12 Risiken und Gefahren von KI

Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert das moderne Leben auf bemerkenswerte Weise und beeinflusst so unterschiedliche Bereiche wie Kundenbetreuung, Gesundheitswesen, Finanzen und Transportwesen. In dem Maße, wie die KI ihre Reichweite ausweitet, wachsen jedoch auch die Bedenken über ihre möglichen negativen Auswirkungen, so dass eine eingehendere Diskussion über ihre Gefahren und Grenzen erforderlich ist.

Der Einsatz von KI in Unternehmen hat weltweit zugenommen. Eine McKinsey-Umfrage aus dem Jahr 2023 ergab, dass 55 Prozent der Unternehmen heute KI in mindestens einer Funktion einsetzen, gegenüber 50 Prozent im Jahr 2022. Diese schnelle Einführung zeigt, dass die Risiken der KI untersucht werden müssen. Wir müssen sicherstellen, dass die Technologie allen zugute kommt, und zwar auf ethische und sichere Weise.

Im Folgenden finden Sie 12 kritische Gefahren im Zusammenhang mit KI – von Voreingenommenheit bis hin zu Auswirkungen auf die Umwelt -, die Einzelpersonen, Unternehmen und politische Entscheidungsträger berücksichtigen müssen.

1. Vorurteile und Diskriminierung

KI-Systeme lernen aus großen Datensätzen, die oft historische Vorurteile oder eine begrenzte Repräsentation bestimmter Gruppen enthalten. Diese Vorurteile können bestehende Ungleichheiten aufrechterhalten oder sogar verstärken.

Gesichtserkennungstechnologien haben in der Vergangenheit höhere Fehlerquoten bei People of Color und Frauen gezeigt, was zu falschen Identifizierungen und potenziell schädlichen Folgen im Kontext der Strafverfolgung geführt hat.

Voreingenommenheit in der KI ist nicht nur eine technische Panne, sondern hat auch reale Auswirkungen auf Einstellungsentscheidungen, Kreditgenehmigungen, Diagnosen im Gesundheitswesen und vieles mehr. Wenn diese Probleme nicht angegangen werden, kann KI zu einem Tool werden, das soziale und wirtschaftliche Ungleichheiten verstärkt.

2. Datenschutz

KI stützt sich auf riesige Datensätze, die oft sensible persönliche Informationen enthalten. Mehr Datenerfassung erhöht das Risiko von unberechtigtem Zugriff, Datenschutzverletzungen und Informationsmissbrauch.

Eine große soziale Medienplattform wurde weltweit unter die Lupe genommen. Es wurde festgestellt, dass sie die persönlichen Daten von Nutzern erfasst und verkauft und damit die Rechte von Millionen von Menschen verletzt hat. KI-Algorithmen können solche Daten durchforsten, um hoch personalisierte (und manchmal aufdringliche) Vorschläge oder Empfehlungen zu machen.

Die Verbraucher werden sich immer mehr bewusst, wie ihre persönlichen Daten verwendet werden. Eine Umfrage des Pew Research Centers ergab, dass 79 Prozent der Amerikaner darüber besorgt sind, wie Unternehmen mit ihren Daten umgehen. Da die KI-Modelle immer ausgefeilter werden, ist die Gewährleistung angemessener Datenschutzprotokolle für die Aufrechterhaltung des Vertrauens unerlässlich.

3. Arbeitsplatzverlagerung

KI-Automatisierung kann menschliche Arbeitskräfte in bestimmten Funktionen ersetzen, insbesondere bei sich wiederholenden Routineaufgaben wie Dateneingabe, Fließbandarbeit oder sogar Autofahren.

Laut einer Studie von McKinsey aus dem Jahr 2023 könnten bis zu 800 Millionen Arbeitnehmer weltweit bis zum Jahr 2030 aufgrund der KI-gesteuerten Automatisierung neue Berufe finden müssen. Roboter und intelligente Software können bei bestimmten Aufgaben eine höhere Effizienz und Konsistenz erreichen als Menschen.

Die Automatisierung kann zwar die Produktivität steigern, aber sie kann auch zu weit verbreiteter Arbeitslosigkeit oder Unterbeschäftigung führen, wenn keine Anstrengungen zur Umschulung unternommen werden. Politiker und Unternehmen müssen in Umschulungsprogramme und Maßnahmen investieren, die den Arbeitnehmern den Übergang zu neuen, gefragten Tätigkeiten erleichtern.

