Was sind KI-Agenten? Wie funktionieren sie?

Auch wenn die meisten KI-Agenten auf ähnliche Weise arbeiten, ist es wichtig zu wissen, dass nicht alle KI-Agenten gleich sind und nicht die gleichen Ziele verfolgen.

„Es gibt bei KI-Agenten keine Einheitsgröße“, sagt Ferguson. „Sie reichen von einfachen Reflexagenten für einfache Aufgaben bis hin zu komplexen Lernagenten, die sich mit der Erfahrung verbessern. Der Schlüssel liegt in der Auswahl des richtigen Agenten für Ihre speziellen Bedürfnisse.“

Automatisierungs- KI-Agenten

Automatisierungs-KI-Agenten werden entwickelt, um Aufgaben, Prozesse und Arbeitsabläufe mit minimalen oder gar keinen menschlichen Eingriffen auszuführen. Sie nutzen maschinelles Lernen, prädiktive Analysen und regelbasierte Logik, um sich wiederholende, zeitaufwändige Aktivitäten in verschiedenen Branchen zu optimieren.

Diese Agenten können die Datenverarbeitung, die Entscheidungsfindung und die Ausführung von Aufgaben in Bereichen wie Inhaltserstellung, Lieferkettenmanagement und Softwaretests übernehmen. Durch die Reduzierung des manuellen Aufwands und die Steigerung der Effizienz helfen KI-Agenten Unternehmen, die Produktivität zu steigern, Fehler zu reduzieren und die Betriebskosten zu senken.

Konversationsfähige KI-Agenten

Konversations-KI-Agenten sind darauf ausgelegt, mit Menschen auf sozial intelligente Weise zu interagieren. Sie nutzen die Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen und Verhaltensmodellierung, um soziale Hinweise wie Sprache, Tonfall und Kontext zu verstehen, vorherzusagen und darauf zu reagieren.

Diese Agenten werden in Anwendungen wie Chatbots für die Kundenbetreuung, virtuellen Assistenten und kollaborativen Robotern (Cobots) eingesetzt, um menschenähnliche Interaktionen zu ermöglichen, das Benutzererlebnis zu verbessern und die Teamarbeit sowohl in virtuellen als auch in physischen Umgebungen zu unterstützen. Ihr Ziel ist es, Vertrauen, Empathie und effektive Kommunikation in Interaktionen zwischen Mensch und KI aufzubauen.

Multi-Agenten-Plattformen

Multi-Agenten-Plattformen wurden entwickelt, um KI-Agenten mit unterschiedlichen Spezialisierungen zu kombinieren, die zusammenarbeiten, um bestimmte von einem Menschen vorgegebene Ziele zu erreichen. Sie nutzen maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung und adaptives Denken, um Teamarbeit, Kommunikation und Entscheidungsfindung zu erleichtern. Diese Agenten können sogar zu verschiedenen Unternehmen gehören und eine Multi-Agenten-Plattform bilden.

Im Gegensatz zu eigenständigen KI-Agenten koordinieren diese Agenten aktiv mit anderen KI-Agenten, indem sie Vorschläge machen, Erkenntnisse austauschen und Maßnahmen ergreifen. Multi-Agenten-Plattformen werden häufig zur Erstellung von Arbeitsabläufen verwendet. Zu den wichtigsten Bereichen, in denen Multi-Agenten-Plattformen eingesetzt werden, gehören Vertrieb, Marketing und Kundendienst.

Andere am häufigsten genutzte KI-Agententypen

Einfacher Reflex-Agent

Ein einfacher Reflex-Agent ist darauf ausgelegt, einfache Aufgaben selbstständig zu erledigen. Dieser KI-Agent macht keine Pläne, sucht nicht nach zusätzlichen Daten und interagiert nicht mit anderer Software – er kann nur die Aktion(en) ausführen, für die er programmiert wurde. Wenn er auf ein Hindernis stößt oder seine Aktionen nicht ausführen kann, weiß er nicht, wie er reagieren soll.

Beispiel: Ein automatischer Lichtdimmer, der so programmiert ist, dass er das Licht um 23 Uhr ausschaltet.

Modellbasierter Reflex-Agent

Ein modellbasierter Agent verfügt über fortgeschrittenere Entscheidungsfähigkeiten als ein einfacher Reflex-Agent. Er verfügt auch über ein Gedächtnis und lernt aus vergangenen Erfahrungen in seiner Umgebung, indem er ein internes Modell der Welt aufbaut, die er wahrnimmt.

Beispiel: Ein selbstfahrendes Auto

Zielorientierter Agent

Ein zielorientierter Agent verfügt über komplexe Denk- und Entscheidungsfähigkeiten. Er erstellt ein internes Modell seiner Welt und ist so programmiert, dass er auf der Grundlage der von ihm erfassten Daten die effizienteste Route zum Erreichen seines Ziels wählt.

Beispiel: Ein GPS-Navigationsgerät

Nützlichkeitsorientierter Agent

Ein nutzungsbasierter Agent ist so konzipiert, dass er ein Ziel erreicht und dabei die Belohnung für den Nutzer maximiert, basierend auf einer Metrik für den Nutzen. Bei einem KI-Agenten, der darauf programmiert ist, den günstigsten Flug zu einem Zielort zu finden, sind die Kosten für den Flug die „Metrik für den Nutzen“. Je niedriger die Kosten sind, desto höher ist die Belohnung für die Durchführung der Aktion.

Beispiel: Eine Lieferdrohne

Lernende Agenten

Ein lernender Agent ist so programmiert, dass er aus jeder seiner Erfahrungen lernt, um seine Leistung bei der nächsten Erfahrung zu verbessern. Er nutzt Daten, sensorische Eingaben, Feedback-Mechanismen und andere Informationen, um seine Aufgaben besser zu erfüllen.

Beispiel: Ein lernender Spam-Filter-Agent

Hierarchische Agenten

Hierarchische Agenten bestehen aus mehreren Agenten, die so programmiert sind, dass sie zusammenarbeiten. Die Agenten auf höherer Ebene sind für komplexe Aufgaben zuständig und weisen den Agenten auf niedrigerer Ebene Teilaufgaben oder einfache Aufgaben zur Erledigung zu.

Beispiel: Ein hierarchischer Agent in der Kundenbetreuung, der Agenten der unteren Ebenen damit beauftragt, einfache Antworten an Kunden zu senden, während ein Agent der höheren Ebene Retouren und Versandvorgänge abwickelt

Jetzt, da Sie ein grundlegendes Verständnis der verschiedenen Arten von KI-Agenten haben, ist es an der Zeit, die vielen Vorteile von KI-Agenten zu erkunden und zu sehen, wie sie Ihren Betrieb verbessern können.

KI-Agenten sind zu vielen Dingen in der Lage, z. B. ihre Umgebung wahrzunehmen und mit ihr zu interagieren, Schritt-für-Schritt-Pläne zu erstellen, um ein Ziel zu erreichen, und autonom zu handeln.

