Amerykanów korzysta z Internetu, a pozostałe 10% to głównie osoby starsze.

Wykorzystywanie internetowych interakcji do napędzania procesu generowania leadów

W jaki sposób firmy mogą pomyślnie wejść w interakcję z dużą liczbą osób aktywnych w Internecie? Jednym z najbardziej efektywnych sposobów na przekształcenie zaangażowania odbiorców w wartościowe leady są formularze. Pozwalają one firmom gromadzić ważne dane potencjalnych klientów, takie jak imiona i nazwiska, adresy e-mail, numery telefonów i nie tylko.

Mimo, że sposób działania formularzy jest dość oczywisty, kluczowym krokiem jest zaangażowanie potencjalnych klientów i skłonienie ich, by przekazali Ci swoje dane. Jedną z najbardziej efektywnych metod jest zaoferowanie czegoś wartościowego w zamian za informacje kontaktowe.

Może być to na przykład kod promocyjny, e-book lub artykuł. Tego typu inicjatywy pozwalają Ci zbudować zaufanie do Twojej marki i dostarczają Ci narzędzi potrzebnych do skontaktowania się z potencjalnymi klientami.

Treści o ograniczonym dostępie

Korzystanie z treści o ograniczonym dostępie może pomóc Ci zebrać potrzebne dane – są one bowiem dostępne tylko dla tych użytkowników, którzy przekazali Ci swoje informacje kontaktowe. Bez ograniczenia dostępu, odwiedzający mogą w końcu po prostu skorzystać z oferowanych przez Ciebie treści i opuścić Twoją stronę internetową bez zapoznania się z Twoimi produktami lub usługami.

Kontrolowanie procesu generowania leadów

Wykorzystanie formularzy w celu nadania dostępu do pobieralnych treści to efektywny sposób na generowanie wysokiej jakości leadów. Istnieje jednak ryzyko otrzymania nieprawdziwych informacji.

Na przykład, potencjalny klient na początkowym etapie kupowania produktu lub usługi prawdopodobnie nie będzie chciał podać swojego adresu e-mail, ze względu na obawy związane ze spamem. Może to prowadzić do tworzenia specjalnych adresów e-mail, przeznaczonych tylko do podawania ich w tego typu formularzach lub wprowadzania fałszywych adresów e-mail.

Istnieje kilka sposobów na walkę z potencjalnym zakłócaniem Twojej kampanii generowania leadów. Pierwszą z nich jest wprowadzenie systemu weryfikacji adresów e-mail i CAPTCHY, by upewnić się, że wprowadzane adresy są prawdziwe, a formularz nie jest wypełniany przez boty.

Inną metodą jest wprowadzenie ograniczeń adresów IP, pozwalającego ustalić, ile razy można pobrać Twoje treści z tego samego adresu. Firmy mogą ustawić maksymalną liczbę pobrań, a system zablokuje dostęp po osiągnięciu tej liczby lub po upływie określonego czasu.

Dodatkowe narzędzia do generowania leadów

Poza wykorzystywaniem ograniczeń treści, firmy mogą korzystać także z mediów społecznościowych i technik SEO (Search Engine Optimization). Media społecznościowe pozwalają Twojej marce wykreować wizerunek eksperta w swojej branży i nawiązać relacje z potencjalnymi i aktualnymi klientami. Optymalizacja Twojej strony internetowej pomoże Twojej firmie dotrzeć do większej liczby osób korzystających z wyszukiwarek internetowych.

Niezależnie od tego, czy wykorzystujesz formularze, media społecznościowe, SEO czy wszystkie te metody, cały proces zaczyna się od dobrze opracowanej strategii, dopasowanej do Twojej firmy i jej potencjalnych klientów.

Zbieranie danych przy pomocy skali Likerta

Nawet osoby, które nie znają się na gromadzeniu danych prawdopodobnie napotkały kiedyś kiedyś skalę Likerta. Jest to zestaw pytań, wymagający od respondentów zaznaczenia odpowiedzi w pewnej skali – na przykład od jednego do sześciu, gdzie jeden oznacza brak zgody, a sześć oznacza pełną zgodę z danym stwierdzeniem.