4. Sicherheitsschwachstellen

Da KI-Systeme zunehmend in kritische Infrastrukturen (Stromnetze, Finanzmärkte, Datenbanken im Gesundheitswesen) integriert werden, stellen sie neue Ziele für Hacker dar. Die Kompromittierung von KI-Algorithmen kann schwerwiegende Folgen haben, von der Datenmanipulation bis zur Sabotage der Infrastruktur.

Die Deepfake-Technologie, die KI nutzt, um realistische, aber betrügerische Audio- und Videoinhalte zu erstellen, wurde bereits für Finanzbetrügereien eingesetzt. Die Angreifer geben sich als hochrangige Führungskräfte aus und weisen Mitarbeiter an, Geld zu überweisen oder sensible Informationen preiszugeben.

Selbst eine kleine Sicherheitslücke in einem KI-gesteuerten System kann massive Auswirkungen haben. Eine starke Cybersicherheit ist für den Schutz von Nutzern und Unternehmen unerlässlich. Sie muss Verschlüsselung, regelmäßige Audits und Notfallpläne umfassen.

5. Autonome Bewaffnung

Militär- und Verteidigungsorganisationen auf der ganzen Welt forschen an KI-gesteuerten Waffen, von Drohnen, die selbstständig Entscheidungen treffen können, bis hin zu Robotersoldaten.

Einige Länder haben bereits halbautonome Verteidigungssysteme eingesetzt und damit eine Debatte darüber ausgelöst, ob KI-gesteuerte Waffen tödliche Entscheidungen ohne menschliche Aufsicht treffen können (oder sollten). Human Rights Watch und andere Nichtregierungsorganisationen haben unter Hinweis auf ethische und moralische Risiken ein Verbot vollständig autonomer Waffen gefordert.

Autonome Waffen werfen kritische ethische Fragen auf. Sie könnten auch ein Wettrüsten auslösen, was die Verantwortlichkeit im Krieg verringern könnte. Die Folgen von Fehlfunktionen oder gehackten KI-gesteuerten Waffen sind potenziell katastrophal, da sie Konflikte eskalieren lassen und Zivilisten gefährden.

6. Mangelnde Transparenz und Erklärbarkeit

Viele KI-Algorithmen arbeiten als „Blackboxen“, die wenig Einblick in die Art und Weise bieten, wie Entscheidungen getroffen werden. Dies kann besonders im Gesundheitswesen, im Finanzwesen oder bei der Strafverfolgung problematisch sein, wo Transparenz für Vertrauen und Fairness entscheidend ist.

Kreditscoring-Modelle verwenden oft komplexe Techniken des maschinellen Lernens, die für die Entwickler schwer zu interpretieren sind. Antragstellern können Kredite ohne ersichtlichen Grund verweigert werden, was ihre Möglichkeiten, Fehler anzufechten oder zu korrigieren, einschränkt.

Ohne Transparenz wird es schwieriger, Fehler zu erkennen und zu korrigieren. Da KI immer häufiger Entscheidungen trifft, bei denen viel auf dem Spiel steht, sind erklärungsfähige KI-Tools und -Methoden unerlässlich, um die Verantwortlichkeit und das Vertrauen der Nutzer zu erhalten.

7. Blindes Vertrauen und Systemversagen

Da KI zunehmend in alltägliche Prozesse integriert wird (z.B. Navigationssysteme, prädiktive Analysen, medizinische Diagnostik), besteht die Gefahr, dass sich Menschen zu sehr auf diese Tools verlassen und dabei kritisches Denken und praktische Fähigkeiten verlieren. Wenn diese KI-gesteuerten Systeme ausfallen, kann es außerdem zu weitreichenden Störungen kommen.

Denken Sie an fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme in Autos. Ein übermäßiges Vertrauen in die Selbstfahrfunktionen kann dazu führen, dass die Fahrer selbstgefällig werden, was das Unfallrisiko deutlich erhöht, wenn das System auf eine unerwartete Situation trifft.

Systeme werden gelegentlich versagen oder Fehler produzieren. Wenn Menschen unvorbereitet oder nicht in der Lage sind, wirksam einzugreifen, kann das katastrophale Folgen haben. Unternehmen müssen ein Gleichgewicht zwischen Automatisierung, Ausfallsicherheit, Schulung und kontinuierlicher menschlicher Aufsicht herstellen.

8. Feindliche Angriffe

Feindliche Angriffe beinhalten die böswillige Veränderung von Eingaben, um KI-Modelle zu täuschen. Zum Beispiel können kleine Änderungen auf Pixelebene in einem Bild ein KI-System dazu verleiten, Objekte völlig falsch zu klassifizieren.

Im Jahr 2017 demonstrierten Forscher, wie das Hinzufügen von Aufklebern oder Mustern auf Straßenschildern ein KI-gesteuertes selbstfahrendes Auto dazu bringen kann, ein „Stop“-Schild fälschlicherweise als „Tempolimit 45“-Schild zu interpretieren.