Stellen Sie sich vor, dass sie wie leistungsstarke Mitarbeiter agieren und Unternehmen zuverlässige und fähige Mitarbeiter zur Verfügung stellen, die wissen, wie man die Arbeit richtig erledigt. Unternehmen, die sich diese leistungsstarken Fähigkeiten zunutze machen, können mit zahlreichen Vorteilen rechnen.

Gesteigerte Effizienz und Produktivität

KI-Agenten führen Aufgaben autonom aus – ohne menschliches Zutun. Das bedeutet, dass Mitarbeiter bestimmte Aufgaben an KI-Systeme delegieren können, während sie ihre Zeit mit anderen, strategischeren Initiativen verbringen. Wenn Menschen und KI-Agenten gemeinsam die Unternehmensziele verfolgen, kann ein Unternehmen mehr in kürzerer Zeit erreichen.

„KI-Agenten steigern die Produktivität erheblich, indem sie komplexe Aufgaben automatisieren, eine unvergleichliche Kundenbetreuung mit 24/7-Verfügbarkeit bieten und leistungsstarke Datenanalysefunktionen bereitstellen“, sagt Paul Ferguson. „Ich habe gesehen, wie Teams ihre Arbeitsbelastung halbiert haben und Unternehmen durch richtig implementierte KI-Agenten unerwartete Erkenntnisse gewonnen haben.“

…In Zukunft wird jeder ein Manager sein, denn als einzelner Mitarbeiter haben Sie nur sehr wenig Zeit und wenig Einflussmöglichkeiten. Aber was wäre, wenn Sie all diese KI-Agenten für sich arbeiten lassen könnten, die die Arbeit für Sie erledigen, richtig?

Anstatt etwas selbst zu tun, übergeben Sie die Aufgabe einfach an einen Agenten, der die Aufgabe für Sie erledigt und dann tun Sie tatsächlich etwas anderes. Im Grunde denken Sie dann wie ein Manager und nicht mehr wie ein einzelner Mitarbeiter. Sie werden zu der Person, die diesen KI-Agenten sagt, was sie tun sollen, damit Sie sie tatsächlich verwalten können.

Aytekin Tank, Gründer & CEO, Jotform

Bessere Entscheidungsfindung

„KI-Agenten analysieren große Datensätze, um Einblicke und Empfehlungen zu geben und Unternehmen dabei zu helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen“, sagt Ahmed Elmahdy. Diese Systeme erledigen nicht nur mühsame und sich wiederholende Aufgaben, die mit der Datenerfassung und -analyse verbunden sind, sondern können Mitarbeitern helfen, komplexe und strategische Entscheidungen auf der Grundlage der ihnen zur Verfügung gestellten Daten zu treffen.

KI-Agenten sind in der Lage, Trends und Muster in Daten zu erkennen, die für Menschen schwer zu erkennen sind. Außerdem können sie Daten nahezu in Echtzeit verarbeiten, Datenvisualisierungen erstellen, die das Verständnis erleichtern und detaillierte Berichte erstellen.

Für Mitarbeiter und Manager, die bei der Entscheidungsfindung auf Daten angewiesen sind, können KI-Agenten schnell und präzise ein höheres Maß an Datenanalyse liefern.

Rund-um-die-Uhr-Verfügbarkeit und Skalierbarkeit

Die meisten Unternehmen arbeiten nicht rund um die Uhr – aber die Kunden von heute erwarten eine Verfügbarkeit rund um die Uhr. Sie wollen mitten in der Nacht eine Frage stellen können oder gleich morgens eine Antwort auf ein komplexes Problem erhalten.

„KI-Agenten können rund um die Uhr arbeiten und große Mengen an Aufgaben bewältigen, was sie ideal für die Skalierung des Betriebs macht, ohne die Kosten wesentlich zu erhöhen“, sagt Elmahdy.

Unternehmen, die KI-Agenten einsetzen, können die steigenden Anforderungen der Kunden leichter erfüllen und gleichzeitig ihre Kosten unter Kontrolle halten.

Maßgeschneiderte Kundenerlebnisse

Das Herzstück eines jeden großartigen Kundenerlebnisses ist die Personalisierung. Kunden geben sich nicht mit allgemeinem Marketing und Kundenbetreuung zufrieden. Sie möchten, dass Unternehmen ihre Bedürfnisse und Vorlieben berücksichtigen. Wenn ein Unternehmen dies nicht tut, wendet sich der Kunde vielleicht an einen Konkurrenten.

KI-Agenten unterstützen Unternehmen bei der Anpassung des Kundenerlebnisses, indem sie Kundendaten in Sekundenschnelle analysieren, maßgeschneiderte Produktempfehlungen geben, mit Kunden auf personalisierte Weise in Kontakt treten und schnelle und detaillierte Antworten auf Anfragen geben. Diese Maßnahmen tragen zu mehr Kundenkonversionen und Kundentreue bei.

Kosteneinsparungen und Umsatzwachstum

Unternehmen sind ständig bestrebt, ihr Endergebnis zu verbessern. KI-Agenten helfen Unternehmen, ihre Kosten besser zu verwalten, indem sie die Effektivität von Prozessen verbessern, manuelle Aufgaben automatisieren und menschliche Fehler und Arbeitswiederholungen minimieren. KI-Agenten können sich sogar an sich ändernde Softwareumgebungen anpassen und sich mit dem Unternehmen weiterentwickeln.

Wenn Sie Ihre Abläufe schneller und effizienter gestalten, verbessert sich auch die Kundenzufriedenheit. Die Kunden erhalten ihre Produkte und Dienstleistungen schneller und mit besseren Ergebnissen, was sie ermutigt, weiterhin mit dem Unternehmen zusammenzuarbeiten. Diese Strategie steigert langfristig den Umsatz und erhöht Ihren Gewinn.

Innovationen und Chancen

„Einer der Hauptvorteile von KI-Agenten ist ihre Effizienz. Sie automatisieren sich wiederholende Aufgaben, wodurch Unternehmen ihre Abläufe optimieren und ihre Produktivität steigern können“, sagt Jason Sherman, CEO und Mitbegründer von Vengo AI, einem Tool für künstliche Intelligenz, das Verkaufsgespräche umgestaltet.

Effizienz führt zu Innovation. Dank der KI-Agenten können Ihre Mitarbeiter weniger Zeit mit routinemäßigen, sich wiederholenden Tätigkeiten und mehr Zeit mit anspruchsvollen Aufgaben verbringen, die dem Unternehmen zugute kommen.

Für einige Mitarbeiter bedeutet dies, dass sie die Möglichkeit haben, kreativ zu sein und Innovationen zu entwickeln oder schwierige Kundenprobleme zu lösen. Andere können mehr Zeit damit verbringen, über das Gesamtbild des Unternehmens nachzudenken und strategische Entscheidungen für die Zukunft zu treffen.

Wenn Sie diese Aktivitäten stärker in den Vordergrund rücken, könnte sich Ihr Unternehmen in aufregende neue Richtungen bewegen.

Jetzt, da Sie die wichtigsten Vorteile von KI-Agenten kennen, ist es an der Zeit zu verstehen, wie diese Technologie funktioniert. Im nächsten Abschnitt erfahren Sie mehr über die Grundlagen der Arbeit von KI-Agenten.

