Was ist DeepSeek?

DeepSeek ist eine KI-gestützte Plattform, die sich auf fortschrittliche Datenanalyse und Schlussfolgerungen spezialisiert hat. Sie verwendet ein großes Sprachmodell (LLM), um die Punkte zwischen großen Informationsbrocken zu verbinden, um den Nutzern zu helfen, ihre Daten sinnvoll zu nutzen und zu verarbeiten, Suchaufgaben zu automatisieren und datengesteuerte Entscheidungen zu optimieren. Es wurde von einem führenden chinesischen KI-Startup entwickelt und macht mit seinem innovativen, schlussfolgernden Ansatz und seiner Interpretierbarkeit den amerikanischen Tech-Giganten bereits das Leben schwer.

Einführung in DeepSeek

Globale Unternehmen erfassen riesige Datenmengen, von internen Systemen bis hin zu sozialen Medien. Um sie sinnvoll zu nutzen, werden leistungsstarke KI-Tools benötigt, die die Punkte miteinander verbinden. DeepSeek zeichnet sich durch einen schlussfolgernden Ansatz aus, der über eine einfache Analyse hinausgeht. Er kombiniert das Verstehen natürlicher Sprache mit Spezialwissen, um aussagekräftigere, kontextbezogene Ergebnisse zu erzielen.

Was DeepSeek so einzigartig macht, ist seine Fähigkeit, sowohl die Anforderungen großer Unternehmen als auch spezifischer Forschungsprojekte zu erfüllen. Anstatt einfach nur Antworten auszuspucken, erklärt DeepSeek, wie es zu diesen Antworten gekommen ist, so dass Sie sich auf die Erkenntnisse verlassen können. Dieses Engagement für Klarheit und die fortschrittlichen Sprachfunktionen machen DeepSeek zu einem ernsthaften Konkurrenten auf dem KI-Markt.

Wie DeepSeek funktioniert

Der Prozess von DeepSeek lässt sich in ein paar Kernschritte unterteilen, und jeder einzelne spiegelt die Betonung des fortgeschrittenen Denkens in der neuesten Version wieder:

1. Datenerfassung und Normalisierung
   DeepSeek kann Daten aus allen Arten von strukturierten und unstrukturierten Quellen abrufen und sie in etwas Brauchbares umwandeln. Es bereinigt und organisiert unordentliche oder doppelte Einträge für Sie und versieht die Einträge mit relevanten Etiketten.
2. Vernunftgesteuertes LLM
   Das Herzstück ist ein fortschrittliches Sprachmodell, das Ihre Daten mit beeindruckender Differenziertheit durchdringt, um den Kontext zu extrahieren. Es beantwortet nicht nur Fragen, sondern erklärt auch, warum diese nuancierten Antworten Sinn machen.
3. Analyse und Mustererkennung
   Mithilfe von maschinellem Lernen deckt DeepSeek Trends, Anomalien oder Zusammenhänge auf, die sonst vielleicht unbemerkt geblieben wären. Stellen Sie sich vor, Sie hätten einen superschlauen Assistenten, der Dinge erkennt, die Sie vielleicht übersehen. Dazu gehören Klassifizierung, Clustering und Stimmungsbewertung für textbasierte Inhalte.
4. Ebene der Interpretierbarkeit
   Ein herausragendes Merkmal der R1-Version ist die Möglichkeit, Ihnen zu zeigen, wie das Programm zu einer bestimmten Schlussfolgerung gekommen ist. Sie erhalten detaillierte Aufschlüsselungen der Faktoren oder hervorgehobene relevante Datenpunkte, so dass Sie nicht raten müssen.
5. Anpassbare Ergebnisse
   DeepSeek liefert Ergebnisse in visuell zugänglichen Formaten – Dashboards, Diagramme oder Zusammenfassungen – für technische und nichttechnische Nutzer. Sie lassen sich auch in CRMs, Business Intelligence-Tools oder Projektmanagement-Plattformen integrieren.

Die wichtigsten Funktionen von DeepSeek

Hier sind die wichtigsten Funktionen, die DeepSeek in der KI-Analytik auszeichnen:

1. Auf Schlussfolgerungen ausgerichtete Struktur

• Verwendet ein LLM, bei dem das Verständnis des Kontexts im Vordergrund steht, was zu detaillierteren und erklärbaren Ergebnissen führt.
• Folgt bei der Analyse einer logischen Progression und versucht, das menschliche Denken nachzuahmen.

2. Anpassungsfähigkeit für verschiedene Bereiche

• Kann durch spezielle Sprachmodelle für verschiedene Branchen wie das Finanz- und Gesundheitswesen konfiguriert werden.
• Kann seine Algorithmen an die Terminologie und die Regeln der jeweiligen Branche anpassen.

