Calcolatrice gratuita per test A/B
Vuoi aumentare l'engagement dei tuoi contenuti o i tassi di conversazione e ottenere risultati migliori per le tue campagne? Esegui test A/B per generare campagne di successo con il Calcolatore di Test A/B di Jotform. Misura i risultati dei test, crea report e genera subito campagne di maggior successo.
Varianti
Visitatori
Conversioni
Tasso di conversione
A
1.00%
B
1.14%
Ipotesi
Risultato significativo
Variant B’s conversion rate (1.14%) was 14% higher than variant A’s conversion rate (1.00%). You can be 95% confident that variant B will perform better than variant A.
Potenza: 86.69%
valore p: 0.0314
Modelli gratuiti per test A/B
Non sai come creare il tuo primo modulo di controllo? Nessun problema. Scegli uno dei nostri modelli già pronti per iniziare. Personalizzalo in base alle tue esigenze, condividilo con i tuoi utenti e inizia a raccogliere le informazioni necessarie per eseguire i tuoi test A/B.
Costruttore Moduli
Raccogli facilmente i dati
Misura i KPI e promuovi campagne di marketing più efficaci con il Calcolatore di Test A/B di Jotform. Utilizza il nostro generatore drag-and-drop per personalizzare i tuoi moduli di test A/B, quindi condividili tramite link diretto o incorporali nel tuo sito web o portale online.
Tabelle Jotform
Segmenta il tuo pubblico
Utilizza le tabelle Jotform per monitorare e gestire le risposte degli utenti da un unico posto centralizzato. Valuta quale versione della tua campagna funziona meglio. Identifica facilmente sottogruppi, tendenze e altro ancora per iniziare a costruire relazioni più significative con gli utenti.
Generatore Report
Analyze and Visualize Data
Con il Generatore di Report Jotform, puoi creare report professionali utilizzando i dati dei tuoi moduli di test A/B. Personalizza i tuoi report per valorizzare il tuo brand e condividili con clienti e collaboratori.
Domande frequenti sul calcolatore dei test A/B
-
Che cosa sono i test A/B?
Il test A/B, a volte chiamato split test, è un tipo di test che confronta due varianti di qualcosa per individuare quale versione sia preferibile. Viene spesso utilizzato per campagne di marketing o simili. Nel test A/B, gli utenti vengono selezionati casualmente per ricevere una delle due opzioni e l'analisi statistica viene condotta in base al loro feedback.
-
A cosa servono i test A/B?
I test A/B vengono utilizzati in molti settori per diversi motivi. I professionisti del marketing e della pubblicità li utilizzano comunemente per determinare l'opzione migliore da utilizzare nella progettazione di siti web, nelle offerte online, nei titoli, nelle email e nelle descrizioni dei prodotti.
-
Come vengono calcolati i test A/B?
I test A/B vengono calcolati confrontando i tassi di conversione di due diverse varianti per verificare se una ha una significatività statistica maggiore dell'altra. Alcuni fattori chiave da considerare nel calcolo del test A/B sono il punteggio z, il valore p, la dimensione del campione, l'intervallo di confidenza e il punteggio di confidenza.
-
Come posso comprendere il successo di un test A/B?
La significatività statistica del test A/B dovrebbe idealmente essere del 95% e non inferiore al 90%. In caso contrario, il test non avrà successo.
-
Quanti campioni occorrono per un test A/B?
La dimensione del campione richiesta dipende dal test A/B e da cosa misura. È necessario eseguire calcoli per determinare la dimensione minima del campione richiesta per il test A/B in questione.
-
Qual è la significatività statistica nei test A/B?
Nei test A/B, la significatività statistica garantisce che la differenza tra il gruppo di controllo e quello di prova dell'esperimento non sia dovuta al caso o all'errore. Maggiore è la significatività statistica, maggiore è la probabilità che la differenza tra i gruppi sia accurata. In breve, la significatività statistica è una misura della probabilità che l'ipotesi nulla sia vera.
-
Qual è la formula della significatività statistica?
La formula della significatività statistica è:
χ2= ∑(O−E)2/E
-
Cos'è il punto z?
Il punto z è una misura statistica che indica quanto un dato valore si discosta dalla deviazione standard. In parole povere, indica quanto il punto dati testato si discosta dalla media.
-
Che cos'è il valore P?
Il valore P è la probabilità che non vi sia alcuna differenza tra i gruppi di test e che il miglioramento indicato sia del tutto casuale.
-
Che cosa è un'ipotesi nulla?
L'ipotesi nulla si riferisce al presupposto di base secondo cui non vi è alcuna connessione tra due serie di dati.
-
Qual è il “potere statistico” di un test?
La potenza statistica di un test è la probabilità che il test rilevi una differenza statistica tra i gruppi di test, discostandosi di fatto dall'ipotesi nulla.
-
Qual è la differenza tra test unilaterali e bilaterali?
Un test unilaterale può determinare se una (e una sola) media è maggiore o minore di un'altra media. Un test bilaterale può determinare se due medie sono diverse tra loro.
-
Che cos'è un punteggio di confidenza A/B?
Un punteggio di confidenza A/B valuta la validità di un test A/B superato. Generalmente, un punteggio superiore al 95% è ideale.
-
Come posso eseguire un test A/B?
È possibile eseguire un test A/B seguendo i passaggi riportati di seguito:
- Inserisci il numero di visitatori e conversioni per la tua variante A.
- Inserisci il numero di visitatori e conversioni per la tua variante B.
- Determina l’intervallo di confidenza del tuo test.
- Calcola, analizza e condividi i tuoi risultati.
-
Come posso creare un test A/B?
Puoi creare il tuo test A/B con Jotform partendo da zero o scegliendo uno dei nostri modelli già pronti. Crea e personalizza diversi moduli di test A/B per testare le tue opzioni e vedere quale sia la più efficace agli occhi del tuo pubblico.
-
Posso personalizzare il mio test A/B?
Sì, puoi personalizzare i moduli dei test A/B con il generatore drag-and-drop di Jotform. Aggiungi o rimuovi campi del modulo, modifica il testo, carica risorse o immagini di branding, scegli font e colori, e altro ancora, a seconda delle tue esigenze.