Wie also arbeiten all diese Komponenten zusammen, damit KI-Agenten in der Lage sind, menschliche Anweisungen zu verstehen, Entscheidungen zu treffen und Aufgaben zu erledigen?

„Im Kern arbeiten KI-Agenten in einem kontinuierlichen Zyklus aus Wahrnehmung, Schlussfolgerung und Handlung“, sagt Paul Ferguson. „Sie nehmen Daten aus ihrer Umgebung auf, verarbeiten sie anhand vorprogrammierter Regeln und erlernter Muster und führen dann auf der Grundlage ihrer Analyse Aktionen aus. Dieser Prozess ermöglicht es ihnen, sich an verschiedene Situationen anzupassen und sich mit der Zeit zu verbessern.“

Nicht alle KI-Agenten arbeiten auf die gleiche Weise (dazu später mehr), aber im Allgemeinen folgen sie einem ähnlichen Funktionsmuster:

1. Zielfestlegung. KI-Agenten sind darauf programmiert, bestimmte Ziele zu erreichen. Der erste Schritt besteht darin, dass ein Nutzer (ein Mensch oder möglicherweise ein anderes Softwaresystem) das Ziel definiert, das vom Senden einer E-Mail bis zum Fahren einer Route reichen kann.
2. Zerlegung der Schritte. Sobald der KI-Agent ein Ziel hat, bestimmt er die notwendigen Schritte, um es zu erreichen, und die Reihenfolge, in der diese Schritte ausgeführt werden sollen.
3. Datenerfassung. Als Nächstes erfasst der KI-Agent die Informationen, die zur Erfüllung der Aufgabe erforderlich sind. Er ist in der Lage, relevante Daten aus einer Vielzahl von Quellen zu erfassen, z. B. aus dem Internet, anderen KI-Agenten, Datenbanken, Kalendern, Gesprächsprotokollen und mehr. Das Erlernen dieser neuen Informationen hilft dem KI-Agenten nicht nur dabei, sein aktuelles Ziel zu erreichen, sondern liefert auch wertvolle Trainingsdaten, die er für die Erreichung zukünftiger Ziele nutzen kann.
4. Aufgaben erledigen. Mit den Daten in der Hand beginnt der KI-Agent, die notwendigen Aufgaben zu erfüllen. Möglicherweise muss er weitere Daten erfassen, wenn er auf ein Hindernis stößt.
5. Reflektierung des Gelernten. Sobald das Ziel erreicht ist, nutzt der KI-Agent mehrere Feedback-Mechanismen, um seine Leistung und die auf dem Weg gewonnenen Informationen zu reflektieren. Diese Daten werden dann verwendet, um die Fähigkeiten des KI-Agenten für das nächste Ziel zu verbessern.

Wie bereits erwähnt, sind LLM-Leitplanken die Grenzen, die KI-Agenten gesetzt werden, um ihr Verhalten zu steuern und die richtigen Ergebnisse beim Erreichen von Zielen zu gewährleisten.

„LLM-Leitplanken sind wichtige Sicherheitsmaßnahmen für KI-Systeme, insbesondere für solche, die große Sprachmodelle verwenden“, sagt Ferguson. „Sie stellen sicher, dass KI-Agenten innerhalb ethischer, rechtlicher und operativer Grenzen arbeiten. Ich weise meine Kunden immer wieder auf ihre Bedeutung hin, da sie potenzielle PR-Katastrophen verhindern und das Vertrauen der Nutzer erhalten.“

Jetzt, da Sie ein paar Dinge über die Funktionsweise von KI-Agenten wissen, ist es an der Zeit, all dieses Wissen in die Tat umzusetzen. In den nächsten beiden Abschnitten erfahren Sie, wie Sie einen KI-Agenten an Ihrem Arbeitsplatz einsetzen können und auf welche Weise er derzeit verwendet wird.

Wenn Sie erwägen, einen benutzerdefinierten KI-Agenten zu implementieren, um die Produktivität zu steigern, Kosten zu sparen oder die Ergebnisse für Kunden zu verbessern, sollten Sie nichts überstürzen. Wenn Sie den KI-Agenten von Grund auf neu entwickeln, braucht die Implementierung Zeit und eine Menge Planung.

„Die wichtigsten Schritte bei der Implementierung eines KI-Agenten sind die Identifizierung spezifischer Anwendungsfälle, das Sammeln relevanter Daten, die Entwicklung oder Auswahl von Algorithmen, das Testen der Leistung und schließlich der Einsatz des Agenten in der Produktion“, sagt Jason Sherman.

Ohne die richtige Planung und Vorarbeit wird Ihr KI-Agent Ihre Ziele möglicherweise nicht erreichen – und er könnte mehr Frustration als Nutzen schaffen. In diesem Kapitel gehen wir auf die wichtigsten Schritte bei der Implementierung eines KI-Agenten ein, damit Sie wissen, wo Sie anfangen müssen.

1. Bedürfnisse und Ziele einschätzen

KI-Agenten sind darauf ausgelegt, Ziele zu erreichen und Aufgaben zu erledigen. Bevor Sie also die Technologie implementieren können, müssen Sie das Ziel, das der KI-Agent erreichen soll, klar definieren. Dazu müssen Sie allerdings noch einen Schritt zurückgehen: Vor dem Ziel kommt das Problem.

Vor welchem Problem steht Ihr Unternehmen, bei dessen Lösung der KI-Agent helfen wird? Gibt es eine schnellere, einfachere oder weniger kostspielige Lösung als einen KI-Agenten? Wie haben Sie bereits versucht, das Problem zu lösen? Warum hat Ihre Lösung nicht funktioniert? Dies sind wichtige Fragen, die Sie sich stellen sollten.

Wenn Sie zu dem Schluss kommen, dass ein KI-Agent der beste Weg ist, das Problem zu lösen, definieren Sie zunächst das Ziel.

Angenommen, Ihr Unternehmen wird mit Kundenfragen und -problemen über soziale Medien überschwemmt und Sie brauchen eine Möglichkeit, diese zu sortieren und zu beantworten. In diesem Fall könnte ein KI-Agent die optimale Lösung sein. Das Ziel wäre, dass der KI-Agent die Kunden auf Ihren Social Media-Plattformen effektiv triagiert, ihre Fragen beantwortet und Mitarbeiter der Kundenbetreuung zuweist, um mit bestimmten Kunden zu sprechen.

2. Wählen Sie die richtigen KI-Tools

Welche Agentenarchitektur in der KI ist die beste Wahl für Ihren Anwendungsfall? Wie wir im vorigen Abschnitt festgestellt haben, gibt es mehrere verschiedene Arten. Nicht alle werden für Ihre Situation geeignet sein. Sie müssen also herausfinden, mit welcher Architektur Sie die gewünschten Ergebnisse erzielen können.

Ein einfacher Reflex-Agent kann zum Beispiel nur begrenzte Aufgaben in seiner Umgebung erledigen, ohne auf andere Daten zuzugreifen, während ein nutzwertbasierter Agent darauf ausgelegt ist, ein Ziel auf der Grundlage einer bestimmten Metrik zu erreichen, die mit dem Ergebnis zusammenhängt.