3. Tools zur Interpretierbarkeit

• Bietet visuelle Aufschlüsselungen, wie eine Schlussfolgerung zustande gekommen ist, und hilft so, Vertrauen zwischen Datenteams und externen Interessengruppen aufzubauen.
• Enthält „Erklärungsmodi“ für Branchen, in denen die Einhaltung von Vorschriften Transparenz erfordert.

5. Mehrsprachige Unterstützung

• Kann Dokumente und Texte in mehreren Sprachen verarbeiten, ideal für globale Unternehmen.
• Es bewältigt grenzüberschreitende Analysen und überbrückt Sprachbarrieren besser als viele herkömmliche Systeme.

6. Nahtlose Integration

• Bietet Konnektoren für beliebte Datenquellen und Anwendungen von Drittanbietern.
• Verwendet RESTful APIs, um sich nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe zu integrieren, einschließlich CRMs und Projektmanagement-Tools.

Wie DeepSeek im Vergleich zur Konkurrenz abschneidet

Während etablierte KI-Giganten den Sektor seit Jahren dominieren, hat DeepSeek die Arena mit dem Fokus auf schlussfolgernde Analysen betreten und eine Lücke zwischen reiner Rechenleistung und kontextbezogenen Erkenntnissen überbrückt. Hier ist der Grund, warum es sich abhebt:

• Gezielte Erklärbarkeit: Im Gegensatz zu Mitbewerbern, die sich auf Geschwindigkeit oder Funktionsumfang konzentrieren, legt DeepSeek den Schwerpunkt auf Interpretierbarkeit, was ideal für Situationen ist, in denen Vertrauen und Transparenz wichtig sind.
• Schlussfolgerungen auf hohem Niveau: Mit einem fortschrittlichen Sprachmodell versucht DeepSeek, komplexere Abfragen zu bewältigen als spezifische regelbasierte oder traditionelle maschinelle Lernsysteme.
• Schnelles globales Wachstum: Obwohl DeepSeek ursprünglich aus China stammt, gewinnt es schnell weltweit an Zugkraft, was darauf hindeutet, dass sein Ansatz über einen einzelnen Markt oder eine Region hinaus Anklang findet.

Was sind die Unterschiede zwischen DeepSeek-V3 und DeepSeek-R1?

DeepSeek bietet zwei Versionen seiner Plattform an – V3 und R1 – die jeweils auf unterschiedliche Bedürfnisse zugeschnitten sind:

1. Leistung und Genauigkeit
   • DeepSeek-V3: Bietet eine höhere Genauigkeit bei der Erfassung von Kontext, Absicht und Nuancen. Es ist ideal für komplexe Abfragen, die ein tieferes Sprachverständnis erfordern.
   • DeepSeek-R1: Ist zwar immer noch zuverlässig, konzentriert sich aber in der Regel auf Geschwindigkeit und Effizienz. Ideal, wenn schnelle Ergebnisse und die Einsparung von Rechenressourcen wichtiger sind als eine fein abgestimmte Präzision.

2. Modell-Struktur
   • DeepSeek-V3: Basiert auf einem aktualisierten Modellrahmen, der das Kontextbewusstsein verbessert und häufige Fehler bei der Textsynthese reduziert. Seine Struktur profitiert von umfangreichem Training und ist daher besonders stark bei Aufgaben, die detaillierte Schlussfolgerungen erfordern.
   • DeepSeek-R1: Es ist eine frühere Version und verwendet eine einfachere Struktur. Es eignet sich hervorragend für einfache Frage- und Antwortszenarien, kann aber gelegentlich subtile Details oder spezielle Verweise übersehen, die V3 verarbeiten kann.

3. Trainingsdaten und Aktualisierungen
   • DeepSeek-V3: Verwendet einen umfangreicheren Trainingsdatensatz mit häufigen Updates, um mit den neuesten linguistischen Mustern auf dem Laufenden zu bleiben. Es entwickelt sich auf der Grundlage von Benutzerfeedback weiter.
   • DeepSeek-R1: R1 wird weniger häufig aktualisiert, bleibt aber zuverlässig und bietet eine stabile, konsistente Leistung. Es deckt immer noch ein breites Spektrum an allgemeinen Aufgaben ab, ohne zu viel Rechenleistung zu verbrauchen.

4. Anwendungsfälle
   • DeepSeek-V3: Perfekt für Unternehmen oder Entwickler, die tiefgreifende Dateneinblicke, detaillierte Zusammenfassungen oder komplexe Problemlösungen benötigen. Das hohe Sprachverständnis eignet sich hervorragend für lange Inhalte, fortgeschrittene Fragen und Antworten und einen nuancierten Kundendienst.
   • DeepSeek-R1: Am besten für schnelle Antworten, kürzere Inhalte oder begrenzte Rechenressourcen. Eignet sich besser für einfache, unkomplizierte Aufgaben und weniger Ressourcen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass DeepSeek-V3 am besten für komplexe, umfangreiche Aufgaben geeignet ist, die eine hohe Genauigkeit und Präzision erfordern, während DeepSeek-R1 für einfachere, kosteneffiziente Projekte geeignet ist, die dennoch eine zuverlässige Leistung erfordern. Ihre Wahl hängt von den Anforderungen Ihres Projekts ab.