Jeśli przeprowadzasz ankiety, musisz wiedzieć, w jaki sposób przeanalizować dane zebrane przy pomocy skali Likerta.

Skala Likerta pyta o ogólne odczucia, co może być pomocnym wskaźnikiem dla firm chcących określić opinię klientów o ich produktach, usługach i nie tylko. Tego typu skale zawierają zazwyczaj od pięciu do siedmiu podpunktów i trzymają się liniowego wzorca.

Jotform pozwoli Ci w prosty sposób dodać skalę Likerta do ankiet i kwestionariuszy.

Czym jest poinformowana zgoda?

Zbieranie zgód to ważny element gromadzenia danych przez Internet. Szablony formularzy Jotform pozwolą Ci tworzyć spersonalizowane formularzy zgody, dostosowane do różnych sytuacji. Mogą to być np. formularze zgody rodziców, zgody na wydanie fotografii i nie tylko.

Kwestia pozyskiwania zgody respondenta przed zebraniem jego danych ma szczególne znaczenie dla pracowników służby zdrowia. By poinformowana zgoda miała moc prawną, muszą zajść cztery następujące okoliczności:

• Osoba udzielająca zgody musi być do tego zdolna. Zdolność do podejmowania decyzji to termin prawny, o którym decyduje sąd – nie zawsze musi być oczywistą kwestią. Niektóre decyzje mogą być w zasięgu możliwości danej osoby, podczas gdy inne mogą wypaść poza ten zasięg, ze względu na pewne bariery.
• Dostawca usług medycznych musi poinformować strony o spodziewanych korzyściach i ryzyku. To okoliczność stanowiąca o tym, że zgoda jest “poinformowana”. Kładzie ona nacisk na dostawcy, by dostarczył klientowi informacji o zakresie świadczonych usług. Które informacje należy ujawnić? Tyle, ile jest potrzebne do podjęcia poinformowanej decyzji. Oznacza to poinformowanie strony o wszelkim ryzyku i korzyściach zabiegu lub terapii, a także o prawdopodobieństwie wystąpienia efektów ubocznych.
• Osoba udzielająca zgody musi zrozumieć te informacje. Kwestia ta jest dość podobna do zdolności do podjęcia decyzji, jednak składają się na nią inne aspekty umowy, takie jak bariery językowe.
• Zgoda musi zostać udzielona dobrowolnie. Oznacza to, że zgoda jest udzielana z własnej woli, z własnego wyboru, a nie z przymusu. Okoliczności wpływające na to, czy zgoda jest dobrowolna mogą obejmować nieoczywiste elementy, takie jak sytuacja finansowa, oraz te bardziej jasne, jak groźby.

Każdy z tych elementów może być częścią internetowego formularza zgody. Szczegółowe klauzule i pytania mogą pomóc Ci zidentyfikować braki w powyższych okolicznościach.

Dlaczego poinformowane zgody są ważne?

Bez poinformowanej zgody, Twoje dane nie będą wiarygodne. Wyniki pochodzące od nieświadomych uczestników tracą swoją wartość i często nie nadają się do analizy. Jotform pozwoli Ci zapewnić, że zgody udzielane przez respondentów będą odpowiednio udokumentowane, co znacznie ułatwi Twoją pracę.

Formularze opinii o ankiecie

Innym obszarem zainteresowania badaczy mogą być opinie o ankiecie lub zastosowanej metodzie badawczej. Dodatkowe pytania zawarte w formularzu opinii mogą rzucić światło na zebrane dane. Na przykład, jeśli respondenci nie zrozumieli zadanych pytań, ich opinie mogą pomóc badaczowi zrozumieć powód uzyskania niezadowalających wyników lub zidentyfikować potencjalnie nieprawidłowe wnioski. Opinie mogą również zainspirować Twoją firmę do wprowadzenia poprawek w procesach biznesowych.