In dem Beispiel der Bearbeitung von Kundenanfragen in sozialen Medien ist die beste Lösung vielleicht ein hierarchischer Agent, der komplexe Anfragen bearbeiten und Aufgaben je nach Komplexität an untergeordnete Agenten vergeben kann.

3. Entwerfen und erstellen Sie das KI-Tool

Sobald Sie den Typ des zu implementierenden KI-Agenten ausgewählt haben, ist es an der Zeit, ihn zu entwerfen und zu entwickeln. Die wichtigsten Elemente, die Sie in dieser Phase berücksichtigen müssen, sind

• Definieren Sie die Funktionen: Welche Aufgaben muss Ihr KI-Agent erfüllen, um sein Ziel zu erreichen? Stellen Sie sicher, dass Sie Teilaufgaben sowie Aufgaben definieren, die zu erledigen sind, wenn ein Hindernis den Agenten daran hindert, sein Ziel zu erreichen.
• Entwerfen der Schnittstelle: Überlegen Sie, wer den KI-Agenten benutzen wird und wie hoch seine technischen Fähigkeiten sind. Da der KI-Agent autonom ist, wird er keine regelmäßigen Aufforderungen benötigen. Allerdings muss ein Mensch den KI-Agenten überwachen und sicherstellen, dass die Ziele erreicht werden. Die Benutzeroberfläche muss benutzerfreundlich und leicht zu erlernen sein.
• Aufbereitung der Daten: Welche Daten wird der KI-Agent benötigen, um seine Aufgaben zu erfüllen und sein Ziel zu erreichen? Wird der KI-Agent bei Bedarf Zugang zu zusätzlichen Daten haben? Auf welche Datenquellen kann die KI zugreifen? Die Beantwortung dieser Fragen ist entscheidend für die Entwicklung des besten KI-Agenten für die jeweilige Aufgabe.
• Entscheidungen treffen: Wird der KI-Agent ein regelbasiertes System oder ein Modell des maschinellen Lernens verwenden, um Entscheidungen zu treffen? Welche Kriterien wird er bei jeder Entscheidung berücksichtigen müssen? Komplexe Entscheidungsbäume können Ihnen bei diesem Aspekt des Designs helfen.

4. Entwicklung und Integration des KI-Agenten

Der Entwicklungsprozess für benutzerdefinierte KI-Agenten umfasst viele komplexe Elemente. Im Folgenden finden Sie die wichtigsten Aspekte, denen Sie während des Entwicklungs- und Integrationsprozesses besondere Aufmerksamkeit schenken müssen:

• Programmierkenntnisse für die Kernfunktionen: Beginnen Sie zunächst mit der Programmierkenntnis der Grundfunktionen, z.B. wie der KI-Agent Daten verwalten und Entscheidungen treffen wird. Auch die Benutzeroberfläche ist ein guter Ausgangspunkt.
• Modulare Entwicklung: Ein modularer Ansatz bei der Entwicklung – die Aufteilung von Programmfunktionen in unabhängige Teile – ist eine gute Strategie, insbesondere für Reparaturen und Wartung. Wenn in einem bestimmten Modul etwas schief geht, ist nicht das gesamte System betroffen.
• Integrationen: Mit welchen anderen Softwaresystemen muss sich der KI-Agent verbinden, um seine Aufgaben zu erfüllen? API-Verbindungen können notwendig sein, damit der KI-Agent Daten aus anderen Quellen extrahieren und analysieren kann. Wenn der KI-Agent Daten speichern und sammeln muss, muss er auch mit einem Datenbanksystem integriert werden.
• Speichersysteme: Welche Art von Speicher wird der KI-Agent benötigen? Muss er sich zum Beispiel die Vorlieben des Nutzers merken oder wie er mit bestimmten Nutzern interagieren soll? Wenn das der Fall ist, müssen Sie Speichermechanismen implementieren.
• Testen: Wenn Sie prüfen, ob alles funktioniert, sollten Sie jedes Modul einzeln und in Kombination mit anderen Modulen testen. Wenden Sie verschiedene Bedingungen an, um sicherzustellen, dass der KI-Agent unter verschiedenen Umständen gut funktioniert.
• Dokumentation: Erstellen Sie eine ausführliche Benutzerdokumentation, um den Nutzern zu zeigen, wie sie mit dem KI-Agenten arbeiten können. Eine Code-Dokumentation für Entwickler ist ebenfalls eine gute Idee, falls jemand später Anpassungen vornehmen muss.

5. Setzen Sie den KI-Agenten ein und überwachen Sie ihn

Setzen Sie den KI-Agenten in einer Testumgebung ein, um zu sehen, wie er sich in realen Szenarien verhält. Eine schrittweise Einführungsstrategie gewährleistet eine reibungslose Einführung ohne größere Probleme. Sie können den Agenten sogar schrittweise einführen und mit einer kleinen Benutzergruppe testen, um Informationen zu sammeln und den Agenten zu optimieren, bevor Sie ihn vollständig freigeben.

Überprüfen Sie die Leistung des KI-Agenten und erfassen Sie Benutzerfeedback, um festzustellen, ob die Software erfolgreich ist. Überlegen Sie, welche Verbesserungen Sie auf der Grundlage der erfassten Informationen vornehmen können und planen Sie regelmäßige Systemaktualisierungen und -erweiterungen, um die Technologie zu optimieren.

Bewährte Praktiken für die KI-Implementierung

Paul Ferguson betont, wie wichtig es ist, zuverlässige Sicherheitsmaßnahmen zu implementieren, für Skalierbarkeit zu sorgen und die menschliche Aufsicht zu gewährleisten: „Diese Praktiken sind entscheidend für die Aufrechterhaltung der Effektivität und Zuverlässigkeit des Agenten im Laufe der Zeit.“

Denken Sie daran, dass der KI-Agent in der Lage sein sollte, sich mit den Anforderungen Ihres Unternehmens weiterzuentwickeln.

Sherman fügt hinzu, dass es am besten ist, mit kleinen Pilotprojekten zu beginnen. Zu den weiteren bewährten Vorgehensweisen gehören „die Sicherstellung qualitativ hochwertiger Daten für das Training, die Einbeziehung von Benutzerfeedback zur kontinuierlichen Verbesserung und die Priorisierung der Benutzererfahrung, um Interaktionen intuitiv zu gestalten.“ Für menschliche Nutzer sollte das Erlebnis mit dem KI-Agenten problemlos und natürlich sein.

Als Nächstes wollen wir uns ansehen, wie KI-Agenten in verschiedenen Branchen eingesetzt werden. Diese Anwendungsfälle können Sie dazu inspirieren, einen KI-Agenten in Ihrem Unternehmen einzusetzen.

KI-Agenten haben das Potenzial, Geschäftsabläufe wirklich zu verändern. Sie können die Produktivität steigern, die Entscheidungsfindung verbessern und einfach angepasst werden. KI-Agenten können auch bessere Kundenergebnisse liefern und die Mitarbeiterzufriedenheit verbessern, was immer gut fürs Geschäft ist.