Feindliche Angriffe könnten das Vertrauen in KI-Apps untergraben, insbesondere in sicherheitskritischen Bereichen wie autonomen Fahrzeugen, medizinischer Diagnose oder Sicherheitsüberwachung. Dies unterstreicht den Bedarf an zuverlässigen KI-Architekturen, um manipulierte Daten zu erkennen und zu korrigieren.

9. Herausforderungen beim geistigen Eigentum

Da KI-Modelle aus verschiedenen Quellen lernen, stellt sich die Frage, wem der Output gehört. KI kann bei der Erstellung neuer Inhalte auch versehentlich urheberrechtlich geschütztes Material kopieren oder weiterverwenden.

Generative KI-Tools zur Erstellung von Bildern oder Texten können Millionen von urheberrechtlich geschützten Werken zur Inspiration nutzen, ohne dass diese als Quelle angegeben werden. Künstler und Schriftsteller machen sich Sorgen über Plagiate oder unfaire Entschädigungen.

Die Gesetze zum geistigen Eigentum sind nicht vollständig an die einzigartigen Fähigkeiten der KI angepasst. Ungeklärte rechtliche und ethische Fragen könnten die Kreativität ersticken und zu komplexen Prozessen führen, die es Innovatoren schwer machen, sich in der KI-Landschaft zurechtzufinden.

10. Auswirkungen auf die Umwelt

Das Training großer KI-Modelle erfordert oft eine erhebliche Rechenleistung, was den Energieverbrauch und den CO2-Fußabdruck erhöht.

Mit der zunehmenden Verbreitung von KI könnte die Umweltbelastung steigen, es sei denn, die Entwickler legen Wert auf Energieeffizienz. Grüne Rechenzentren, optimierte Algorithmen und die Nutzung erneuerbarer Energiequellen können dazu beitragen, diese Auswirkungen zu mildern.

11. Regulierungs- und Steuerungslücken

Regierungen und internationale Gremien haben Mühe, mit der rasanten Entwicklung der KI Schritt zu halten, was zu uneinheitlichen oder unzureichenden Regelungen führt. Diese uneinheitliche Landschaft kann dazu führen, dass unethische oder riskante KI-Apps unkontrolliert bleiben.

In einigen Regionen ist die Gesichtserkennungstechnologie verboten oder eingeschränkt. In anderen breitet sie sich mit wenig Aufsicht aus. Das KI-Gesetz der Europäischen Union zielt darauf ab, strengere Regeln festzulegen, aber die Durchsetzung und die weltweite Einführung bleiben ungewiss.

Ohne eine koordinierte Steuerung können Unternehmen in rechtlichen Grauzonen operieren und damit möglicherweise Verbrauchern und Wettbewerbern schaden. Ein globaler Rahmen könnte dabei helfen, Standards zu harmonisieren und sicherzustellen, dass Innovationen die öffentliche Sicherheit und das Vertrauen nicht gefährden.

12. Ethische und moralische Konflikte

KI wirft komplexe Fragen zu Entscheidungsbefugnis, Verantwortlichkeit und dem Wert des menschlichen Urteilsvermögens auf. Sollten Algorithmen im Gesundheitswesen oder im militärischen Bereich Entscheidungen über Leben und Tod treffen dürfen?

Während der COVID-19-Pandemie setzten einige Krankenhäuser KI-Systeme ein. Diese Systeme halfen bei der Einteilung der Patienten und bei der Entscheidung, wer vorrangig beatmet werden sollte. Diese Algorithmen zielten auf Effizienz ab. Kritiker argumentierten, dass die Daten moralische und menschliche Nuancen wie die Unterstützung der Familie und die zukünftige Lebensqualität nicht erfassen konnten.

Ethische Überlegungen stehen im Mittelpunkt eines verantwortungsvollen Einsatzes von KI. Wenn emotionale Intelligenz, kulturelle Sensibilität und Empathie von großer Bedeutung sind, kann das alleinige Vertrauen auf algorithmische Entscheidungen zu entmenschlichenden Ergebnissen führen. Das Gleichgewicht zwischen Effizienz und Menschlichkeit ist entscheidend.