Jotform pozwala firmom w prosty sposób poznać opinię swoich klientów. Mimo, że niektóre działania mogą wymagać zamieszczenia w formularzu konkretnych pytań, najlepsze opinie to te, które są nieskomplikowane, przekazane z inicjatywy samego klienta i pozwalające mu na zarysowanie kontekstu sytuacji.

Formularze opinii mogą również wykorzystywać inne elementy procesu gromadzenia danych, takie jak skale Likerta.

Dzięki tym narzędziom, firmy mogą przekształcić dane ilościowe w dane jakościowe i wyciągnąć z nich wnikliwe wnioski. Na przykład, formularz opinii dostarcza danych jakościowych, dotyczących tego, jakie odczucia miał respondent po zakończeniu badań. Tego typu dane mogą zostać zliczone i ocenione w celu wykorzystania ich do określenia efektywności danego aspektu badania.

Dostęp do danych

Jedną z głównych korzyści płynących z korzystania z Jotform jest możliwość przeanalizowania zebranych danych w prosty sposób. Raporty Jotform prezentują zgromadzone informacje w czytelny i klarowny sposób, eliminując dodatkowe kroki i sprawiając, że analiza danych jest bardziej efektywna i znacznie tańsza.

Od gromadzenia danych do wykorzystywania różnorodnych metod do zarządzania zebranymi zgodami i opiniami, Jotform dostarcza narzędzi, które pozwolą Ci prowadzić badania w bardziej efektywny sposób.

Dane mogą dostarczyć cennych spostrzeżeń na temat klientów, procesów i pracowników –  środków potrzebnych do uzyskania przewagi nad konkurencją.

Mimo, że informacje mogą napędzać innowację, organizacje muszą opracować efektywne metody gromadzenia i porządkowania danych. Podobnie, jak w przypadku większości narzędzi związanych z technologią, dane są pomocne tylko wtedy, gdy są one odpowiednio wykorzystywane; nie czynią one cudów, jednak mogą stanowić okazję do poprawy niektórych elementów działalności.

Zbierz odpowiednie dane w odpowiednim czasie

Jotform pomaga organizacjom zgromadzić potrzebne dane, automatyzując skomplikowane zadania, takie jak zbieranie informacji o klientach oraz pobieranie płatności za subskrypcje i darowizny.

Kreator Formularzy Jotform pozwoli Ci w prosty sposób tworzyć profesjonalne, dostosowane do Twoich potrzeb formularze.

Oszczędź czas i wysiłek dzięki szablonom, motywom, widżetom i integracjom – zwiększ funkcjonalność formularzy i zbierz wszystkie potrzebne dane w wygodny sposób.

Formularze dla każdej branży

Istnieje wiele sposobów na korzystanie z Jotform, jednak najważniejszym przeznaczeniem tego oprogramowania jest zbieranie danych przy pomocy formularzy. Te przykłady pokażą Ci, jak ważna jest wiedza o tym, jakie dane warto zebrać. Poznasz również kilka zaskakujących sposobów, w jakie wykorzystywane są dane w różnych branżach.

Gromadzenie danych w szkołach

Instytucje edukacyjne mogą wykorzystywać metody gromadzenia danych do wspomagania nauki. Jeszcze na długo przed erą komputerów i zaawansowanej analizy danych, nauczyciele  podliczali wyniki egzaminów i testów oraz analizowali je nie tylko w celach sprawozdawczych, ale także w celu zidentyfikowania trendów w danej klasie i pomocy w kierowaniu procesem nauczania.

Cele te nadal mają znaczenie, jednak wykorzystując nowoczesne narzędzia, nauczyciele i administratorzy mogą bardziej zagłębić się w analizę informacji. Dane z różnych źródeł, np. list obecności i ocen prac domowych, zapewniają okazję do wyciągnięcia wniosków i zidentyfikowania powiązań, które na pierwszy rzut oka mogą być niewidoczne.