„Es gibt zahlreiche Anwendungsfälle für KI-Agenten in verschiedenen Branchen“, sagt Jason Sherman. „Im E-Commerce bieten sie zum Beispiel personalisierte Einkaufserlebnisse, indem sie die Kundenpräferenzen analysieren.“ Paul Ferguson fügt hinzu: „In der Industrie haben Agenten für die vorausschauende Wartung die Ausfallzeiten reduziert.“

KI-Agenten können in allen Bereichen und in jeder Branche eingesetzt werden. Hier sind einige Beispiele aus der Praxis, die Sie vielleicht dazu inspirieren, nach Aspekten Ihres Unternehmens zu suchen, die von dieser bahnbrechenden Technologie profitieren könnten.

KI-Verkaufsagent

KI-Agenten können die Art und Weise verändern, wie Vertriebsteams mit potenziellen Kunden interagieren. Sie fungieren als stets verfügbare Assistenten, die mit potenziellen Kunden in Kontakt treten, Fragen beantworten und wichtige Informationen erfassen. Indem Sie Kontaktformulare in KI-gesteuerte Agenten umwandeln, schaffen Sie eine ansprechendere und effizientere Erfahrung für alle.

Mit den Anpassungsoptionen können Sie den KI-Agenten so gestalten, dass er Ihre Markenidentität widerspiegelt. Passen Sie den Avatar, den Tonfall und das Formulardesign an, um ein reibungsloses und professionelles Erlebnis zu schaffen. Wenn Sie diese Agenten auf Ihrer Website einbinden, erhalten potenzielle Kunden sofortige Unterstützung, was das Engagement erhöht und die Konversionsrate steigern kann.

Im Wesentlichen werden KI-Agenten zu unermüdlichen Mitgliedern Ihres Vertriebsteams, die rund um die Uhr verfügbar sind, um mit potenziellen Kunden in Kontakt zu treten und sie durch die ersten Phasen des Verkaufstrichters zu führen. So können sich Ihre Mitarbeiter auf komplexere Aufgaben und qualifizierte Leads konzentrieren und die Effizienz des Vertriebs insgesamt verbessern.

KI-Schulverwaltungsagent

Künstliche Intelligenz kann im Bildungssektor viele Aufgaben übernehmen.

„Im Bildungsbereich revolutionieren KI-Tutoren das personalisierte Lernen“, sagt Ferguson. Sie sind in der Lage, hochgradig personalisierte Empfehlungen zu geben, die auf den Lernbedürfnissen und Notenanforderungen der Schüler basieren, wobei sie wissen, dass nicht alle Schüler auf die gleiche Weise lernen.

Aus Sicht der Schulverwaltung können KI-Agenten eingesetzt werden, um die Anwesenheit von Schülern zu verfolgen, wetterbedingte Schulschließungen mitzuteilen und eingehende Nachrichten der richtigen Person zur Beantwortung zuzuweisen.

Sie sind auch nützlich bei der Erstellung optimaler Unterrichtspläne, die die Verfügbarkeit von Unterrichtsräumen, die Arbeitsbelastung der Lehrer, die Stundenpläne der Schüler und vieles mehr berücksichtigen. Schuladministratoren können Agenten mit künstlicher Intelligenz auch zur Unterstützung bei der Benotung und Erstellung von Zeugnissen, zur Beantwortung von Elternfragen und zur Erfüllung der Bedürfnisse von Schülern einsetzen.

HR-Untersuchungs-AI-Agent

KI-Agenten können zahlreiche Aspekte des Personalwesens optimieren. Nehmen Sie zum Beispiel den Rekrutierungsprozess. KI-Agenten können Lebensläufe und Anschreiben durchforsten, um Kandidaten zu identifizieren, die in die engere Wahl kommen.

Außerdem können sie Kandidaten anhand von Faktoren wie Erfahrung, Ausbildung, kultureller Eignung und vielem mehr mit bestimmten Unternehmensrollen abgleichen. Außerdem können KI-Agenten Vorstellungsgespräche mit Bewerbern planen und automatische Erinnerungen und Nachfassaktionen zu Vorstellungsgesprächen versenden.

KI-Agenten werden auch eingesetzt, um die Kommunikation und das Engagement der Mitarbeiter zu unterstützen. Sie können zum Beispiel Fragen der Mitarbeiter zu den Unternehmensrichtlinien beantworten, die Stimmung der Mitarbeiter auf der Grundlage von Umfragen und Feedback-Formularen analysieren und dem HR-Team Empfehlungen geben.

KI-Agenten können sogar prädiktive Analysen einsetzen, um die Mitarbeiterbindungsrate zu ermitteln und Verbesserungsvorschläge zu unterbreiten. KI-Agenten können auch eine Analyse der Qualifikationslücken durchführen, die Sie als Leitfaden für Schulungen und Einstellungen nutzen können.

KI-Agent im Gesundheitswesen

Agenten im Gesundheitswesen können dafür sorgen, dass sich Patienten unterstützt fühlen, indem sie immer zur Verfügung stehen, um Fragen zu beantworten, beim Ausfüllen von Formularen zu helfen und Hilfestellung bei der finanziellen Unterstützung zu geben.

„Im Gesundheitswesen helfen KI-Agenten bei der Terminplanung und der Verwaltung von Patientendaten“, sagt Sherman. KI-Agenten im Gesundheitswesen können auch dafür sorgen, dass die Einrichtung über ausreichend Personal verfügt und Patiententermine verwalten.

Das Personal im Gesundheitswesen kann KI-Agenten auch einsetzen, um die Kommunikation mit Patienten und Angehörigen zu erleichtern, indem es E-Mails schreibt und automatische Nachrichten versendet.

KI-Immobilienberater-Makler

Die Immobilienbranche bietet viele Möglichkeiten für KI-Agenten, denn Immobilienmakler haben in der Regel mehrere Aufgaben. Sie wickeln juristische Verträge ab, bieten persönliche Kundenbetreuung, schreiben detaillierte Immobilienangebote und wickeln große finanzielle Transaktionen ab. Daher gibt es viele Bereiche, in denen KI-Agenten die Immobilienbranche unterstützen können.

Unter dem Gesichtspunkt der Effizienz können sie Immobilienangebote erstellen, Kundennachrichten sortieren, Termine planen und lange Verträge zusammenfassen.

Aber sie können auch komplexere Funktionen ausführen, die für das Unternehmen von Vorteil sind. So können KI-Tools für prädiktive Analysen beispielsweise Markttrends vorhersagen und so fundiertere Entscheidungen treffen. „KI-Agenten helfen bei der Betrugserkennung, indem sie Transaktionsmuster kontinuierlich überwachen und Anomalien in Echtzeit aufzeigen“, sagt Ahmed Elmahdy.

Tattoo Buchungs AI Agent

Sie wissen es vielleicht nicht, aber Agenten mit künstlicher Intelligenz können eine Reihe von Vorgängen in einem Tattoo-Studio unterstützen. Tattoo-Studios können KI-Agenten einsetzen, um Termine zu vereinbaren und administrative Aufgaben zu erledigen, wie z.B. die Rechnungsstellung, das Ausfüllen von Verzichtserklärungen und die Nachverfolgung von versäumten Zahlungen.