DeepSeek preise

Ab dem 21. Januar 2025 ist die Nutzung der DeepSeek Chat-Plattform kostenlos, allerdings mit einer täglichen Obergrenze von 50 Nachrichten im „Deep Think“-Modus. Dies ist ideal für die einfache Nutzung oder zum Erkunden, ohne sich um die Kosten zu kümmern.

Für fortgeschrittene oder hochvolumige Anforderungen bietet die DeepSeek-API zwei Modelle – DeepSeek-Chat (DeepSeek-V3) und DeepSeek-Rasoner (DeepSeek-R1) -, deren Preise auf der Basis von einer Million Token berechnet werden. Token umfassen sowohl Eingabe- als auch Ausgabetext (ein Token kann ein Wort, eine Zahl oder ein Satzzeichen sein).

Aktuelle Preisinformationen und Details zur Berechnung der Kosten für Chain-of-Thought (CoT) Reasoning finden Sie auf der Preisseite von DeepSeek.

DeepSeek-Chat (DeepSeek-V3)

• Kontext-Fenster: Bis zu 64K Token
• Maximale Ausgabe: 8K Token
• Chain of Thought: Nicht anwendbar

Hinweis: Dieses zeitlich begrenzte Angebot gilt für die Nutzung von DeepSeek-Chat bis zum 08.02.2025 (UTC). Nach Ablauf des Aktionszeitraums gelten wieder die Standardtarife.

DeepSeek-Reasoner (DeepSeek-R1)

• Kontext-Fenster: Bis zu 64K Token
• Chain of Thought: Kann auf 32K Token erweitert werden
• Maximale Ausgabe: 8K Token

Hinweis: Im Gegensatz zu DeepSeek-Chat fällt das erweiterte Argumentationsmodell nicht unter den aktuellen Rabatt.

Fazit

DeepSeek ist auf dem Gebiet der KI auf dem Vormarsch, weil es sich auf schlussfolgernde Lösungen, eine starke LLM-Technologie und das Engagement für Erklärbarkeit konzentriert – nach Meinung vieler in der Branche die wichtigsten Merkmale der nächsten Generation von KI-Tools. Durch die Kombination von leistungsstarken Analysen, transparenten Arbeitsabläufen und einer skalierbaren Architektur ist DeepSeek für eine Vielzahl von datenintensiven Herausforderungen geeignet.

Potenzielle Nutzer sollten jedoch die Kosten, die Datenqualität und das interne Fachwissen abwägen, bevor sie die Lösung in ihr technisches Portfolio aufnehmen. Für Unternehmen, die Wert auf Interpretierbarkeit und fortgeschrittene KI-gestützte Erkenntnisse legen, könnte der einzigartige Ansatz von DeepSeek, große Sprachmodelle mit umsetzbaren Analysen zu kombinieren, eine überzeugende Wahl sein.

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Was ist DeepSeek?

DeepSeek ist eine KI-gestützte Plattform, die sich auf Datenanalyse und Schlussfolgerungen spezialisiert hat. Sie wird von einem großen Sprachmodell (LLM) unterstützt. Zu den wichtigsten Unterscheidungsmerkmalen gehören Interpretationstools, Anpassungsfähigkeit an den jeweiligen Bereich und eine „schlussfolgernde“ Architektur, die darauf abzielt, transparente und kontextreiche Erkenntnisse zu liefern.

Wie funktioniert die kostenlose tägliche Chat-Nutzung von DeepSeek?

Ab dem 21. Januar 2025 ist die Chat-Schnittstelle von DeepSeek kostenlos. Im Modus „Deep Think“ können Nutzer bis zu 50 Nachrichten pro Tag senden.

Wie funktioniert die tokenbasierte Abrechnung?

Die Abrechnung basiert auf der Anzahl der verarbeiteten Token – sowohl bei der Eingabe als auch bei der Ausgabe. Ein einzelnes Token kann ein Wort, eine Zahl oder eine Interpunktion sein. Nutzer zahlen einen bestimmten Preis pro Million Token, wobei die Kosten je nach Modell (DeepSeek-V3 vs. DeepSeek-R1), Cache-Treffern/Fehlern und eventuellen Werbeaktionen variieren.

Gibt es einen Aktionsrabatt?

Ja. DeepSeek-Chat (DeepSeek-V3) ist derzeit bis zum 8. Februar 2025 ermäßigt. Während der Aktion werden Input-Token (Cache Treffer/Fehler) und Output-Token zu reduzierten Preisen berechnet.

Foto von Anna Shvets