Mögliche Lösungen

Das Erkennen dieser 12 Risiken ist nur der erste Schritt. Hier sind einige Strategien, um die potenziellen Schäden der KI zu mindern:

1. Verbessern Sie die Datenqualität.
   • Investieren Sie in vielfältige und repräsentative Datensätze.
   • Beziehen Sie Sozialwissenschaftler, Ethiker und Fachleute in die Datenerhebung und Modellvalidierung ein.
2. Setzen Sie erklärbare KI (XAI) ein.
   • Setzen Sie klare, interpretierbare Modelle ein, wo immer dies möglich ist.
   • Stellen Sie eine transparente Dokumentation bereit, damit die Nutzer die KI-gesteuerten Ergebnisse verstehen.
3. Verstärken Sie die Sicherheitsmaßnahmen.
   • Verwenden Sie fortschrittliche Verschlüsselung, regelmäßige Audits und Systeme zur Erkennung von Bedrohungen.
   • Entwickeln Sie Notfallpläne für KI-gesteuerte kritische Infrastrukturen.
4. Entwickeln Sie ethische Rahmenwerke.
   • Fördern Sie die interdisziplinäre Zusammenarbeit, um umsetzbare Richtlinien zu erstellen.
   • Führen Sie regelmäßige ethische Überprüfungen und unabhängige Audits für KI-Projekte ein.
5. Fördern Sie die globale Zusammenarbeit.
   • Schließen Sie sich internationalen Allianzen an oder gründen Sie welche, um KI-Standards und Vorschriften zu standardisieren.
   • Tauschen Sie bewährte Verfahren, Forschungsergebnisse und Erfahrungen aus, um ein sichereres KI-Ökosystem zu schaffen.
6. Legen Sie Wert auf Bildung und Umschulung.
   • Fördern Sie Programme zur Entwicklung von Arbeitskräften, die KI-bezogene Fähigkeiten vermitteln.
   • Bieten Sie Ressourcen für Mitarbeiter an, damit diese sich an die durch KI bedingten Veränderungen im Job anpassen können.

Wie Jotform KI-Assistenten helfen können

KI kann zwar Herausforderungen mit sich bringen, bietet aber auch transformative Möglichkeiten – insbesondere, wenn sie verantwortungsvoll eingesetzt wird. Jotform bietet KI-gestützte Tools zur Optimierung der Datenerfassung und zur Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit, ohne den Datenschutz oder die Verantwortlichkeit zu gefährden. Eine herausragende Lösung ist Jotform AI Assistenten, die Folgendes kann

1. Mit Konversationserlebnissen beginnen.
   • Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich. Sie können von Grund auf neu beginnen, eine Vorlage verwenden oder ein bestehendes Formular klonen.
2. Training der KI mit Dokumenten oder URLs.
   • Stellen Sie Ihre Datenquellen zur Verfügung, um sicherzustellen, dass die Antworten der KI relevant und korrekt sind.
3. Anpassung mit dem Agenten-Generator.
   • Passen Sie an, wie Ihr KI-Agent mit den Befragten interagiert, um ein benutzerfreundliches, markengerechtes Erlebnis zu gewährleisten.

Indem Sie die intuitiven Tools von Jotform nutzen, können Sie Informationen sicher und effizient erfassen, verwalten und analysieren – und das alles unter Wahrung der Transparenz und Förderung des Vertrauens. Dieser Ansatz steht im Einklang mit dem verantwortungsvollen Einsatz von KI und zeigt, dass die Technologie sowohl innovativ als auch ethisch vertretbar sein kann, wenn sie durch ein durchdachtes Design und eine offensichtliche Aufsicht geleitet wird.

Die Bedeutung der KI-Schadensbegrenzung

Die 12 oben beschriebenen Risiken und Gefahren der künstlichen Intelligenz erinnern uns daran, dass KI trotz ihres enormen Potenzials nicht ohne Tücken ist. Diese Probleme, von Voreingenommenheit und Diskriminierung bis hin zu Umweltproblemen, unterstreichen die Notwendigkeit einer soliden Forschung, einer ausgewogenen Politik und einer globalen Zusammenarbeit. Letztendlich kann die KI als transformative Kraft gedeihen, wenn wir auf eine verantwortungsvolle Entwicklung und Anwendung achten.

Unternehmen können den Schaden von KI verringern. Sie können die Datenqualität verbessern, die Erklärbarkeit erhöhen und ethische Richtlinien befolgen. Anstatt KI als unaufhaltsamen Moloch zu betrachten, können wir sie zu einem Tool machen, das die menschlichen Fähigkeiten erweitert, das Leben bereichert und ein gerechtes Wachstum in allen Branchen fördert.

Effektive KI-Governance und kontinuierliche Innovation stellen sicher, dass KI eine Kraft für das Gute bleibt – eine, die uns in die Lage versetzt, komplexe Probleme zu lösen, ohne die Grundwerte der Menschheit zu gefährden.

Foto von Pavel Danilyuk