KI-Agenten, die in die Website des Studios eingebettet sind, können Kundenanfragen beantworten und Kunden, die mit einem Menschen sprechen müssen, zuordnen. KI kann auch in der Lieferkette eingesetzt werden, um sicherzustellen, dass das Studio immer die notwendigen Vorräte auf Lager hat.

Ein einzigartiger Vorteil für Tattoo-Studios: KI-Agenten können virtuelle Bilder erzeugen, um Kunden zu zeigen, wie eine Tattoo-Idee auf ihrem Körper aussehen könnte. Sie können den Tätowierern auch die richtige Art von Tinte und Farben empfehlen.

KI-Sommercamp-Leiter Agent

Die Planung und Organisation eines Sommercamps ist mit einem enormen Verwaltungsaufwand verbunden. KI-Agenten können Ihnen einen Teil dieser Arbeit abnehmen, indem sie Sie bei der Programmierung des Camps unterstützen und die Feedback-Formulare von Schülern und Eltern analysieren, um festzustellen, welche Art von Programm sie sich wünschen.

KI-Agenten können auch Camp-Zeitpläne entwickeln, um die Zeit zu optimieren und sicherzustellen, dass die Teilnehmer das Beste aus ihrem Erlebnis herausholen.

Leiter von Ferienlagern können KI-Agenten einsetzen, um Anrufe und Nachrichten von Eltern entgegenzunehmen, schnell und persönlich zu beantworten und Anrufe für Betreuer einzuteilen. Diese Tools sind auch nützlich, um optimale Busfahrpläne zu erstellen, die mehrere Abhol- und Absetzorte sowie unterschiedliche Ankunfts- und Abfahrtszeiten berücksichtigen.

KI-Schönheitssalon Manager Agent

Manager von Schönheitssalons können KI-Agenten unter anderem zur Verbesserung ihrer personalisierten Empfehlungen einsetzen. KI-Tools können die Gesichter der Kunden scannen, den Hauttyp analysieren und Produkt- und Serviceempfehlungen geben, die mehrere Faktoren wie Pigmentierung, Schönheitsziele und Preisklasse berücksichtigen.

Und dann ist da noch die administrative Seite der Schönheitssalons. KI-Agenten können Manager bei der Terminplanung unterstützen und so die Zeit der Kosmetikerin optimieren, während sie sich gleichzeitig um die Bedürfnisse der Kunden kümmert. Sie können auch die Lieferkette verwalten und dafür sorgen, dass der Salon gut sortiert ist und keine Lieferrückstände hat.

„Einzelhandelsunternehmen haben einen Großteil der Kundenanfragen mit KI-Chatbots bearbeitet“, sagt Ferguson. In der Schönheitsbranche können Chatbots Kundenanfragen mühelos beantworten und so die Mitarbeiter zeitlich entlasten.

KI-Apotheker-Agent

Apotheken und Apotheker setzen Agenten mit künstlicher Intelligenz ein, um die Kundenbindung zu unterstützen, z. B. durch eine 24/7-Chat-Verfügbarkeit für die Planung von Bestellungen und die Bearbeitung von Patientenfragen. KI-Agenten können Patienten auch Erinnerungen schicken, wenn Nachfüllungen anstehen oder zur Abholung bereitstehen.

Der Einsatz von KI-Agenten zur Minimierung sich wiederholender Verwaltungsaufgaben für Mitarbeiter verbessert die Ergebnisse für die Patienten. Sie können zum Beispiel Wechselwirkungen zwischen Medikamenten prüfen, um sicherzustellen, dass die Einnahme von Medikamenten für Patienten sicher ist.

Sie können auch die Bestandsverwaltung übernehmen und automatisch Bestellungen aufgeben, damit die Apotheke immer das hat, was die Patienten brauchen.

KI-Reisebüro-Agent

KI-Agenten verändern die Art und Weise, wie Reisebüros arbeiten. Zum Beispiel können Reisebüros Reisenden personalisierte Empfehlungen auf der Grundlage ihrer Vorlieben anbieten. KI-Tools können auch optimale Reiserouten finden und dabei Flugpreise, Aufenthaltszeiten, Verkehr und Wetter berücksichtigen.

Wenn eine Sprachbarriere besteht, können KI-Agenten einspringen und Übersetzungen anbieten. Sie bieten einen Rund-um-die-Uhr-Service, geben Empfehlungen und beantworten Fragen der Reisenden, wann immer sie auftauchen. Ein weiterer Bereich, der sich für KI-Agenten anbietet, ist die Erkennung von Betrug und Sicherheit, da sie helfen können, Zahlungsanomalien zu erkennen und die Daten der Reisenden zu schützen.

Dem Einsatz von Agenten mit künstlicher Intelligenz am Arbeitsplatz sind praktisch keine Grenzen gesetzt – ganz gleich in welcher Branche. Sobald Sie Ihren besten Anwendungsfall ermittelt haben, besteht der nächste Schritt darin, einen solchen zu erstellen. Im nächsten Abschnitt werden wir zwei verschiedene Möglichkeiten zur Erstellung Ihres KI-Agenten untersuchen.

KI-personalisierter Vermittlungsagent

Die Personalisierung von Marketing- und Vertriebskampagnen ist auf dem Vormarsch, denn die Verbraucher wollen nichts mit allgemeinen und vagen Botschaften zu tun haben. Stattdessen reagieren sie positiver auf Markeninhalte, die speziell auf ihre Probleme und Bedürfnisse eingehen.

An dieser Stelle kommt ein personalisierter KI-Agent ins Spiel. Er kann über Formulare und Gespräche detaillierte Informationen von potenziellen Kunden erfassen und diese nutzen, um automatisch personalisierte E-Mails zu verfassen, die potenzielle Kunden durch den Verkaufstrichter leiten.

Unternehmen, die KI-Outreach-Agenten einsetzen, können die Bindung zu potenziellen Kunden erhöhen und höhere Öffnungs- und Klickraten bei Nurture-E-Mails erzielen. Außerdem können sie die Zeit, die Marketing- und Vertriebsteams mit dem Verfassen personalisierter E-Mail-Inhalte verbringen, erheblich reduzieren.

KI-Agent zur Vorbereitung von Meetings

Ganz gleich, ob Sie in der Technologiebranche, im Gesundheitswesen, im Bildungswesen oder in der Produktion tätig sind, Meetings nehmen wahrscheinlich einen Großteil Ihrer Zeit in Anspruch. Sie müssen nicht nur an der Besprechung selbst teilnehmen, sondern auch Notizen vor der Besprechung vorbereiten und Aufgaben nach der Besprechung nachbereiten.

Der KI-Agent für die Vorbereitung von Besprechungen spart Stunden an Zeit, indem er vor Besprechungen detaillierte Recherchen durchführt, z. B. über Branchentrends und -erkenntnisse oder die Analyse interner Unternehmensstrategien, und vor der Besprechung ein Briefing erstellt.

