Qu'est-ce que l'IA agentique et comment fonctionne-t-elle ?

À l’image de nombreux domaines technologiques, l’IA progresse à un rythme soutenu. Et si vous n’y avez pas prêté attention un certain temps, vous avez peut-être manqué sa dernière évolution majeure : l’IA agentique. Bien que les chatbots automatisés et les outils de service clientèle fondés sur l’IA soient déjà bien implantés, cette nouvelle génération d’IA ouvre la voie à des capacités bien plus sophistiquées.

Alors qu’est-ce que l’IA agentique et comment fonctionne-t-elle ? Dans cet article, nous répondrons à ces deux questions et vous découvrirez comment votre entreprise peut commencer à tirer parti de cette technologie dès maintenant.

Qu’est-ce que l’IA agentique ?

Considérez les Assistants IA comme des assistants hautement performants.

« L’IA générative attire beaucoup l’attention pour sa capacité à créer du texte, de l’art et même de la musique, mais il existe un autre type d’IA qui transforme discrètement les emplois : l’IA agentique », déclare Ghazenfer Mansoor, PDG et fondateur de Technology Rivers.

Les assistants IA, autrement dit l’IA agentique, est une forme d’intelligence artificielle qui simule le raisonnement humain. Alors que les chatbots automatisés se contentent généralement de répondre à des questions ponctuelles, les assistants IA sont capables de mener des conversations complexes, en s’appuyant à la fois sur les données avec lesquelles ils ont été entraînés et sur d’autres sources d’information qu’ils peuvent interroger activement.

La technologie des assistants IA continue de s’améliorer, mais elle est en bonne voie pour gérer des tâches complexes en pilote automatique. Les assistants IA font tourner les têtes dans le monde des affaires, car ils possèdent des capacités impressionnantes:

• Reconnaissance des situations et des problèmes : un assistant IA peut combiner les données sur lesquelles il a été entraîné avec de nouvelles sources de données pour identifier les informations pertinentes concernant une situation donnée, lui permettant de répondre de manière appropriée.
• Mémorisation des interactions et comportements passés : nul besoin de repartir de zéro chaque fois que vous dirigez un assistant IA, car il est capable de se souvenir des expériences précédentes et de les utiliser continuellement pour améliorer ses performances.
• Planification pour atteindre des objectifs : lorsqu’une tâche lui est confiée, un assistant IA est capable d’élaborer de manière autonome une séquence d’étapes essentielles pour en assurer la réalisation.
• Utilisation d’outils pour accomplir des objectifs : les assistants IA utilisent des outils pertinents pour accomplir leurs tâches. Par exemple, ils peuvent effectuer une recherche sur le web, interroger un ensemble de données ou accéder à des emails ou des entrées de calendrier pertinents selon les besoins.

Si vous confiez à un assistant IA la mission d’élaborer un plan de retraite financière pour un client, il pourrait, par exemple, analyser l’historique d’investissement et les données financières de la personne, évaluer son niveau de tolérance au risque, étudier les options et tendances du marché, puis concevoir une stratégie d’investissement optimisée en vue d’une échéance précise.

L’IA agentique est une nouvelle avancée passionnante, en partie parce qu’elle repousse les frontières déjà explorées par l’IA générative.

L’IA agentique et l’IA générative : quelles sont les différences ?

L’IA agentique et l’IA générative sont deux types d’IA différents.

« Considérez l’IA générative comme un artiste créatif », explique Phil Portman, PDG de Textdrip et créateur de Positive Intent AI. « Elle peut peindre de beaux tableaux, écrire des histoires captivantes, ou même composer de la musique. Mais c’est juste un outil qui suit les instructions qu’on lui fournit ».

« L’IA agentique, en revanche, est davantage comme un assistant proactif. Elle peut non seulement comprendre les instructions, mais aussi prendre l’initiative pour atteindre des objectifs. C’est comme si vous demandiez à votre secrétaire de réserver un vol pour Paris. Une IA générative pourrait avoir besoin que vous spécifiez les dates, les compagnies aériennes et vos préférences. Mais une IA agentique pourrait suggérer le meilleur moment pour voyager, trouver des vols abordables, et même réserver des hébergements en fonction de vos préférences. »

Les principales différences concernent leur objectif ainsi que leurs cas d’utilisation et applications.