Dane te już teraz nadają kierunek instytucjom edukacyjnym. Narzędzia EdTech, takie jak oprogramowanie do nauki i gry edukacyjne, generują znaczne ilości danych, pomagających w ocenianiu postępów w nauce.

Gromadzenie danych edukacyjnych pokazuje znaczenie nie tylko samego zbierania informacji, ale także dostosowywania procesów do potrzeb uczniów. Oczywiście, do efektywnego zbierania danych, niezbędny jest wkład nauczycieli.

Obozy letnie czerpią korzyści z automatyzacji formularzy

Obozy letnie są zarazem podobne, jak i całkiem inne niż instytucje edukacyjne. Niektóre z ich potrzeb są związane z edukacją, inne zaś niekoniecznie.

Obozy zmagają się z kilkoma wyzwaniami, jak na przykład potrzebą jak najszybszego zapoznania się z obozowiczami tak, by dostosować atrakcje do ich preferencji. Kreator formularzy może sprawić, że gromadzenie informacji będzie znacznie prostsze i szybsze.

Na przykład, obozy sportowe muszą poznać konkretne, wymierne dane, takie jak statystyki i poziomy umiejętności obozowiczów. Spersonalizowane formularze pomogą Ci zebrać wszystkie potrzebne informacje.

Obozy mogą również potrzebować formularzy płatniczych, kontaktowych i medycznych. Dzięki nim, organizatorzy mogą otrzymać dostęp do informacji potrzebnych do opracowania harmonogramu, z którego wszyscy obozowicze będą zadowoleni. Automatyzacja i funkcje śledzenia zapewnią, że nie umknie Ci żaden szczegół.

Formularze pomagają galeriom sztuki w gromadzeniu danych

Galerie sztuki również czerpią korzyści z funkcji Jotform. Branża kultury i sztuki zmaga się z nietypowymi wyzwaniami. Sprzedaż dotyczy zwykle droższych przedmiotów o mniejszym popycie, co sprawia, że zmienne oparte na danych, takie jak płatności, rejestracje na wydarzenia i opinie, mają kluczowe znaczenie. Jako, że klienci tego typu organizacji są zazwyczaj bardzo wymagający, galerie sztuki często spędzają więcej czasu na nawiązywanie relacji, niż na samą sprzedaż przedmiotów.

Relacje te mogą być uzupełnione o dane dotyczące klientów, takie jak ich preferencje, zakupione wcześniej dzieła i inne dane, mogące nadać kierunek kampaniom marketingowym i sprzedażowym. Na przykład, jeśli wiesz, że klient X interesuje się fotografią, możesz kierować do niego materiały marketingowe dotyczące właśnie tej dziedziny sztuki.

Jotform może pomóc w zarządzaniu innym elementem unikalnym dla tej branży: zarządzaniem zgłoszeniami artystów. Zebranie wiarygodnych informacji od twórców jest niezwykle ważne – nie tylko dla klientów, ale także w celu zaplanowania i opracowania sezonowych wystaw. Jotform zapewnia narzędzia do komunikacji i śledzenia, pozwalające artystom i galeriom współpracować w efektywny sposób. Organizacje i twórcy mogą się zalogować i błyskawicznie sprawdzić przesłane informacje, a następnie wyeksportować je do łatwych w udostępnianiu dokumentów PDF przy pomocy darmowego Edytora PDF Jotform.

Zapewnij bardziej responsywną opiekę medyczną z Jotform

Większość osób jest świadoma ilości papierkowej roboty związanej z służbą zdrowia. Jotform pomaga przyspieszyć proces zapisywania się na wizyty i inne, pełne formularzy procesy, które mogą sprawić, że pacjent poczuje się porzucony.

Dzięki prostym do wypełniania formularzom, możesz przekierować pacjentów do łatwego w użytku portalu, pozwalającego im przesłać swoje informacje z wyprzedzeniem. To nie tylko oszczędność czasu, ale i okazja do zidentyfikowania potencjalnych problemów zdrowotnych jeszcze przed wizytą.