Mit diesem Tool sparen Sie nicht nur Zeit – Sie können sich auf die strategischen Entscheidungsaspekte des Meetings konzentrieren, anstatt sich mit dem Erstellen von Notizen und dem Durchforsten von Recherchen zu beschäftigen.

KI-Tweet-Generator-Agent

Soziale Medien sind eine hervorragende Möglichkeit für Marken, mit ihrer Zielgruppe in Kontakt zu treten, ihre Vordenkerrolle zu präsentieren und bei den Verbrauchern relevant zu bleiben. Das Verfassen und Veröffentlichen interessanter Inhalte in den sozialen Medien nimmt jedoch viel Zeit in Anspruch und ist in vielen Unternehmen sogar ein Vollzeitjob.

Der KI-Tweet-Generator kann den RSS-Feed Ihres Unternehmens scannen, wertvolle Erwähnungen über Ihre Marke im Internet identifizieren und personalisierte Social Posts für X (ehemals Twitter) erstellen, die Ihre Follower zum Mitmachen bewegen. Und nicht nur das, er kann die Beiträge auch in Ihrem X-Feed veröffentlichen.

Im Gegensatz zu anderen KI-Technologien können KI-Agenten verschiedene Tools miteinander verbinden. Im obigen Anwendungsfall ist der KI-Agent zum Beispiel mit ChatGPT und X integriert, um die Magie der sozialen Medien zu ermöglichen.

KI-Sentiment-Analysator-Agent

Wie denken die Menschen auf X über Ihre Marke? Welche Gespräche führen sie über Ihr Unternehmen? Welche Worte verwenden sie, um Ihre Marke zu beschreiben? Das Verständnis der Markenstimmung ist für jede Organisation wichtig, denn es kann Unternehmen helfen, Entscheidungen über ihre Produkte, Dienstleistungen, Botschaften, Prozesse und andere Aspekte des Unternehmens zu treffen.

Anstatt jemanden zu beauftragen, all diese Informationen manuell zusammenzustellen, verwenden Sie einen KI-Sentiment-Analyzer-Agenten. Er verwendet ChatGPT, um die Erwähnungen Ihrer Marke auf X zu analysieren, um die Stimmung zu verstehen, und zeichnet dann die Daten in einem Google Sheet auf.

Dieser Einblick stellt sicher, dass Ihr Unternehmen über die Markenstimmung informiert bleibt, so dass Sie Ihre Social Media- und Geschäftsstrategien anpassen können, um die Bedürfnisse Ihrer Zielgruppe besser zu erfüllen.

Dem Einsatz von Agenten mit künstlicher Intelligenz am Arbeitsplatz sind praktisch keine Grenzen gesetzt – ganz gleich, in welcher Branche. Sobald Sie Ihren besten Anwendungsfall ermittelt haben, ist der nächste Schritt, einen zu erstellen! Als Nächstes werden wir uns zwei verschiedene Möglichkeiten ansehen, wie Sie Ihren eigenen KI-Agenten erstellen können.

Der Aufbau eines KI-Agenten erfordert Planung, spezielles Fachwissen und ein beträchtliches Budget, wenn Sie ihn von Grund auf neu erstellen. Glücklicherweise gibt es mehr als eine Möglichkeit, einen KI-Agenten zu entwickeln. Sie können den Aufwand und die Kosten auch mit vorgefertigten Lösungen minimieren.

In diesem Abschnitt geben wir Ihnen einen Überblick über die beiden wichtigsten Optionen für die Erstellung eines KI-Agenten und zeigen Ihnen einen intuitiven, einfachen Weg zur Erstellung eines KI-Agenten mit Jotform, der formularbezogene Prozesse optimiert.

Wie Sie einen KI-Agenten von Grund auf erstellen

Zuvor haben wir die wichtigsten Schritte bei der Erstellung und Implementierung eines Agenten für künstliche Intelligenz beschrieben.

Zur Erinnerung: Die Implementierung eines KI-Agenten umfasst die Festlegung klarer Ziele, die Auswahl geeigneter Technologien, die Gestaltung der Entscheidungsprozesse des Agenten, das Training mit relevanten Daten, die Integration in bestehende Systeme, strenge Tests und die laufende Überwachung nach der Implementierung.

Wenn Sie Ihren KI-Agenten von Grund auf neu entwickeln, können Sie in zwei Richtungen gehen: Sie können ihn intern mit Ihren eigenen Ressourcen entwickeln oder einen Teil oder die gesamte Entwicklung an eine externe Softwareagentur auslagern. Unabhängig davon, welchen Weg Sie wählen, sollten Sie einige wichtige Dinge beachten:

• Sie brauchen ein Team mit den richtigen Fähigkeiten. Nicht alle Softwareentwickler haben mit der Technologie der künstlichen Intelligenz gearbeitet. Es ist wichtig, qualifizierte Entwickler zu finden, die Erfahrung in der Arbeit mit und der Entwicklung von KI-Agenten haben. Natürlich sind diese Fähigkeiten und Erfahrungen in der Regel mit einem höheren Preis verbunden.
• Wählen Sie das richtige Framework und die richtigen Bibliotheken für die Aufgabe. Führende Technologien wie TensorFlow, PyTorch und Keras können Ihnen helfen, das KI-Modell zu trainieren, damit es Daten verarbeiten und Entscheidungen treffen kann. Welche Art von Technologie Sie benötigen, hängt von den Zielen Ihres KI-Agenten ab. So können Sie beispielsweise für einen hierarchischen Agenten andere Frameworks verwenden als für einen einfachen Reflex-Agenten.
• Wählen Sie die beste Programmiersprache für Ihre Bedürfnisse. Um Algorithmen zu implementieren und auf spezielle Bibliotheken und Frameworks zuzugreifen, müssen Sie die richtige Programmiersprache verwenden. Viele entscheiden sich für Python, weil es so vielseitig ist, aber es ist am besten, wenn Sie Ihre Anforderungen auf der Grundlage Ihrer Ziele für den KI-Agenten bewerten.
• Trainieren Sie Ihren KI-Agenten mit hochwertigen Daten. Ihre Daten sollten von hoher Qualität, fehlerfrei und sauber sein. Darüber hinaus müssen die Daten frei von Verzerrungen sein. Ohne die richtigen Daten ist es für Ihren KI-Agenten unmöglich, genaue und zuverlässige Ergebnisse zu erzielen.

Klingt kompliziert? Das ist es auch! Zum Glück ist es nicht die einzige Option, Ihren KI-Agenten von Grund auf neu zu entwickeln.

Wie Sie einen KI-Agenten mit einer Technologielösung aufbauen

Es gibt viele Software-Tools, die eine bestehende Infrastruktur bieten, die Sie für den Aufbau Ihres KI-Agenten nutzen können. Auf diese Weise müssen Sie nicht bei Null anfangen. Stattdessen können Sie einen KI-Agenten mit Hilfe vorgefertigter Frameworks anpassen. Einige dieser Tools erfordern Programmierkenntnisse, während andere ohne Programmierkenntnisse auskommen.

Mit Jotform KI-Assistent können Sie ganz einfach einen KI-Agenten erstellen, ohne Programmierkenntnisse zu benötigen.