Objectif de l’IA générative

L’objectif de l’IA générative est de générer du contenu, tel que du texte, des images, de la musique ou du code, basé sur des instructions fournies par des agents humains. Techniquement, c’est un modèle d’apprentissage automatique qui est formé pour générer du contenu similaire à celui qui a été utilisé pour l’entraîner. En d’autres termes, son but est de générer ce même type de contenu qui existe déjà en un plus gros volume.

En revanche, l’objectif de l’IA agentique est d’effectuer des tâches de manière indépendante. Elle simplifie les flux de travail et optimise les processus. L’IA agentique peut utiliser l’IA générative comme outil de résolution de problèmes, mais ces systèmes accomplissent ultimement des travaux différents.

Cas d’utilisation et applications

L’IA générative génère du contenu, ce qui la rend utile pour les entreprises qui souhaitent augmenter leur production de certains contenus ou gagner du temps dans leur production. En pratique, les entreprises utilisent fréquemment l’IA générative pour rédiger des emails, résumer de grandes quantités de contenu ou créer des descriptions de produits.

Les cas d’utilisation des assistants IA sont plus sophistiqués. Un employé de bureau pourrait concevoir de confier le contrôle de certaines tâches, comme trouver des candidats pour un poste vacant, à un assistant IA. Cet assistant pourrait accéder aux emails pour les candidatures entrantes, analyser les historiques professionnels, créer des portfolios pour les meilleurs candidats et accéder à votre calendrier pour les dates d’entretien disponibles, tout cela sans votre aide.

Quels sont les principaux types d’assistants IA ?

Les cas d’utilisation varient selon le type de système d’IA agentique. Nous pouvons classer les assistants alimentés par l’IA générative en quatre types : les assistants de récupération d’informations, les assistants de connaissances prescriptives, les assistants de flux de travail dynamiques ainsi que les assistants d’assistance utilisateur.

Assistants d’IA générative de récupération d’informations

Traditionnellement, la capacité d’un système d’IA à générer une réponse était limitée à l’ensemble de données fini sur lequel il avait été initialement entraîné. Or, l’information évolue en permanence, et l’IA a souvent besoin d’accéder à des données actualisées pour fournir des réponses pertinentes et exactes.

Les assistants d’IA générative de récupération d’informations peuvent accéder à des sources de données dynamiques pour fournir des réponses plus fiables et précises. Ce type d’IA pourrait, par exemple, être un puissant chatbot de service clientèle, capable d’accéder aux nouvelles pages web de produits afin de fournir des informations plus précises aux clients.

Assistants IA avec connaissances prescriptives

Particulièrement adaptés aux secteurs d’activité ultra-réglementés comme la finance et la santé, les assistants IA avec connaissances prescriptives peuvent garantir que les opérations sont menées conformément à des réglementations spécifiques. Ils possèdent un niveau élevé de connaissances spécifiques à leur domaine, ce qui influence leur compréhension du problème, leurs processus de raisonnement et de prise de décision, ainsi que les actions qu’ils entreprennent pour résoudre le problème.

Assistants IA de flux de travail dynamiques

Également connus sous le nom d’assistants IA d’action, ces assistants se spécialisent dans la création et l’exécution de flux de travail. Ils peuvent ajuster ces flux pour s’adapter aux conditions actuelles et aux données en temps réel, comme un client initiant un retour de produit. Ils peuvent répéter un processus plusieurs fois pour atteindre un résultat de la plus haute qualité. Ce type d’assistant est particulièrement puissant lorsqu’il est combiné avec d’autres types d’assistants.

Agents IA d’assistance aux utilisateurs

Les agents IA d’assistance aux utilisateurs accompagnent directement les individus dans leurs tâches quotidiennes. Ce type d’assistant se présente sous de nombreuses formes et peut accomplir diverses tâches, allant de la gestion des conversations avec les clients à la gestion des calendriers et au traitement des factures. Il est conçu pour comprendre l’utilisateur, s’adapter à son comportement tout en améliorant le résultat d’une tâche.

Quels sont les cas d’utilisation concrets des assistants IA ?

Étant donné le potentiel d’efficacité et de haute performance des assistants IA, il n’est pas surprenant que les entreprises et les équipes de tous secteurs leur trouvent diverses utilisations.

Les développeurs de logiciels peuvent les utiliser pour :

• écrire du code
• développer de nouveaux produits logiciels à partir de zéro
• gérer les processus d’assurance qualité

Les spécialistes du marketing peuvent les utiliser pour :

• créer des expériences e-commerce plus personnalisées basées sur les derniers achats des individus
• gérer des campagnes marketing, en ajustant les stratégies pour optimiser les performances
• traiter rapidement de grandes quantités de données clients pour prédire les tendances et faire des recommandations marketing

Les professionnels du droit peuvent les utiliser pour :

• rechercher dans d’immenses bases de documents et ensembles de données numériques pour identifier les informations pertinentes à une affaire
• examiner des contrats et aider à leur rédaction
• rechercher rapidement dans la jurisprudence pour trouver des précédents juridiques
• prédire les résultats des affaires en fonction des forces et des faiblesses

Les professionnels de la finance peuvent les utiliser pour :

• automatiser des tâches comme la détection de fraudes et les évaluations de risques
• développer de nouveaux produits financiers
• fournir des recommandations d’investissement

Les entreprises manufacturières peuvent les utiliser pour :

• optimiser les processus de production
• surveiller les machines et prédire les pannes d’équipement
• améliorer le contrôle qualité

Comment les assistants IA peuvent-ils transformer la communication ?

L’amélioration des processus de communication est un autre cas d’utilisation des assistants IA, qui s’applique à pratiquement tous les secteurs d’activité.

Réfléchissez aux multiples formats que vous utilisez aujourd’hui pour interagir avec des personnes au sein ou en dehors de votre entreprise. Selon votre secteur d’activité, ces formulaires peuvent servir à planifier des rendez-vous ; recueillir des informations auprès de partenaires, de familles, de patients ou d’étudiants ; collecter des paiements ou des dons ; générer des prospects ; et bien plus encore.

Les assistants IA permettent aujourd’hui de transformer un simple formulaire en une expérience conversationnelle interactive, engageante et valorisante pour votre entreprise.

Les Assistants IA Jotform sont entraînés avec les données que vous fournissez et peuvent à la fois poser et répondre à des questions tout en recueillant des informations auprès des clients pour remplir un formulaire.

Imaginez avoir un assistant compétent qui converse avec un prospect potentiel à propos de vos produits ou services en votre nom, pendant que le client fournit ses coordonnées. Cet assistant peut à la fois répondre aux questions du client et remplir automatiquement un formulaire de contact pour lui.

Ou imaginez pouvoir répondre aux questions des parents alors qu’ils soumettent des informations pour que leur enfant participe à une colonie de vacances. Ou répondre aux questions sur les options de chambre pendant qu’un client réserve un séjour dans un hôtel.

Les outils alimentés par l’IA de Jotform vous aident à servir les clients et à collecter des informations d’une manière intuitive, efficace et engageante.

Notre bibliothèque d’Assistants IA Jotform couvre une large variété de cas d’utilisation. En voici quelques-uns à titre d’exemples :

• L’Assistant IA de gestion de studio de tatouages aide les clients à fournir des informations pour leur réservation de séance de tatouage et répond aux questions relatives au paiement.
• L’Assistant IA de consultant en immobilier aide les clients à trouver leur maison ou bureau de rêve.
• L’Assistant IA d’administration scolaire fournit des informations qui favorisent un partenariat solide entre les écoles et les parents et automatise diverses tâches administratives.

Vous n’avez pas besoin de connaissances en programmation pour utiliser les Assistants IA Jotform. En quelques étapes simples, vous pouvez sélectionner un formulaire, entraîner l’Assistant IA avec des documents ou des URL, et le personnaliser à l’aide du Générateur d’Assistants IA : vous pouvez créer et personnaliser votre assistant IA pour répondre à vos besoins, simplifiant ainsi la collecte de données et les interactions avec les clients.

Quel est l’avenir de l’IA agentique ?

Phil Portman estime que l’évolution de l’IA agentique ouvrira la voie à des applications encore plus innovantes. Il imagine, par exemple, des assistants IA capables de gérer le trafic dans les grandes métropoles ou d’adapter en temps réel les contenus pédagogiques aux besoins de chaque élève en classe. « L’IA agentique pourrait même aider les scientifiques à analyser des données, à découvrir de nouveaux modèles et à réaliser des percées dans divers domaines. »

Mais l’intelligence artificielle s’accompagnera également de défis. Ghazenfer Monsoor affirme que son entreprise développe des solutions d’IA avec soin et méthodologie pour qu’elles soient transparentes et sécurisées. « Nous nous concentrons sur le développement de systèmes de contrôle d’IA robustes pour surveiller ces assistants et les maintenir aux valeurs humaines. » Construire des machines qui peuvent prendre des décisions pour nous est une grande responsabilité.

Photo par RDNE Stock project