Diese Lösung wurde für Unternehmen entwickelt – insbesondere in den Bereichen E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzen und Bildung -, die fortschrittliche Lösungen zum Ausfüllen von Formularen mit einem verbesserten Benutzererlebnis wünschen.

Jotform KI- Assistent verfügt über alle fortschrittlichen Funktionen, die Sie benötigen , ohne dass Sie diese selbst programmieren müssen:

• Verbesserte Datenintegration: Die KI-Agenten von Jotform können die von Ihnen erfassten Daten so formatieren und strukturieren, dass sie dem Layout des Formulars entsprechen. Dies gewährleistet eine organisierte und effiziente Datenverwaltung und hilft, Fehler zu vermeiden, die durch manuelle Eingaben entstehen. Die Bedeutung sauberer Daten darf nicht unterschätzt werden.
• Personalisierungsfunktionen: Die KI schneidet das Benutzererlebnis auf der Grundlage der individuellen Eingaben in das Formular zu und schafft so eine relevante, personalisierte Reise. Dies verbessert das Erlebnis für Kunden und Mitarbeiter gleichermaßen.
• KI-Agent-Verzeichnis: Passen Sie einen KI-Agenten aus dem Verzeichnis von Jotform für einen schnellen Start an, erstellen Sie einen Agenten von Grund auf oder erstellen Sie einen Agenten aus einem bestehenden Formular.
• Skalierbarkeit: Wenn Ihre Benutzeranforderungen wachsen, können die Jotform KI-Agenten eine höhere Nachfrage bewältigen, ohne die Servicequalität zu beeinträchtigen. Sie können mit Ihrem Unternehmen mitwachsen.

Wenn das Einholen von Daten über Formulare ein wichtiger Bestandteil der Arbeitsabläufe in Ihrem Unternehmen ist, sind di Jotform KI-Assistenten definitiv eine Erkundung wert. Sehen Sie selbst, wie Sie mit Jotform die Effizienz steigern, die Kundenerfahrung verbessern und Ihr Ergebnis verbessern können.

Jetzt, da Sie die Grundlagen der KI-Agenten kennen, können Sie besser entscheiden, wie Sie sie in Ihrem Unternehmen einsetzen wollen.

Wir haben in diesem ausführlichen Leitfaden eine Menge Informationen behandelt. Hier finden Sie eine Zusammenfassung der wichtigsten Punkte zu KI-Agenten, die Sie sich merken sollten.

Was Sie über KI-Agenten wissen müssen

• Was ist ein KI-Agent? Ein KI-Agent ist eine Art von Software mit künstlicher Intelligenz, die selbstständig Entscheidungen treffen und Aktionen durchführen kann, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen. Im Gegensatz zu KI-Assistenten muss ein KI-Agent nicht auf eine Benutzeraufforderung warten, um zu handeln. Er kennt das Ziel, das er zu erreichen versucht, und weiß, welche Schritte er dafür unternehmen muss.
• Der Einsatz eines KI-Agenten am Arbeitsplatz hat viele Vorteile. Zum einen kann er die Produktivität Ihres Unternehmens um ein Vielfaches steigern, da er Aufgaben schnell erledigt, für die Menschen viel länger brauchen. Wenn sie Zugang zu den richtigen Daten haben, liefern KI-Agenten äußerst genaue und zuverlässige Ergebnisse. Außerdem optimieren sie die Arbeitsabläufe der Mitarbeiter und verbessern die Interaktion mit Kunden.
• Nicht alle KI-Agenten sind gleich. Es gibt viele Arten von KI-Agenten, von einfachen Reflex-Agenten (die eine bestimmte, unkomplizierte Aufgabe erfüllen, z.B. ein Licht nach einer bestimmten Zeit einschalten) bis hin zu lernenden Agenten (die sich durch sensorische Eingaben und Feedback-Mechanismen weiterentwickeln, z.B. ein komplexes System zur Erkennung von Betrug) und mehr.
• Die Entwicklung und Implementierung eines KI-Agenten in Eigenregie erfordert Geschick und Fachwissen. Sie müssen mit erfahrenen Entwicklern zusammenarbeiten, das richtige Framework und die richtigen Bibliotheken auswählen und eine geeignete Programmiersprache wählen. Sobald Sie das Tool erstellt haben, sind Tests und Überprüfung wichtig.
• Es gibt technisch unterstützte Optionen für den Aufbau. Software-Tools können Ihnen helfen, Ihren eigenen KI-Agenten zu erstellen, aber sie erfordern Programmierkenntnisse. Der KI-Agenten-Generator von Jotform erfordert keine Programmierkenntnisse. Verwenden Sie ihn, um einen fortschrittlichen KI-Agenten zu erstellen, der formularbasierte Prozesse mühelos verbessert.
• KI-Agenten haben eine Vielzahl von Anwendungsfällen. KI-Agenten können praktisch jede Branche unterstützen – Einzelhandel, E-Commerce, Finanzen, Gesundheitswesen und mehr. Jotform KI-Assistenten können zum Beispiel für Tattoostudios, Ferienlager, Immobilienunternehmen, Apotheken und Reisebüros verwendet werden. Überall, wo Sie Formulare benötigen – ob Sie nun Informationen von Verbrauchern, Mitarbeitern oder Geschäftspartnern erfassen – können Jotform KI Assistenten die Erfahrung verändern und allen Beteiligten Zeit und Energie sparen.

Mit all diesem Wissen über KI-Agenten auf dem Buckel, was werden Sie als nächstes tun? Wenn Sie nicht stundenlang Programmierkenntnisse für Ihre eigenen KI-Agenten benötigen, sondern eine intuitive Lösung mit fortschrittlichen Funktionen, sind die Jotform KI-Assistenten genau das Richtige für Sie. Testen Sie sie noch heute!

Lernen Sie unsere KI-Agentenführer kennen

Ahmed Elmahdy

Ahmed Elmahdy ist der CEO von Rocket Launch Media, einer Agentur für digitales Marketing, die Unternehmen mit Hilfe modernster Technologie zu mehr Wachstum verhilft. Mit seiner umfassenden Erfahrung mit KI-gesteuerten Marketinglösungen hilft Elmahdy seinen Kunden, Automatisierung und KI zu nutzen, um ihre digitalen Strategien zu optimieren.

Jason Sherman

Jason Sherman ist ein preisgekrönter Filmemacher, Tech-Startup-Experte und Mitbegründer von Vengo AI. Mit mehr als einem Jahrzehnt Erfahrung in KI und Unternehmertum hilft Sherman Unternehmen, führende Technologien zu integrieren, um Innovation und Wachstum voranzutreiben.

Paul Ferguson

Dr. Paul Ferguson ist ein erfahrener KI-Berater und Gründer von Clearlead AI Consulting. Er verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Datenwissenschaft. Er hat einen Doktortitel in KI und einen B.Sc. in Computeranwendungen von der Dublin City University. Seine Karriere umfasst zahlreiche Führungspositionen in Fortune-500-Unternehmen, Forschungszentren und Startups in den Bereichen Gesundheitswesen, Telekommunikation und Unterhaltungselektronik.